O que está agora e o que vem a seguir na IA
A IA está passando de ferramentas isoladas para sistemas de agentes que cruzam departamentos, colocando nova pressão na prontidão dos dados, governança e na forma como os resultados serão medidos.
Conversa sobre a maturidade da IA
Nas discussões entre os participantes de conferências sobre IA, ficou claro que a conversa evoluiu. Não se debate mais se a IA deve estar na organização, mas sim o que ocorre quando é integrada a fluxos de trabalho reais. O foco agora está na higiene dos dados, sistemas de agentes que se estendem por departamentos e nas lacunas legais e de governança que precisam ser abordadas.
Pontos de tensão na implementação da IA
O último ano foi marcado pela implementação. As organizações estão mais avançadas do que antes e estão preparadas para a utilização de agentes. O próximo passo envolve medições mais profundas e a demonstração de retorno sobre investimento (ROI). Outro ponto importante é que todos reconhecem a importância da higiene dos dados, pois “sem dados, não há IA”.
Desafios legais e de governança
À medida que os agentes avançam rapidamente, as equipes jurídicas muitas vezes não estão cientes de que um fluxo de trabalho de agentes está sendo testado. Questões legais podem surgir dependendo do treinamento e da governança dos agentes.
Alocação de recursos para IA
As organizações de comunicação estão começando a alocar pessoas e recursos dedicados à IA, incluindo implementação, implantação e treinamento. Essa alocação é crucial para evitar que a função de IA seja vista como uma tarefa adicional sobrecarregada.
Desenvolvimento de habilidades em comunicação
Para que os líderes de comunicação sejam mais ativos na implementação da IA, é necessário um entendimento técnico do que a IA pode fazer e como funciona. A literacia em mídia e o pensamento crítico são essenciais, especialmente em indústrias de alta confiabilidade, onde os riscos de erros são elevados.
Erros comuns na adoção da IA
Os principais erros incluem a falta de compreensão sobre como medir a eficácia das habilidades adquiridas, a mentalidade de “descubra por si mesmo”, que pode ser esmagadora, e a fraca governança e monitoramento dos sistemas de IA.
Conclusão
O cenário da IA evoluiu de pilotos para produção. A conversa agora gira em torno de como a IA pode ser efetivamente integrada aos fluxos de trabalho. A prontidão dos dados, a governança e a medição estão se tornando fundamentais para o sucesso da implementação da IA nas organizações.
