Privacidade de Dados e Aumento dos Gastos em Conformidade Acompanhando os Esforços em IA
Nos últimos anos, as empresas nos Estados Unidos aumentaram significativamente seus orçamentos para garantir a segurança de dados. De acordo com um relatório da Blancco, publicado em 4 de junho de 2025, os gastos com privacidade de dados e conformidade cresceram em média 71% em um período de 12 meses.
Resultados do Relatório
O relatório, que consultou 2.000 profissionais de TI e sustentabilidade entre fevereiro e março, revelou que mais da metade das empresas globais aumentaram seus orçamentos para conformidade e proteção de dados, com um crescimento médio de 46% nesse setor. Entre as organizações americanas, o aumento foi ainda mais acentuado, alcançando 71% em relação ao ano anterior.
Este aumento nos gastos é atribuído a vários fatores, incluindo novas regulamentações em resposta à supervisão da IA. Segundo o relatório, “as regulamentações podem liderar a mudança, mas as equipes de TI e conformidade também enfrentam demandas internas por alinhamento sustentável e uso mais inteligente de ativos”.
Insights sobre a Adoção de IA
Os esforços em IA empresarial elevaram os custos de computação, com os CIOs buscando entregar automação em grande escala. Os custos de conformidade e privacidade de dados também aumentaram, à medida que as empresas responderam às mudanças na supervisão da IA e trabalharam para mitigar os riscos crescentes de cibersegurança.
Mais de dois em cada cinco líderes afirmaram que suas empresas reforçaram as práticas de cibersegurança e reavaliaram as medidas de privacidade e segurança de dados devido aos riscos aumentados associados à adoção de IA. Um relatório da Gallagher, publicado em março, confirmou essas tendências.
Desafios e Oportunidades
Quase metade dos entrevistados na pesquisa da Blancco creditou à IA a ajuda na redução de dados redundantes ou obsoletos. No entanto, mais de um em cada quatro líderes relataram o oposto: o uso de IA aumentou a presença desse tipo de dados em seus ambientes de TI.
Os líderes frequentemente identificam problemas de dados como um obstáculo à implantação em larga escala da IA. O desafio é agravado à medida que novos tipos de dados emergem. Vipin Gupta, presidente e CTO da Flipt, destacou, durante o MIT Sloan CIO Symposium em maio, que “é necessário repensar como vamos rotular e entender os dados”.
Essa nova forma de pensar ainda está em evolução, e a IA pode fornecer uma resposta ao problema, ajudando as organizações a classificar dados existentes de forma mais eficiente. Ferramentas como Modelos de Linguagem Grande (LLMs) estão entrando no mercado para acelerar o rotulamento de dados.
Conclusão
À medida que as empresas continuam a aumentar seus investimentos em privacidade de dados e conformidade, impulsionados pela necessidade de se adaptar às novas regulamentações e às demandas de segurança, o equilíbrio entre inovação em IA e proteção de dados se torna cada vez mais crucial. O futuro da privacidade de dados está, sem dúvida, interligado aos avanços tecnológicos e às práticas de conformidade.
