Chartis nomeia SAS como líder em soluções de governança de IA
A pesquisa da Chartis classificou a SAS como líder de categoria em seu RiskTech Quadrant para Soluções de Governança de IA, posicionando o grupo de software analítico entre os fornecedores mais bem avaliados em um mercado que está recebendo cada vez mais atenção de reguladores e diretores.
A avaliação revisou 28 fornecedores como parte de um estudo mais amplo sobre tecnologia de governança, resiliência e conformidade. A Chartis também nomeou a SAS como a melhor em gerenciamento de modelos e fluxo de trabalho.
Foco em Governança
A governança de IA se tornou uma prioridade para organizações que estão implementando IA em larga escala. As empresas estão sob pressão para fortalecer a supervisão de modelos e dados, e para demonstrar que existem controles em torno da tomada de decisões, monitoramento e responsabilidade.
A disciplina também está se expandindo além dos departamentos de conformidade. Bancos, seguradoras e outras organizações regulamentadas aplicam práticas formais de gerenciamento de risco de modelos há anos, e expectativas semelhantes agora se estendem a uma gama mais ampla de sistemas de IA, incluindo modelos de linguagem grande e ferramentas mais autônomas.
A SAS enquadra a governança de IA como uma abordagem de gerenciamento que abrange supervisão, conformidade e operações consistentes. Ela vincula a governança à transparência e responsabilidade, com garantias para partes interessadas internas, como diretores e funcionários, bem como reguladores e clientes.
Controles de Modelos
A Chartis destacou o gerenciamento de modelos como uma área de excelência para a SAS. Na prática, o gerenciamento de modelos normalmente cobre inventário de modelos, documentação, rastreamento de desempenho e aprovações de governança. Também inclui monitoramento de drift, que ocorre quando o desempenho muda à medida que os dados do mundo real evoluem.
Dentro da plataforma SAS Viya, o monitoramento do ciclo de vida detecta drift, automatiza a documentação e aciona o re-treinamento. O relatório também observou trilhas de auditoria e ferramentas de interpretabilidade, que são requisitos frequentemente importantes em serviços financeiros regulamentados.
Fluxo de Trabalho e Gestão de Dados
A Chartis descreveu fluxos de trabalho unificados na plataforma SAS para gerenciar modelos de IA e automatizar tarefas de governança. A avaliação destacou vários recursos avançados que a SAS oferece em toda a pilha de governança, incluindo funções que mapeiam para estruturas de risco de IA e regulamentações, além de suportar revisões e pontos de verificação de explicabilidade ao longo do ciclo de vida.
O gerenciamento de dados foi outra parte da avaliação. A Chartis destacou medidas de privacidade e proteção, juntamente com visibilidade, benchmarking e mapeamento. Também mencionou o suporte para dados estruturados e não estruturados e o uso de trilhas de auditoria.
A Chartis apontou o SAS Data Maker como uma ferramenta para gerar dados sintéticos para testes em condições mais controladas. Os dados sintéticos ganharam destaque à medida que as organizações buscam maneiras de testar modelos sem expor informações sensíveis ou restritas.
Conclusão
A SAS planeja adicionar o SAS AI Navigator no próximo trimestre, descrevendo a ferramenta como central para informações sobre modelos, agentes e casos de uso, incluindo avaliações focadas em visibilidade e controle do uso de IA. A SAS também destacou o SAS AI Governance Manager, posicionado para indústrias altamente regulamentadas, incluindo controle de governança e política, gerenciamento de risco de modelos e implantação de modelos.
O reconhecimento da Chartis se soma a um conjunto mais amplo de classificações que a SAS recebeu da empresa de pesquisa em várias categorias de gerenciamento de risco.
