A Imperativa do ROI Moderno: Implantação, Segurança e Governança da IA
O cenário atual de negócios é profundamente influenciado pela inteligência artificial (IA), que não só transforma a forma como as empresas operam internamente, mas também como elas abordam a segurança cibernética. As organizações que adotam a IA precisam estar cientes das implicações de segurança e governança que acompanham essa tecnologia inovadora.
Governança e Risco
A integração da IA nos processos de negócios vai além das questões tecnológicas. É necessário um atualização dos processos internos para maximizar os benefícios da IA e proteger as operações diárias. Essa mudança é similar à adoção da nuvem, onde as empresas perceberam as vantagens e começaram a migrar, embora isso levasse tempo para ser implementado.
As empresas devem atualizar suas estruturas de governança, estabelecer arquiteturas seguras e até mesmo contar com uma nova geração de especialistas para garantir que a IA e os dados associados sejam utilizados de forma responsável. Isso inclui a detecção e correção de viés, a realização de testes para alucinações, e a imposição de restrições sobre onde e como a IA é utilizada.
Casos de Uso Apropriados
Ao implementar a IA, é aconselhável começar com projetos menores e de menor risco. Embora os chatbots tenham sido uma das primeiras aplicações da IA, é fundamental distinguir entre um chatbot que responde a perguntas e agentes que podem executar ações. A utilização de IA em interações com clientes representa um cenário de maior risco, especialmente quando envolve transações financeiras ou decisões de cobertura de saúde.
A complexidade aumenta quando múltiplos agentes são conectados, criando uma rede de interações que podem apresentar novos desafios. As questões de automação e interfaces sistema a sistema têm sido debatidas há anos, mas no contexto da IA, questões fundamentais sobre infraestrutura, visibilidade de dados, e segurança tornam-se ainda mais relevantes.
Conclusão
A mensagem principal para as empresas que investigam o uso da IA é não criar um programa de avaliação e gestão de riscos da IA do zero. Em vez disso, as organizações devem evoluir sistemas existentes e ter uma compreensão clara de cada caso de uso, evitando o erro de construir para um valor teórico.
O sucesso na IA começa com objetivos claros e realistas, baseados em fundamentos sólidos. À medida que mais empresas adotam a IA, a necessidade de uma governança robusta e práticas de segurança se torna cada vez mais crítica para garantir um retorno sobre o investimento positivo.
