Por que Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos estão se tornando os próximos gigantes da IA
A inteligência artificial está avançando em uma velocidade impressionante em todo o mundo, remodelando indústrias, economias e a vida cotidiana.
Enquanto a ascensão rápida da tecnologia gerou tanto otimismo quanto escrutínio nos mercados desenvolvidos, Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos estão se posicionando não apenas como adotantes de IA, mas como arquitetos de sua próxima fase. Desde sistemas autônomos e IA física até modelos soberanos construídos em torno de prioridades nacionais, as duas economias do Golfo estão emergindo como protagonistas em um que muitos veem como a próxima mudança de poder global em IA.
Um ponto de inflexão global em IA e robótica
De acordo com a Deloitte, a capacidade cumulativa instalada global de robôs industriais pode alcançar 5,5 milhões até 2026, destacando como a automação está se enraizando em diversas indústrias. No entanto, apesar desse crescimento, as vendas anuais de novos robôs estagnaram em pouco mais de meio milhão de unidades desde 2021. A Deloitte sugere que o mercado pode estar se aproximando de um ponto de inflexão, com as remessas anuais de novos robôs potencialmente dobrando para um milhão de unidades até 2030.
Essa próxima fase de crescimento deve ser impulsionada por escassez de mão de obra em aplicações industriais especializadas em países desenvolvidos, juntamente com avanços exponenciais no poder computacional e o surgimento de modelos de IA fundamentais especializados. Os robôs estão permeando cada vez mais múltiplas indústrias e aplicações, incluindo drones autônomos, sinalizando uma mudança mais ampla em direção a sistemas de IA física que combinam inteligência com ação no mundo real.
No entanto, a Deloitte alerta que, a menos que o ecossistema mais amplo de tecnologia, IA e robótica aborde gargalos persistentes relacionados à qualidade dos dados, integração de sistemas e cibersegurança, o mercado de robótica industrial pode permanecer restrito a um crescimento relativamente modesto.
A ascensão da IA autônoma, física e soberana
A inteligência artificial está revolucionando indústrias em todo o mundo, com Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos liderando esse movimento no Oriente Médio. A mais recente onda de inovação está sendo moldada por três tendências-chave: IA autônoma, IA física e IA soberana. Juntas, essas abordagens estão redefinindo como as organizações implantam sistemas de IA e como as nações buscam manter controle sobre a infraestrutura digital crítica.
A IA autônoma refere-se a sistemas autônomos capazes de planejar, agir e executar tarefas com mínima intervenção humana. A IA física conecta a inteligência a máquinas que operam no mundo real, enquanto a IA soberana enfatiza a propriedade nacional, governança e localização de modelos e dados.
Essas tendências estão não apenas transformando mercados tradicionais, mas também sendo ativamente moldadas por estratégias nacionais ambiciosas na Arábia Saudita e nos Emirados Árabes Unidos, que estão se tornando líderes globais na adoção e inovação em IA.
Adoção regional supera mercados globais
Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos estão na vanguarda da adoção de IA autônoma. Segundo o Relatório de Estado da IA na Região do Oriente Médio de 2025 da Deloitte, mais de 80% das organizações na região sentem uma pressão intensa para adotar IA, com 69% planejando aumentar os investimentos. A adoção pelos consumidores também é notavelmente alta, com 58% dos consumidores da região utilizando ferramentas de IA generativa, superando significativamente os mercados do Reino Unido e da Europa.
A dinâmica institucional também está aumentando. O lançamento pelo Deloitte Middle East do Centro de Excelência para Agentes de IA da Oracle em outubro de 2025 destaca um compromisso regional em escalar agentes autônomos de maneira segura e responsável. A iniciativa reflete um esforço mais amplo para operacionalizar a IA nas empresas enquanto aborda desafios de governança, integração e gestão de riscos.
No entanto, apesar do entusiasmo, quase metade das organizações cita a escassez de talentos e capacidades tecnológicas insuficientes como barreiras principais para escalar a IA autônoma. Essa “tempestade perfeita” de alta disposição para investimento e lacunas de prontidão destaca a complexidade de traduzir ambição em execução.
Gerenciamento de riscos em sistemas autônomos
À medida que as organizações implantam sistemas cada vez mais autônomos, os riscos associados à IA autônoma estão se tornando mais pronunciados. A propagação de erros em ambientes multiagentes é uma preocupação central.
Os líderes alertam que erros originados em um agente podem se propagar por sistemas, levando a riscos operacionais, erosão da confiança e restrições de escalabilidade. Enfatiza-se que validação robusta, detecção de erros e salvaguardas com intervenção humana são essenciais para garantir confiabilidade em nível empresarial.
Previsões para 2026 no Oriente Médio
Olhando para o futuro, três previsões iniciais apontam como a adoção de IA pode se desenrolar na Arábia Saudita e nos Emirados Árabes Unidos até 2026.
Primeiro, espera-se que a implantação governamental escale rapidamente. A IA tem o potencial de reduzir as cargas de trabalho manuais em 30% nos ministérios governamentais, com implantações em larga escala previstas à medida que a maturidade dos dados melhora.
Segundo, espera-se que agentes otimizados para o árabe proliferem. Soluções de IA localizadas projetadas para busca de informações, edição de e-mails e tradução devem aumentar, refletindo a importância da especificidade linguística e cultural em estratégias de IA soberana.
Terceiro, soluções específicas para setores estão prestes a se comercializar rapidamente. Modelos de IA voltados para setores como energia, finanças e saúde devem chegar ao mercado rapidamente, alinhando a inovação em IA com os pilares econômicos centrais da região.
A responsabilidade no retorno sobre investimento em IA
Enquanto a adoção acelera, a responsabilidade está se tornando o tema definidor da próxima fase da IA. Especialistas preveem que 2026 será um ano de cobrança, quando os protagonistas da IA serão pressionados a entregar um retorno sobre investimento tangível, enquanto enfrentam desafios éticos e econômicos.
Apesar das preocupações legítimas, líderes de pensamento enfatizam que o progresso depende de um foco renovado nos fundamentos. A adoção de práticas sólidas de gerenciamento de dados e IA confiável é vista como essencial para que a tecnologia amadureça e traga benefícios significativos para humanos e organizações.
A transformação empresarial em torno de agentes de IA
À medida que a IA autônoma se prolifera, os papéis de liderança empresarial estão evoluindo. Espera-se que os diretores de tecnologia atuem cada vez mais como diretores de integração, orquestrando governança, integração e liderança multifuncional em um mundo liderado por agentes.
A natureza do trabalho também está mudando. Espera-se que, em 2026, as empresas operem com equipes mistas de humanos e agentes de IA. Agentes de IA não são mais ferramentas; são colegas de trabalho.
A responsabilidade se estenderá até o resultado financeiro. Espera-se que até o final de 2026, empresas da lista Fortune 500 relatem que sistemas autônomos resolveram mais de um quarto das interações complexas com clientes, trazendo tanto impacto na receita quanto novos riscos operacionais.
As funções de recursos humanos também se adaptarão. Líderes de RH gerenciarão cada vez mais forças de trabalho híbridas de humanos e agentes de IA, redefinindo integração, desempenho e colaboração.
À medida que os mercados globais reavaliam a economia da IA, Arábia Saudita e Emirados Árabes Unidos estão aproveitando suas estratégias nacionais, alinhamento regulatório e impulso de investimento para avançar rapidamente da experimentação para a implantação em grande escala. Ao se concentrar em IA autônoma, física e soberana, enquanto enfrentam diretamente os desafios de governança, talento e ROI, os dois países estão se posicionando como potências duráveis em IA em um mundo que avança além da empolgação em direção à responsabilidade.
