Analisando a aprovação de leis estaduais sobre IA
A inteligência artificial (IA) continua a dominar as manchetes, abrangendo desde a supremacia dos chips e a perda de empregos até atrizes de IA e segurança nacional. Esses artigos demonstram que a IA está na mente de todos os setores, impactando praticamente todos os aspectos do governo e da sociedade.
Este artigo se baseia na noção de que, assim como os países, nem todos os estados dos EUA são igualmente capazes de implementar a IA, e existem diferenças importantes. Em uma análise anterior, investigamos os temas gerais dos projetos de lei introduzidos em 2025 e examinamos o número de propostas e as que foram aprovadas. Descobrimos que os projetos que propunham proibir imagens íntimas não consensuais (NCII) e material de abuso sexual infantil (CSAM) tiveram o maior número de propostas, mas, até o momento de nossa análise, nenhum deles havia se tornado lei. O emprego foi a única área onde uma porcentagem significativa de projetos foi assinada como lei.
Características dos Estados que Proporam Legislação sobre IA
Na nossa análise, descobrimos que estados mais jovens, mais ricos e com uma tendência política mais à esquerda estão liderando o caminho. Estados mais velhos, mais pobres e com uma tendência mais à direita foram muito menos ativos na proposta de legislação sobre IA, sugerindo que estes estados estão, de alguma forma, ideologicamente opostos à ação ou carecem de capacidade suficiente para agir. Compreender esses fatores permite que os formuladores de políticas construam caminhos realistas para o desenvolvimento da IA que sejam consistentes com a realidade em cada estado.
Taxas de Sucesso das Propostas
Neste artigo, aprofundamos a análise para entender as características dos vários estados que conseguiram aprovar legislação sobre IA, dado o baixo número de projetos que foram aprovados. Nossa equipe utilizou o acompanhamento de dados para identificar um total de 386 projetos introduzidos em todos os 50 estados, com pelo menos um projeto em cada estado.
Os projetos foram agrupados em aproximadamente 20 categorias substanciais em três temas abrangentes e, em seguida, analisamos a taxa de sucesso de cada tema. O maior percentual de projetos ainda ativos está centrado na proteção do indivíduo, mas essa área também viu a menor porcentagem de projetos aprovados. Suspeitamos que isso se deva ao fato de que todos os legisladores estão interessados em proteger os indivíduos, mas isso exige que eles lidem com o conceito de justiça, que é central para esses projetos.
Em relação à transparência e confiança, houve o maior número de projetos no geral, mas com uma porcentagem de aprovação de 15,5% e uma alta porcentagem de projetos ativos de 80%, indicando que os legisladores podem estar lutando com tópicos concorrentes, como divulgação versus transparência e orientação de mercado versus orientação ao cidadão.
A governança responsável, embora compreendendo o menor número de projetos (114) e o menor número de projetos ativos (64), teve o maior número de projetos aprovados (44) e a maior porcentagem de aprovação (38,6%). Suspeitamos que esses sejam propostas padrão de construção institucional com baixa resistência ideológica, pois suas intenções subjacentes recebem amplo apoio bipartidário.
Análise Comparativa Qualitativa
Após calcular essas taxas de sucesso, coletamos dados descritivos para prever quais tipos de projetos teriam maior probabilidade de passar ou falhar em cada estado. Utilizamos indicadores como a renda per capita, a redução da pobreza, o capital humano, o perfil empresarial, o partido do governador e a base partidária do estado.
Realizamos uma análise comparativa qualitativa (QCA) para examinar como essas seis condições se combinam para prever a aprovação de projetos em cada estado. Com os dados calibrados, construímos configurações para cada resultado (projetos aprovados, projetos ativos e projetos falhados) e os avaliamos utilizando graus de cobertura em dois níveis.
Na análise dos três resultados, identificamos resultados negativos (ausência de aprovação de projetos de IA e falha) e positivos (presença de projetos ativos).
Conclusão
A análise da legislação sobre IA em nível estadual revela um panorama complexo onde fatores econômicos, sociais e políticos influenciam a capacidade dos estados de implementar mudanças significativas. Compreender esses elementos é essencial para a formulação de políticas eficazes que possam levar a um avanço real na utilização da IA.
