Adotando IA Confiável e Governança para o Sucesso dos Negócios em Meio ao Hype da IA
Há vinte anos, alguém poderia prever que estaríamos dependendo da inteligência artificial (IA) para tomar decisões críticas de negócios e enfrentar desafios complexos? O que antes parecia ser o enredo de um filme de ficção científica está rapidamente se tornando realidade. Hoje, as empresas estão se aproximando de um ponto em que os sistemas de IA são capazes de tomar decisões com mínima ou até nenhuma intervenção humana.
Para operar efetivamente neste novo modelo, as organizações devem focar na construção de confiança com a IA. Isso não significa confiar na máquina no sentido convencional; trata-se de construir práticas confiáveis em torno das equipes e sistemas que adotamos para possibilitar resultados bem-sucedidos com essas tecnologias.
Globalmente, temos visto evidências claras do que acontece quando essa confiança é quebrada. Desde investigações sobre viés da IA em processos de recrutamento e concessão de empréstimos habitacionais, até resultados discriminatórios em serviços financeiros e ferramentas de trabalho, a mensagem é clara: quando a IA é implementada sem diretrizes éticas, os riscos são reais e as consequências são humanas. Esses casos reiteram a necessidade de que a governança da IA seja incorporada aos investimentos em IA, garantindo que a aceleração da inovação pela IA seja acompanhada pela certeza de confiança e eficácia.
Equilibrando Inovação com Responsabilidade
Enquanto a mitigação do viés da IA deve continuar sendo um foco empresarial central, a construção de verdadeiro valor empresarial permanecerá na vanguarda das estratégias de investimento em IA. Gerar valor a partir de agentes de IA depende da construção de sistemas colaborativos que amplificam a inteligência e que trabalham em conjunto com os humanos. A confiança e a governança embutidas na IA mitigam os riscos e as preocupações comerciais associadas aos investimentos em IA, enquanto geram valor em termos de precisão e desempenho.
Em uma pesquisa encomendada pela SAS e conduzida pela IDC no terceiro trimestre de 2024, Data and AI Pulse: Asia Pacific 2024, identificamos as principais preocupações das empresas em relação a seus investimentos em IA, que incluíam a proteção contra preocupações de responsabilidade, violações éticas relacionadas a viés e discriminação, e riscos de não conformidade regulatória. Embora essas preocupações sejam apoiadas por processos de IA confiáveis, a falta de visibilidade na governança da IA coloca a confiança, a conformidade e o sucesso de seus investimentos em IA em risco significativo.
Descobrimos que as organizações que estão fazendo mais progresso em suas jornadas de IA compartilham uma crença comum: que a privacidade da IA, a governança e os controles de política ética não são opcionais – são fundamentais. Ao incorporar governança em cada fase do ciclo de vida da IA, as organizações podem inovar mais rapidamente, com a confiança de que não estão apenas se movendo rapidamente, mas se movendo de forma responsável para abordar riscos relacionados a viés, equidade e conformidade regulatória.
Incorporando Ética no DNA da IA
Os dados estão no coração dessa transformação. Eles alimentam as percepções que moldam estratégias, otimizam operações e descobrem novas oportunidades. Mas também amplificam riscos. É por isso que a clareza ética em torno do uso de dados não é apenas uma questão técnica; é uma questão cultural. A IA ética e os dados embutidos nos negócios promovem a confiança entre suas equipes, na sala de reuniões, com seus clientes e parceiros de negócios. Isso não apenas ajuda a evitar danos e riscos, mas também gera o potencial de aumentar a confiança e fomentar uma maior confiança em seu negócio, demonstrando sua liderança em IA ética em todos os contextos.
Dado que a IA é uma ferramenta poderosa que aumenta as equipes humanas, alcançar a confiança é precisamente uma questão de dar às nossas pessoas clareza e confiança nas respostas que a IA fornece. Isso torna a IA Explicável crucial para obter a transparência de que precisamos. Para alcançar uma supervisão humana confiável e mitigação de viés, nossos sistemas de IA devem relatar como e por que chegam às saídas que oferecem às nossas equipes.
Mapeando o Caminho para a Governança da IA
Compreendendo os desafios que as empresas enfrentam, lançamos o Mapa de Governança da IA, um recurso abrangente que apoia as organizações na navegação de suas jornadas de governança da IA com confiança. Começando com uma avaliação online, as organizações recebem uma visão personalizada de sua atual maturidade em governança da IA. A partir daí, o mapa delineia os próximos passos, fornecendo percepções claras e acionáveis para progredir de forma responsável e com propósito.
Isso faz parte de um portfólio crescente de ofertas da SAS, com ferramentas que ajudam as organizações a incorporar a governança da IA em cada etapa de suas operações, desde a administração de dados até o monitoramento de modelos e supervisão de conformidade. Porque a governança da IA é mais do que mitigação de riscos – é uma alavanca estratégica para inovação responsável e escalável.
As normas éticas ainda estão mudando, assim como as leis de conformidade em toda a Austrália e Nova Zelândia. A confiança e a governança não são alvos fixos, mas ao construir plataformas de IA responsáveis, uma empresa pode se adaptar rapidamente à medida que os requisitos mudam. Com a arquitetura de IA adequada em vigor, você pode ter confiança de que sua abordagem para a IA confiável está alinhada com seus valores hoje e é adaptável para atender aos requisitos de amanhã.
Porque na corrida para inovar, são aqueles que lideram de forma responsável que irão direcionar o caminho.
