Por que a Governança é Mais Importante do Que Nunca
A inteligência artificial (IA) está transformando a maneira como trabalhamos, nos conectamos com os clientes e gerenciamos negócios. No Brasil, essa mudança está acelerando.
Comportamentos de IA Arriscados
As empresas precisam de plataformas de governança projetadas para monitorar e gerenciar centralmente a crescente força de trabalho digital. A ascensão da IA traz oportunidades claras, mas também riscos significativos. O Índice de Prontidão para IA do Governo de 2024 mostrou que o país subiu nove posições, alcançando a 56ª posição, refletindo melhorias em investimentos, infraestrutura e políticas.
O mercado doméstico de IA deve alcançar quase $950 milhões até 2025 e está projetado para quadruplicar para $3,85 bilhões até 2031. No entanto, à medida que a adoção acelera, a complexidade também aumenta.
Governança Define as Regras
Os agentes de IA representam uma nova geração de sistemas digitais que funcionam como assistentes virtuais. Eles aprendem em tempo real e podem tomar decisões de forma independente, oferecendo velocidade, eficiência e inovação escalável. Contudo, sem a devida supervisão, esses sistemas podem representar sérios riscos.
Pesquisas indicam que apenas um em cada quatro executivos se sente totalmente preparado para gerenciar os riscos e os desafios de governança da IA. As preocupações incluem resultados não confiáveis, uso indevido da propriedade intelectual, não conformidade regulatória e falta de transparência.
Apesar de serem inteligentes, os agentes de IA podem se comportar de maneira imprevisível, produzindo resultados tendenciosos, vazando dados sensíveis ou gerando conteúdos enganosos, conhecidos como “alucinações”. Se os dados fundamentais forem falhos, os resultados também serão. Sem governança, os riscos podem superar os benefícios.
Governança de IA em Escala
O Brasil está preparando o terreno para o desenvolvimento responsável da IA. A Estratégia Nacional de IA e o Centro de Pesquisa em IA sinalizam um forte compromisso com a ética e a inclusão na IA. A ênfase está em garantir que os sistemas sejam transparentes, explicáveis e responsáveis.
As organizações enfrentam desafios significativos ao integrar segurança, privacidade e conformidade em cada etapa da implementação da IA. Quarenta e cinco por cento das empresas citam esses fatores como seus maiores desafios para escalar a IA efetivamente.
À medida que os agentes de IA se tornam mais comuns, ferramentas legadas não serão suficientes. As empresas precisam de plataformas de governança que não apenas supervisionem, mas também definam, implementem e evoluam políticas para manter a IA ética e alinhada aos valores empresariais.
Tecnologia Sozinha Não Resolverá
A governança da IA não é apenas uma questão técnica, mas também cultural. Muitas organizações lutam contra a resistência interna, papéis indefinidos e confusão sobre o que uma governança eficaz implica.
Abordar esses desafios começa com educação e comunicação aberta. Os líderes devem discutir a IA de forma transparente, envolver equipes multifuncionais e garantir que todos compreendam suas responsabilidades. O objetivo é estabelecer padrões de governança que sejam claros e consistentes em toda a organização.
Em última análise, trata-se de acompanhar a evolução do cenário, gerenciar os riscos associados à IA e construir confiança por meio da transparência com usuários, clientes e partes interessadas.
