CMG Anuncia as 10 Principais Tendências em IA para 2026
A inteligência artificial (IA) tornou-se parte essencial das atividades humanas em todo o mundo, e sua governança e acesso inclusivo são de suma importância. Para ajudar a navegar este futuro, um relatório foi elaborado sobre as principais tendências em IA para o próximo ano.
1. Globalização da Governança da IA
A governança da IA para benefícios inclusivos e compartilhados emergiu como uma questão central na agenda de desenvolvimento global. A cooperação internacional na governança da IA é considerada vital para apoiar o crescimento econômico global e enfrentar desafios como mudanças climáticas e saúde pública.
2. Escala do Poder Computacional Inteligente
O fortalecimento do suprimento de insumos industriais essenciais, especialmente nas tecnologias de chips, está impulsionando uma expansão significativa do poder computacional. Chips de IA domésticos estão se preparando para um grande uso em cenários de aplicação específicos.
3. Adoção Generalizada de Aplicações de IA
Os agentes de IA estão prontos para serem implantados em uma ampla gama de indústrias. Espera-se que, em 2026, a aplicação de agentes inteligentes se desloque de tarefas de uso geral para questões específicas, com a meta de lançar mil agentes industriais de IA até 2027.
4. Implantação de Interação Multimodal
As tecnologias principais de IA estão evoluindo de ferramentas especializadas para parceiros inteligentes. Modelos de linguagem de grande porte estão permitindo interações mais sofisticadas baseadas em dados multimodais, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo.
5. Proliferação de Dispositivos Nativos de IA
Terminais inteligentes da próxima geração estão convergindo com experiências de consumo imersivas. A nova geração de smartphones, PCs e dispositivos de realidade aumentada está se integrando profundamente com modelos multimodais.
6. Convergência da IA e Inteligência Incorporada
A convergência da ‘IA física’ e inteligência incorporada está criando robôs que aprendem através de interações mais profundas com o mundo real e se tornam autônomos. O mercado de inteligência incorporada está previsto para alcançar um valor significativo em 2025.
7. Especialização nos Domínios Científicos
A IA para ciência está gerando avanços disruptivos na pesquisa fundamental. Modelos de IA estão se integrando mais profundamente com a computação científica, permitindo a geração de hipóteses e a validação de resultados.
8. Convergência entre Campos de Fronteira
A inteligência inspirada no cérebro está convergindo com outras disciplinas de fronteira, refinando algoritmos de IA para aplicações em direção autônoma e saúde inteligente.
9. Ênfase em Questões Energéticas
A rápida expansão dos centros de dados de IA está elevando a demanda global por eletricidade, levantando preocupações sobre o impacto ambiental. O setor busca equilibrar o crescimento do poder computacional com o controle das emissões de carbono.
10. Aumento dos Desafios de Segurança e Adversidade
Com os avanços rápidos em IA, um novo quadro de governança de segurança foi lançado, promovendo o desenvolvimento de um ecossistema de IA seguro, confiável e controlável, com ênfase em ética, privacidade e segurança.
