A África Está Escrevendo Regras de IA Mais Rápido do que o Mundo
A narrativa dominante sobre a governança da inteligência artificial (IA) na África é que o continente está atrasado. Essa suposição está se tornando cada vez mais errada. Em vários aspectos, os governos africanos estão se movendo cedo e de maneira mais deliberada do que muitas jurisdições do Norte Global, utilizando leis de proteção de dados, restrições à tomada de decisão automatizada, políticas de digitalização do setor público, normas de aquisição e estratégias nacionais de IA para moldar como os sistemas de IA são construídos, implantados e contestados.
O verdadeiro risco que a África enfrenta não é o atraso, mas a governança sem poder. Por poder, entende-se a alavancagem que torna as regras vinculativas. Em todo o continente, estruturas legais e institucionais que funcionam como regulamentação de IA já estão em vigor, mesmo quando não são rotuladas como tal. Estatutos de proteção de dados, regras que governam a profilação e decisões automatizadas, regimes de cibersegurança e requisitos de aquisição pública moldam o que os sistemas de IA podem construir, treinar, implantar e contestar.
Caminhos de Governança Divergentes
Os Estados africanos estão respondendo a esse dilema de maneiras diferentes. Alguns funcionam como construtores estratégicos de Estado, adotando estratégias nacionais de IA e estabelecendo conselhos nacionais para coordenar a implementação. Outros operam como governadores alinhados ao mercado, projetando governança digital e adjacente à IA para permanecer legíveis a blocos regulatórios maiores. Uma terceira categoria consiste em democracias ancoradas em direitos, que se destacam por ter regimes sofisticados de proteção de dados, mas uma abordagem mais lenta para a legislação específica de IA.
Finalmente, há os adotantes precoces normativamente ambiciosos, que se movem rapidamente para afirmar a governança sobre sistemas adjacentes à IA por meio de estatutos de proteção de dados e estratégias emergentes que enfatizam a soberania de dados, integridade cultural e controle local sobre a autoridade automatizada.
Implicações e Riscos
Essas escolhas de governança são importantes porque os sistemas de IA não se tornam inteligentes no abstrato. Eles se tornam inteligentes por meio de dados, linguagem e contexto — quem é representado, quais conhecimentos são codificados e quais suposições estão embutidas no design do sistema. Para países que buscam governança, é crucial que os sistemas de conhecimento africano e a diversidade linguística sejam tratados como insumos essenciais nos sistemas de IA.
A materialidade da posição da África na economia da IA é acentuada por sua abundância de recursos energéticos, hídricos e terrestres, cada vez mais centrais para a localização de data centers. Com a população mais jovem do mundo, a forma como os sistemas de IA são treinados, moderados, implantados e mantidos será moldada por essa realidade demográfica.
Conclusão
O paradoxo não é que a África esteja atrás na governança da IA — muitas vezes, está à frente. A questão é se suas regras serão vinculativas além das fronteiras nacionais ou se os termos da Quarta Revolução Industrial serão mais uma vez escritos em outro lugar, com a África fornecendo os insumos, mas não as condições. Para alcançar influência, a coordenação continental é essencial, mas a influência não fluirá por meio de uma única instituição. A governança eficaz requer padrões de aquisição compartilhados, normas de governança de dados alinhadas e barganhas coletivas com provedores de tecnologia externos.
