Usando IA para Melhorar a Segurança: Gerenciando os Riscos Legais ao Lado dos Benefícios
A inteligência artificial (IA) está se tornando uma ferramenta poderosa nos programas de segurança no local de trabalho, mas seu uso também levanta questões legais e de governança complexas. Este artigo examina como os empregadores podem integrar a IA na tomada de decisões sobre segurança, preservando o julgamento humano, atendendo às obrigações regulatórias e gerenciando riscos de enforcement e litígios.
Adoção da IA na Segurança
Empresas de diversos setores, incluindo a construção, estão adotando cada vez mais a IA para melhorar o desempenho da segurança. Desde a análise de relatórios de quase acidentes até a geração de breves de segurança específicos para o local e a previsão de condições de risco elevado, as ferramentas de IA prometem ajudar as empresas a identificar perigos mais cedo e alocar recursos de forma mais eficaz.
Riscos Legais Introduzidos pela IA
A IA apresenta novos e frequentemente subestimados riscos legais. A segurança está na interseção da conformidade regulatória, responsabilidade civil, gestão da força de trabalho e governança tecnológica. O uso da IA na segurança pode complicar os perfis de risco tradicionais se uma empresa não gerenciar seu uso com cuidado.
Clarificando Papéis e Responsabilidades
De acordo com a Lei de Segurança e Saúde Ocupacional, um princípio legal fundamental é que os empregadores têm a responsabilidade de proteger os funcionários de perigos reconhecidos. Essa obrigação não pode ser delegada a fornecedores de tecnologia ou substituída por ferramentas automatizadas. Sistemas de IA usados em programas de segurança são melhor compreendidos como ferramentas de apoio à decisão, não como tomadores de decisão.
Governança Clara e Documentação
A governança clara em torno do papel da IA é essencial não apenas para as operações diárias, mas também para como as decisões de segurança serão analisadas por reguladores e advogados após um incidente. As empresas devem operacionalizar a governança da IA traduzindo obrigações legais em políticas claras de segurança que definem o escopo e os limites das ferramentas de IA.
Riscos Legais Chave em Programas de Segurança com IA
As empresas têm um dever de cuidado com trabalhadores e visitantes para prevenir danos previsíveis. A falha em identificar ou abordar riscos previsíveis pode expor uma empresa à responsabilidade civil. Embora as ferramentas de segurança habilitadas por IA ofereçam visibilidade sem precedentes sobre perigos no local de trabalho, mais dados não se traduzem automaticamente em resultados mais seguros.
Risco de Conformidade Regulamentar
As obrigações sob a Lei de Segurança e Saúde Ocupacional são não delegáveis e permanecem com o empregador, independentemente das ferramentas usadas para apoiar a conformidade. Embora a IA possa ajudar as empresas a alcançar melhores resultados em segurança, seus resultados devem ser revisados e validados por pessoal treinado.
Risco de Litígios e Descoberta
A integração da IA nas práticas de segurança no local de trabalho aumenta o volume e a complexidade dos dados relacionados à segurança, sujeitando os empregadores a um escrutínio maior após um incidente. As empresas devem desenvolver políticas de retenção de dados defensáveis que equilibrem necessidades operacionais com a exposição a litígios e regulamentações.
Risco de Trabalho, Privacidade e Dados
Muitas aplicações de segurança habilitadas por IA dependem de dados da força de trabalho, incluindo indicadores de produtividade e métricas de fadiga. Embora esses dados possam melhorar a identificação de perigos, sua coleta e uso levantam preocupações significativas sobre privacidade e governança de dados. As empresas podem equilibrar a inovação em segurança com as proteções da força de trabalho, desenvolvendo políticas de uso de dados que definam claramente quais dados são coletados e como são utilizados.
Conclusão
A IA oferece ferramentas poderosas para melhorar a segurança na construção, mas seu uso transforma o cenário legal de maneiras que exigem governança deliberada e supervisão. As empresas que implementam a IA de forma cuidadosa, preservando o julgamento humano e documentando suas decisões, podem melhorar os resultados de segurança sem aumentar a exposição legal.
