Por que a IA precisa do equivalente à ‘caixa-preta’ da aviação—e os EUA devem liderar o caminho
A rápida evolução global da IA—desde o lançamento do GPT-4.5 pela OpenAI até o desenvolvimento de modelos como DeepSeek e Baichuan na China—destaca um desafio crítico para a política de IA dos EUA. Com a indústria de IA da China avaliada em 70 bilhões de dólares e o investimento privado global em IA superando 150 bilhões de dólaressegurança econômica e a influência geopolítica da América.
Entretanto, duas fraquezas cruciais dificultam a capacidade dos EUA de liderar: a alarmante baixa alfabetização em IA (a capacidade de reconhecer, entender e interagir de forma eficaz com sistemas de IA) e a falta de mecanismos sistemáticos para aprender com as falhas da IA (relato de incidentes). Essa combinação deixa os formuladores de políticas reagindo a manchetes em vez de moldar proativamente o futuro da IA.
Liderança em IA
As empresas que correm para implantar a IA enfrentam um cálculo econômico crítico: quanto investir em segurança e governança além dos testes básicos de conformidade. Aqueles que apostam em minimizar esses investimentos enfrentam consequências financeiras potenciais quando os sistemas falham, incluindo desvalorização de mercado, custos de litígios e perda de confiança do consumidor que pode levar anos para ser reconstruída. Como as companhias aéreas descobriram, a segurança é um imperativo empresarial—mas a implementação requer esforços proativos e um pensamento sutil.
A primeira administração Trump demonstrou um compromisso com a liderança americana em IA por meio de ordens executivas em 2019 e 2020. Novas ordens executivas e mandatos indicam um interesse em continuar essa ênfase na liderança. Manter a liderança tecnológica dos EUA e a confiança pública exige trabalhadores qualificados, consumidores engajados e uma governança inteligente que permita, em vez de impedir, o progresso.
Hoje, enquanto imperfeitas, as companhias aéreas operam sob um sistema de compartilhamento de informações que fomenta uma cultura de melhoria contínua e segurança. Autoridades de governança bem elaboradas servem como guardrails em vez de obstáculos, estabelecendo expectativas claras para o desempenho da indústria enquanto garantem que o público possa esperar responsabilidade e progresso tecnológico.
Regulação equilibrada da IA
Semelhante ao uso de caixas-pretas em aeronaves, os EUA precisam de um “gravador de dados de voo” para sistemas de IA—capturando informações importantes quando algo dá errado, para que possamos aprender e prevenir futuros incidentes. Essa infraestrutura transforma falhas em melhorias para a indústria como um todo, em vez de problemas isolados. Essa necessidade não é única para as companhias aéreas—é uma prática padronizada em campos que envolvem segurança do consumidor e do paciente.
Propomos duas etapas-chave: primeiro, lançar uma iniciativa nacional para a alfabetização em IA para ajudar os americanos a entender como essas tecnologias afetam suas vidas diárias, permitindo que participem com confiança da economia impulsionada pela IA. Segundo, estabelecer mecanismos de relato de incidentes que permitam um aprendizado sistemático sobre os riscos da IA e estratégias de mitigação eficazes.
A alfabetização em IA não se limita a um campo político ou demográfico. Países com populações alfabetizadas em IA terão vantagens competitivas significativas na economia global, com trabalhadores capazes de aproveitar essas ferramentas para impulsionar ganhos de produtividade que superem os rivais internacionais. Programas de alfabetização direcionados podem rapidamente melhorar a taxa atual de apenas 30% de adultos nos EUA que entendem como a IA se manifesta na vida cotidiana.
Rastreamento de falhas em IA
Para o relato de incidentes de IA, podemos aprender com a cultura de melhorias contínuas de segurança da indústria de aviação por meio de requisitos de relato obrigatório para incidentes de alto risco combinados com sistemas de relato voluntário confidenciais e não punitivos. O caso econômico para o relato de incidentes é convincente. Empresas que rastreiam sistematicamente as falhas em IA—tanto as suas quanto as de outros—desenvolvem produtos superiores, evitam os erros custosos de outros e constroem conhecimento institucional que se torna uma vantagem competitiva.
As empresas que estabelecem programas robustos de rastreamento de incidentes internos e alfabetização da força de trabalho estarão melhor posicionadas para a liderança de mercado a longo prazo. Essa abordagem colaborativa entre o público e o privado garante que as medidas de segurança evoluam juntamente com as capacidades tecnológicas, e que o governo permaneça atualizado sobre as tendências de risco e estratégias de mitigação eficazes.
Os próximos quatro anos são cruciais para a competitividade econômica dos EUA e a resiliência no cenário mundial. Ao focar na alfabetização, medidas prioritárias de rastreamento de incidentes e colaboração entre governo e indústria para abordar essas duas questões-chave, podemos garantir que as ferramentas de IA ajudem os americanos a alcançar novas alturas de inovação e prosperidade.
