O que a Nigéria pode aprender com Gana e a África do Sul ao elaborar sua estratégia de IA
Em 2024, a União Africana adotou sua Estratégia Continental de IA, uma estrutura política que define a abordagem dos países africanos em relação à inteligência artificial.
A estratégia é baseada em cinco pilares principais: aplicar IA em setores-chave como agricultura, saúde e educação; construir sistemas de governança fundamentados em ética e direitos humanos; desenvolver infraestrutura, talento, sistemas de dados e capacidade de pesquisa; atrair investimentos públicos e privados; e incentivar a colaboração entre países.
À medida que a inteligência artificial se torna mais integrada à vida cotidiana, os países africanos estão se apressando para projetar e adotar estratégias nacionais para governar e gerenciar a IA. Mais de 15 países africanos lançaram ou publicaram estratégias ou políticas nacionais oficiais de IA.
A estratégia de IA de Gana
A estratégia de IA de Gana foi desenvolvida através de consultas com partes interessadas, com apoio de parceiros internacionais. Ela delineia oito pilares, que são: expandir a educação e treinamento em IA, capacitar os jovens para empregos em IA, aprofundar a infraestrutura digital e inclusão, facilitar o acesso e governança de dados, coordenar um ecossistema nacional de IA, acelerar a adoção de IA em setores-chave, investir em pesquisa aplicada em IA e promover a adoção de IA no setor público.
O governo também identificou setores prioritários onde a IA poderia trazer benefícios econômicos e sociais, incluindo saúde, agricultura, transporte, serviços financeiros, energia e gestão ambiental.
Algumas partes da estratégia de Gana já estão em andamento. Por exemplo, em 2025, o governo lançou oficialmente a estratégia e anunciou planos para uma Lei de Tecnologias Emergentes que regulamentaria IA, blockchain e robótica.
O desenvolvimento de talentos é uma área visível de progresso, com academias de programação e bootcamps treinando desenvolvedores e empreendedores para criar produtos de IA. No entanto, a governança da IA também é um pilar central da estratégia, enfatizando o uso responsável da IA, proteção de dados, transparência e implantação ética.
Desafios na implementação em Gana
Apesar dos avanços, Gana enfrenta desafios na implementação da estratégia. Existe uma lacuna entre as promessas feitas e a realidade operacional. Embora já possua uma Comissão de Proteção de Dados, as instituições de governança da IA propostas na estratégia ainda não estão operacionais.
A inteligência artificial requer recursos computacionais massivos, um fornecimento de energia estável e infraestrutura de dados em larga escala, todos os quais muitos países africanos carecem. A África atualmente representa menos de 1% da capacidade global de centros de dados.
A abordagem da África do Sul
A África do Sul começou a estabelecer as bases para a IA antes da popularização de ferramentas como ChatGPT. O país está finalizando sua Política Nacional de IA, que será integrada a organismos existentes, em vez de criar uma nova legislação específica para IA.
Ainda assim, muitos componentes críticos ainda estão ausentes ou subfinanciados. Sem uma estrutura legal clara, não há mecanismos definidos para reparação quando um sistema de IA causa danos.
Lições para a Nigéria
A Nigéria deve observar as estratégias adotadas por Gana e a África do Sul e aprender com suas falhas. Para que uma estratégia de IA funcione, as estruturas de governança devem estar operacionais antes que os sistemas de IA sejam amplamente escalados.
É crucial investir em infraestrutura e pesquisa, além da formação de habilidades. As estratégias de IA devem se traduzir em instituições com autoridade real, orçamentos e capacidade técnica. Caso contrário, correm o risco de se tornarem documentos de política bem elaborados que nunca são totalmente executados.
Em conclusão, a Nigéria deve não apenas propor um órgão de supervisão, mas também definir claramente seu modelo de financiamento e mandato legal desde o início, para garantir que qualquer conselho de IA tenha a capacidade de responsabilizar atores de tecnologia e agências governamentais em relação a padrões éticos.
