AI Washing: O Novo Greenwashing — Como a Unidade de Tecnologias Emergentes da SEC Está Reescrevendo o Cenário de Conformidade
A criação da Unidade de Cibersegurança e Tecnologias Emergentes (CETU) pela Comissão de Valores Mobiliários dos EUA marca uma mudança decisiva na forma como os reguladores abordam a inteligência artificial. O que começou como otimismo de marketing se tornou um espaço regulamentado com consequências reais. A missão da CETU inclui investigar fraudes relacionadas à IA, golpes temáticos, cibersegurança e declarações falsas ou enganosas sobre tecnologias emergentes.
AI Washing vs Greenwashing: Duas Faces da Mesma Moeda de Representação Enganosa
Por mais de uma década, os reguladores perseguiram empresas por greenwashing — afirmações ambientais falsas usadas para atrair investidores ou clientes. Agora, o AI washing está emergindo como a próxima grande fronteira.
- Afirmações exageradas em marketing ou divulgações;
- Falta de evidências de apoio;
- Apelo ao sentimento dos investidores (sustentabilidade, inovação, ESG, soluções “potencializadas por IA”);
- Falha em divulgar limitações ou riscos;
- Pressão de mercados competitivos que alimentam exageros;
- Investigações impulsionadas por denunciantes;
- Representação material enganosa sob a lei de valores mobiliários;
- Publicidade enganosa sob a lei de concorrência.
AI washing é ainda mais problemático por envolver:
- Afirmações sobre algoritmos, automação ou modelagem de riscos que os investidores dependem;
- Declarações sobre resiliência cibernética ou operacional ligadas diretamente ao desempenho da IA;
- Processos manuais não divulgados disfarçados como IA;
- Esquemas de fraude com temática de IA visando investidores de varejo;
- Sistemas de IA que, se mal representados, criam responsabilidades em cibersegurança ou privacidade.
CETU: A Resposta da SEC ao AI Washing
A CETU é encarregada de investigar:
- Divulgações enganosas sobre IA;
- Enganos impulsionados por IA e golpes online;
- Intrusões cibernéticas e credenciais roubadas;
- Fraude com cripto e blockchain;
- Declarações falsas ou incompletas sobre incidentes de cibersegurança;
- Exageros promocionais de estratégias financeiras “impulsionadas por IA”.
Comparação com o Reino Unido, UE e Canadá
No Reino Unido, a abordagem ao AI washing é indireta, por meio de regras que garantem comunicações claras e não enganosas. A União Europeia introduz no Ato de IA obrigações de transparência e documentação. No Canadá, as autoridades de valores mobiliários advertiram explicitamente contra o AI washing, e a legislação proposta pode impor obrigações de governança de riscos de IA semelhantes às da UE.
Como as Empresas Podem Combater AI Washing (e Greenwashing): Passos Essenciais
As empresas devem implementar controles estruturais, contínuos e verificáveis para lidar com a representação enganosa. Os passos necessários incluem:
- Afirmações Baseadas em Evidências – Manter documentação técnica que sustente cada afirmação de IA ou sustentabilidade.
- Aprovação Interfuncional – As afirmações de IA devem ser revisadas por diferentes departamentos como engenharia, forense, jurídico, marketing e conformidade.
- Evitar Superlativos Sem Prova – Termos como proprietário, de ponta, preditivo e automatizado são sinalizadores quando não apoiados por evidências mensuráveis.
- Manter Documentação de Limitações – As divulgações de IA devem incluir riscos conhecidos, limitações de dados e a necessidade de supervisão humana.
- Garantir Governança Antes de Qualquer Reclamação de Denunciante – As empresas devem realizar avaliações de riscos de IA e controles de divulgação.
Importância das Estruturas de Governança
As estruturas de governança fornecem um registro credível de diligência, crítico caso um denunciante faça uma reclamação. As ações preventivas podem incluir políticas de divulgação de reivindicações de IA e ambientais, protocolos de validação de modelos e padrões de retenção de documentos.
Conclusão: O Caminho para a Conformidade Atravessa Verificação, Governança e Documentação
AI washing não é uma tendência temporária — é o próximo grande tema de fiscalização na regulamentação global. As empresas devem priorizar precisão, governança e comprovação para evitar sanções e danos, além de construir confiança e credibilidade em um cenário de IA em rápida evolução.
