Regulação de IA: Mais um Acelerador de Adoção do que um Freio
A emergência e a crescente adoção da IA generativa coincidiram de forma notável com a implementação do Ato de IA da UE. Esses dois fatores catalisaram uma renascença da IA em muitas empresas. Embora as empresas já estivessem aplicando IA em algumas áreas, a necessidade de responder a essas forças externas exigiu uma nova maneira de pensar e agir.
Repentinamente, todos os olhares se voltaram para a IA. Uma demanda crescente por novas ferramentas de IA surgiu de todas as partes de uma organização: os desenvolvedores usaram co-pilotos para construir e anotar código. As equipes de vendas utilizaram IA para elaborar e-mails de alcance a clientes. As equipes de marketing criaram campanhas localizadas e traduziram mensagens usando novas ferramentas de IA generativa.
Pressões Competitivas e Necessidade de Governança
Ao mesmo tempo, executivos e conselhos de administração queriam “fazer algo” para capturar as potenciais vantagens competitivas. Segundo um estudo recente da NTT, 89% dos CEOs globais consideram a tecnologia de IA central para a manutenção da lucratividade; 77% planejam aumentar os orçamentos de IA em 2025. Por outro lado, 87% identificam uma necessidade urgente de quadros de governança de IA, com preocupações sobre privacidade de dados e cibersegurança. Além disso, muitos se preocupavam com os riscos para a receita e a reputação. Também não é novidade que preocupações sobre o custo da IA afligiam muitos CFOs. Em um estudo recente, 33% estavam preocupados com a falta de capital para investir, e cerca de metade dos entrevistados afirmaram que, se um investimento em IA não apresentasse um ROI mensurável em um ano, seria difícil justificar um investimento adicional.
A Tempestade Perfeita nas Empresas
Dentro das empresas, essas forças — interesse e adoção, pressões competitivas e preocupações com custos — criaram a tempestade perfeita. Para muitos, a tempestade culminou em uma nova estratégia de IA e desencadeou uma onda de mudanças organizacionais e culturais. Implementar IA em larga escala exigiu maior eficiência e coordenação, mas a mudança é difícil.
O Papel do Ato de IA da UE
O verdadeiro catalisador dessa mudança foi o Ato de IA da UE, que entrou em vigor em agosto de 2024, com requisitos sendo aplicados ao longo do tempo. Em uma discussão recente, o diretor de dados de uma empresa farmacêutica global descreveu a dinâmica. Como uma organização tradicionalmente distribuída, cada unidade de negócios conduzia suas próprias iniciativas de dados e IA. Eles conheciam melhor seus negócios, elaborando iniciativas que abordavam seus desafios e gerenciando seus próprios projetos de dados e IA. Historicamente, os esforços para centralizar iniciativas de dados e IA enfrentaram resistência. Mas então veio o Ato de IA da UE, que impôs requisitos de transparência no uso de IA e responsabilidade pelos resultados entregues. De repente, os tempos começaram a mudar.
Para este CDO, “o Ato de IA da UE será o motor de uma visão completa da IA em toda a empresa.” Todos os modelos de IA colocados em produção para tomada de decisão agora seriam catalogados no nível da empresa, promovendo mais visibilidade em toda a organização. Goste ou não, isso era a lei.
A Regulação como Ferramenta Colaborativa
A regulação tornou-se uma ferramenta eficaz para que as equipes de dados e TI federassem atividades de dados distribuídos. Na empresa farmacêutica, a equipe central de dados conseguiu impor requisitos de governança de IA para mitigar o risco de não conformidade e também oferecer uma “póliza de seguro” para manter as unidades de negócios fora de problemas. Além disso, com a necessidade de catalogar e avaliar o risco da IA, surgiu uma visibilidade que agora impulsiona mais colaboração, levando a pensamentos como “Ei, eles têm uma ferramenta legal. E se eu aplicasse isso aos meus dados?” ou “E se juntássemos nossos dados para melhorar a precisão?”
No setor de manufatura, por exemplo, um modelo de previsão de defeitos poderia se beneficiar de dados de diferentes equipes de produtos. A equipe de dados pode ajudar a fazer tais conexões em toda a organização para acelerar projetos e encontrar sinergias e eficiências. Do que podemos ver, longe de sufocar a IA, a regulação será um catalisador para a colaboração e um fator de pressão para reduzir ineficiências. Sim, há um requisito de conformidade que adiciona etapas adicionais, mas o benefício colateral da colaboração ajuda as equipes de negócios a avançar mais rápido — e com menos risco. Ironia das ironias, a regulação da IA é mais um acelerador de IA do que um freio à adoção.
Reflexão e Capacitação em IA
Outros também compartilham desse sentimento. De acordo com outro líder de dados em um grande fabricante europeu de equipamentos médicos, “o Ato de IA da UE tem sido o melhor aliado para as equipes de dados. Sem ele, teríamos mais dificuldades para colocar tópicos na mesa.” Pegue a alfabetização em dados e IA, por exemplo. O Ato de IA da UE afirma que todos em uma organização precisam de treinamento. Embora muitos líderes de dados tenham se sentido como Sísifo ao implementar programas de alfabetização em dados, agora — a partir de 2 de fevereiro de 2025, quando a exigência de alfabetização em IA entrou em vigor — o Ato de IA da UE exige isso.
Os provedores e implementadores de sistemas de IA devem tomar medidas para garantir, na melhor extensão possível, um nível suficiente de alfabetização em IA de seus funcionários e outras pessoas que lidam com a operação e uso de sistemas de IA em seu nome, levando em consideração seu conhecimento técnico, experiência, educação e treinamento e o contexto em que os sistemas de IA devem ser usados, considerando as pessoas ou grupos de pessoas sobre os quais os sistemas de IA serão utilizados.
Conclusão
A linha final é que “o Ato de IA da UE nos fará refletir mais sobre como usamos as novas ferramentas.” A reflexão é uma coisa boa.
