Uma Abordagem Inteligente para a Governança de IA
Com o avanço da inteligência artificial (IA), a necessidade de uma estrutura regulatória robusta tornou-se evidente. A Tailândia está liderando o caminho com a proposta de um novo legislação sobre IA que visa proteger os usuários dos riscos potenciais da IA e remover barreiras legais que as leis existentes não conseguem abordar.
Desenvolvimento do Quadro Regulatório de IA da Tailândia
De acordo com informações do Agência de Desenvolvimento de Transações Eletrônicas (ETDA), a aplicação das regras de IA até agora tem sido baseada em leis suaves ou diretrizes. A necessidade de uma lei de IA é crucial para que a Tailândia possa lidar de maneira eficiente com os impactos da tecnologia em evolução. Desde 2022, o país tem estudado modelos globais, especialmente o Ato de IA da UE, e introduziu dois projetos de lei: um focado na regulamentação de serviços de negócios habilitados para IA e outro na promoção da inovação em IA.
Esses dois projetos de lei serão combinados para formar a base da nova lei de IA. Ambos adotam um quadro baseado em risco, classificando os sistemas de IA em categorias de uso proibido, de alto risco e de uso geral.
Estruturas de Governança de IA
A ETDA propôs quatro níveis de governança para a IA. O primeiro nível recomenda que a Tailândia trabalhe com outros países para aprimorar sua posição global na governança de IA, adotando princípios da Unesco em conformidade com padrões éticos internacionais.
O segundo nível envolve reguladores setoriais supervisionando políticas em suas respectivas áreas. O terceiro nível foca na implementação corporativa, onde as organizações adotam ferramentas práticas, diretrizes e estruturas. A ETDA já lançou diretrizes de governança de IA para executivos e diretrizes de governança de IA generativa para organizações.
O quarto nível promove a alfabetização em IA no nível individual.
Benefícios da Lei de IA
O objetivo da legislação é fornecer proteção aos usuários contra riscos potenciais de IA, estabelecer regras de governança e remover barreiras legais que não podem ser abordadas pelas leis existentes, desbloqueando uma adoção mais ampla da IA. Por exemplo, as regulamentações atuais do Ministério dos Transportes não suportam a implantação de veículos autônomos, pois não foram projetadas para lidar com sistemas não tripulados.
A nova lei apoiará inovações e ajudará a Tailândia a remover obstáculos regulatórios de forma eficiente, permitindo que as agências relevantes desenvolvam suas próprias leis orgânicas de IA com base na lei principal.
Princípios da Proposta
Os princípios propostos na legislação focam na supervisão dos riscos da IA. O reconhecimento legal deve ser concedido a ações e resultados produzidos pela IA, e esse reconhecimento não deve ser negado apenas porque nenhum humano interveio diretamente, a menos que haja uma cláusula específica para permitir tal negação.
Como a IA é uma ferramenta controlada pelo ser humano, todas as ações e resultados derivados da IA devem ser atribuídos a humanos. Os indivíduos poderão ser isentos legalmente de atos ou contratos gerados pela IA em casos onde a parte responsável pela IA não poderia ter previsto razoavelmente o comportamento da IA.
Supervisão da Aplicação da Lei de IA
O Centro de Governança de IA da ETDA (AIGC) será responsável pela coordenação com as partes relacionadas na aplicação da lei. Os reguladores existentes em todos os setores definirão e aplicarão regras para a IA de alto risco em seus domínios.
Dentro da nova lei de IA, serão estabelecidos dois comitês principais: um comitê regulador responsável por emitir estruturas práticas e definir políticas, e um comitê de especialização encarregado de monitorar e avaliar os riscos emergentes da IA para garantir respostas regulatórias informadas e oportunas.
Feedback das Empresas sobre a Proposta
Até 20 de junho, 80 organizações, incluindo grandes nomes como Google e Microsoft, enviaram feedback durante a recente audiência pública. A maioria elogiou a proposta por equilibrar a proibição de usos nocivos e a promoção da inovação, embora alguns levantaram preocupações sobre a prontidão dos reguladores setoriais para supervisionar a IA de forma eficiente.
A governança da IA deve ir além de uma única dimensão de risco, já que cada setor adota a IA de maneiras fundamentalmente diferentes, variando os riscos dependendo da maturidade da tecnologia. Propostas foram feitas para estabelecer critérios objetivos e de fácil compreensão para definir a IA de alto risco e proibida.
Ademais, um programa formal de certificação para auditores de IA deve ser desenvolvido, complementado pela promoção de ferramentas de código aberto para clareza de modelos e avaliação de riscos, garantindo que tanto a indústria quanto o governo tenham os talentos e ferramentas necessários para cumprir os novos padrões.
Uma portal de incidentes de IA público e anônimo seria um recurso valioso, permitindo que todas as partes aprendam e se adaptem rapidamente, promovendo uma cultura de transparência e confiança nos sistemas de IA.
