Como a IA responsável traduz investimento em impacto
A IA traz retorno quando está embutida de forma responsável: maiores lucros, funcionários mais felizes e menos erros custosos.
As empresas que têm se destacado no uso da inteligência artificial (IA) não estão apenas construindo melhores modelos — estão criando guardiões mais inteligentes que lhes permitem aproveitar oportunidades de mercado desproporcionais. A mais recente pesquisa EY Global Responsible AI Pulse revela que as organizações que abraçam a IA responsável — por meio de princípios claros, execução robusta e governança forte — estão se destacando nas métricas onde os ganhos relacionados à IA têm sido mais difíceis de alcançar: crescimento de receita, economia de custos e satisfação dos funcionários.
Esses ganhos não são marginais; eles representam a diferença entre a IA ser um centro de custo e a IA ser uma vantagem competitiva.
Quase todas as empresas da pesquisa já sofreram perdas financeiras devido a incidentes relacionados à IA, com danos médios conservadoramente superiores a US$ 4,4 milhões. Contudo, aquelas que possuem medidas de governança, como monitoramento em tempo real e comitês de supervisão, estão enfrentando muito menos riscos — e retornos mais fortes.
A IA responsável é o elo perdido
A IA já proporcionou grandes vitórias para muitas organizações. Oito em cada dez entrevistados relatam melhorias em eficiência e produtividade — o foco primário de muitos casos de uso iniciais. Quase o mesmo número afirma que a IA impulsionou inovação e adoção de tecnologia — ajudando a acelerar atividades nas quais a IA generativa se destaca, como ideação, descoberta, pesquisa e desenvolvimento e prototipagem rápida.
No entanto, em três áreas críticas — satisfação dos funcionários, crescimento de receita e economia de custos — a IA não apresentou melhorias similares. Segundo a pesquisa EY AI Sentiment, metade dos cidadãos está preocupada com a perda de empregos devido à IA, e muitos permanecem hesitantes em relação ao papel da IA na tomada de decisões no local de trabalho.
Cathy Cobey, líder global de IA responsável da EY, explica: “As organizações enfrentam dificuldades para alcançar um retorno positivo sobre seus investimentos em IA devido às complexidades de integrar a IA em processos existentes, que demandam reengenharia, capacitação e investimentos contínuos em fluxo de dados.”
O custo de ignorar os riscos
Embora a adoção da IA responsável traga benefícios, o oposto também é verdadeiro: negligenciá-la pode ter um custo elevado. Quase todas as empresas da nossa pesquisa (99%) relataram perdas financeiras devido a riscos relacionados à IA, e 64% experimentaram perdas superiores a US$ 1 milhão. Em média, a perda financeira para as empresas que enfrentaram riscos é conservadoramente estimada em US$ 4,4 milhões, totalizando uma perda estimada de US$ 4,3 bilhões entre os 975 entrevistados.
Os riscos mais comuns que as organizações relataram ter sido impactadas incluem não conformidade com regulamentos de IA (57%), impactos negativos nas metas de sustentabilidade (55%) e viés nas saídas (53%).
Desafios futuros: IA agente e desenvolvedores cidadãos
O desafio de governança não termina com os modelos atuais. À medida que a IA agente se torna mais prevalente no local de trabalho e os funcionários experimentam o desenvolvimento cidadão, os riscos — e a necessidade de controles cuidadosos — só tendem a crescer. A maioria das organizações já está implementando políticas de governança para gerenciar esses riscos.
Oito em cada dez medidas de governança de IA agente que identificamos estão sendo implementadas por mais de 75% dos entrevistados. Isso inclui monitoramento contínuo (85%) e processos de escalonamento de incidentes para comportamentos inesperados (80%).
Implicações para líderes empresariais
As líderes C-suite podem adotar as seguintes ações para fortalecer sua governança e controles de IA, e assim aumentar os resultados comerciais:
- Adotar uma abordagem abrangente para a IA responsável.
- Preencher lacunas de conhecimento na C-suite.
- Antecipar riscos emergentes de IA agente e desenvolvedores cidadãos.
À medida que a IA se torna mais profundamente embutida nas operações empresariais, os líderes enfrentam uma escolha clara: tratar a IA responsável como uma mera formalidade ou como um habilitador estratégico. Aqueles que optarem pelo segundo caminho já estão provando que uma governança robusta, princípios claros e liderança informada podem transformar riscos potenciais em vantagens competitivas.
