A Lei de IA da UE: O que significa e como se conformar
Com a entrada em vigor dos últimos artigos da Lei de Inteligência Artificial (IA) da União Europeia (UE) em 2 de agosto, há uma crescente atenção às medidas de segurança em torno dos casos de uso de IA, especialmente aqueles designados como ‘alto risco’.
Como uma das mais avançadas regulamentações existentes sobre IA, a Lei estabelece um padrão para a região europeia em relação ao uso seguro e ético da IA, mas as organizações precisarão de um roteiro claro para garantir que permaneçam em conformidade. Este artigo aborda as principais questões relacionadas à Lei.
Como a lei redefine as regras da cibersegurança
A Lei de IA da UE reforça a resiliência cibernética ao exigir proteções técnicas específicas para IA. Sendo a primeira de seu tipo, a Lei exige proteções contra envenenamento de dados, envenenamento de modelos, exemplos adversariais, ataques à confidencialidade e falhas de modelo.
Embora isso seja positivo, são os atos delegados que definirão como a resiliência se manifestará na prática. Como resultado, o verdadeiro ônus da conformidade será determinado por especificações técnicas que ainda não existem. Essas especificações definirão, por exemplo, o que significa “nível apropriado de cibersegurança”.
O que sabemos com certeza é que a Lei impõe requisitos de segurança ao longo do ciclo de vida, com uma obrigação contínua para sistemas de alto risco. Isso significa que as organizações com soluções de IA designadas como ‘alto risco’ devem alcançar e manter níveis apropriados de precisão, robustez e cibersegurança em todas as etapas do ciclo de vida do produto.
Essa garantia contínua, em vez de auditorias pontuais e verificações de conformidade, exige a criação de uma prática contínua de DevSecOps, ao invés de uma certificação única. As organizações precisarão construir pipelines que monitoram, registram, atualizam e relatam em tempo real sua postura de segurança.
A exigência de monitoramento contínuo representa uma mudança fundamental em relação aos modelos tradicionais de conformidade, e o maior obstáculo para a implementação é a intensidade de recursos necessária.
Como se tornar conforme
As organizações precisam de uma abordagem estruturada para garantir que se conformem com a Lei de IA da UE, começando com uma classificação de risco inicial e uma análise abrangente de lacunas para mapear cada sistema de IA em relação ao Anexo III da Lei. Uma vez identificados os casos de uso de alto risco, a auditoria pode começar, verificando os controles de segurança existentes em relação aos requisitos dos Artigos 10-19.
O próximo passo será a construção de estruturas robustas de governança de IA. Para alcançar isso, as organizações devem investir em uma equipe interdisciplinar de especialistas de diversas áreas, incluindo jurídica, segurança, ciência de dados e ética.
Essas forças-tarefa de especialistas estarão melhor preparadas para projetar procedimentos claros para o gerenciamento de modificações. Isso não se trata apenas de adicionar funções de conformidade – requer mudanças fundamentais nos ciclos de desenvolvimento de produtos, com considerações de segurança e conformidade incorporadas desde o design inicial até as operações contínuas.
Desafios a serem superados
Apesar de todos os aspectos promissores, várias limitações e ressalvas podem prejudicar a eficácia das regulamentações de segurança de IA. Uma preocupação principal é a rápida evolução das ameaças inerente ao cenário de IA. Novos vetores de ataque podem surgir mais rapidamente do que regras estáticas podem ser atualizadas, necessitando revisões regulares através de atos delegados.
Além disso, lacunas significativas de recursos e expertise podem representar um desafio, já que as autoridades nacionais e os órgãos notificados precisarão de financiamento adequado e funcionários altamente qualificados para implementar e fazer cumprir efetivamente essas regulamentações.
Com o tempo, veremos quão eficazes serão essas novas medidas, mas uma coisa é certa: esta legislação inovadora marcará uma nova era para a IA e a cibersegurança. Além das fronteiras da UE, o “Efeito Bruxelas” provavelmente criará efeitos de onda globais, inspirando melhorias semelhantes na segurança de sistemas de IA implantados em todo o mundo.
As organizações que buscam aproveitar soluções de IA devem priorizar a segurança holística e a resiliência cibernética em suas práticas e ver a conformidade não como um exercício de “marcação de caixa”, mas como uma mudança fundamental na forma como os sistemas são construídos e os produtos são lançados no mercado.
