IA na Índia: Uma Abordagem Ética e Inclusiva
A Índia está se mobilizando para desenvolver uma estratégia multifacetada que visa construir uma inteligência artificial (IA) responsável, segura, inclusiva e confiável. O CEO da IndiaAI, Abhishek Singh, destacou os esforços do governo em relação à governança da IA, inovação e implementação de aplicações durante a quinta e última Consulta de Stakeholders sobre a Metodologia de Avaliação de Prontidão da IA (RAM).
Uma Abordagem Pro-Inovação
Singh enfatizou que a abordagem da Índia para a IA tem sido pro-inovação, visando construir aplicações que façam a diferença na vida das pessoas comuns. O foco está na criação de modelos de IA fundamentais baseados em conjuntos de dados indianos e na implantação de IA de maneira justa e inclusiva.
Do Framework à Implementação
O governo indiano já possui diretrizes de governança para a IA que enfatizam o desenvolvimento de aplicações éticas. Singh ressaltou a importância de ir além dos frameworks e de desenvolver ferramentas que garantam que as aplicações de IA estejam realmente em conformidade com esses frameworks.
“Com esta metodologia de prontidão, estaremos desenvolvendo ferramentas que garantirão que as aplicações não apresentem viés, sejam treinadas em conjuntos de dados justos e inclusivos, e sejam destinadas a aplicações em toda a Índia”, afirmou.
Prontidão da IA: Dimensões e Princípios
A metodologia de prontidão, desenvolvida em colaboração com a UNESCO, permitirá que a Índia avalie a IA em cinco dimensões: responsabilidade, segurança, confiabilidade, ética e inclusividade. Esses princípios guiarão a implementação da IA nos setores público e privado, especialmente em áreas como saúde e agricultura, onde a IA tem o potencial de transformar a entrega de serviços.
Desenvolvimento de IA Indígena
Singh defendeu fortemente o desenvolvimento de IA indígena, afirmando que a principal força da Índia é seu talento. O governo está se comprometendo a desenvolver modelos fundamentais indianos e aplicações treinadas em dados locais. Ele destacou consultas recentes em cidades como Guwahati, Hyderabad e Bangalore, evidenciando o compromisso do governo em adaptar frameworks de IA às necessidades locais.
Implementação e Ações Concretas
Apesar do entusiasmo, Singh alertou para a necessidade de ir além de discussões e conferências e focar em ações concretas. Ele mencionou que startups de IA na Índia estão trabalhando ativamente em modelos fundamentais e investimentos computacionais, mas o ecossistema precisa alinhar-se com os princípios de uma implantação responsável de IA.
Regulação e Inovação
Ajay Sharma, um especialista em governança de IA, também expressou preocupações semelhantes, enfatizando que a governança responsável é crítica, especialmente à medida que a IA se infiltra em todos os aspectos da vida. Sharma apoia o desenvolvimento de uma lei indiana sobre IA, semelhante ao Regulamento de IA da União Europeia.
“Precisamos de uma lei que seja tanto global quanto local”, afirmou Sharma, ressaltando que a diversidade, inclusividade e alfabetização digital são desafios que a Índia enfrenta e que devem ser refletidos em sua legislação sobre IA.
Desafios Emergentes: Deepfakes e Misinformação
Uma preocupação crescente nas discussões foi a proliferação de deepfakes e desinformação. Sharma alertou sobre a natureza evolutiva das ameaças, destacando a necessidade de tecnologias de marcação e intervenções políticas para lidar com esses desafios.
Um Futuro Seguro e Inclusivo para a IA
Tanto Singh quanto Sharma enfatizaram que as consultas não são meros exercícios acadêmicos, mas sim um caminho para políticas acionáveis. “As consultas de hoje ajudarão a criar aplicações que podem detectar deepfakes e guiar futuras legislações”, afirmou Sharma.
Singh resumiu a visão da Índia: “Construir IA na Índia, fazer a IA funcionar para a Índia.” Com infraestrutura de computação avançada e APIs de linguagem, o objetivo é garantir que as soluções de IA não sejam apenas tecnologicamente avançadas, mas também justas, inclusivas e adaptadas às necessidades reais.
Conclusão
À medida que a última consulta se aproxima do fim, o caminho à frente está claro. A Índia não está apenas se preparando para liderar na inovação em IA, mas também está estabelecendo padrões em governança ética da IA que podem servir como modelo para o mundo.
Principais Conclusões
- A estratégia de IA da Índia é centrada em responsabilidade, segurança, confiabilidade, ética e inclusividade.
- Modelos fundamentais estão sendo treinados com dados indianos, focando em aplicações centradas no cidadão.
- A Metodologia de Avaliação de Prontidão da IA (RAM), desenvolvida com a UNESCO, está sendo adaptada para as necessidades indianas.
- Ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar viés, marcar conteúdo de IA e gerenciar deepfakes.
- A Índia está trabalhando em uma lei de IA que incentiva a inovação enquanto garante uma implantação ética.
- Consultas em cidades como Guwahati, Hyderabad e Bangalore ajudaram a moldar a abordagem nacional.
- O governo busca equilibrar padrões globais com realidades locais, especialmente em saúde e agricultura.
