O Futuro da Governança de IA na China: Uma Análise da Modelagem de Código Aberto
A China tem avançado rapidamente em inteligência artificial (IA), impulsionada por gigantes tecnológicos como Alibaba, Baidu, Tencent e iFlytek. A ênfase na colaboração de código aberto tem sido um motor central para esses desenvolvimentos.
A Importância do Código Aberto
Modelos como a série Qwen 3 da Alibaba e o Qwen 2.5, que competem com o GPT-4 Turbo, são construídos em frameworks abertos que incentivam contribuições de desenvolvedores e integração entre plataformas. O Qwen é reconhecido como o rei do código aberto e ocupa uma posição de destaque como um dos três principais contribuidores para o ecossistema global de IA de código aberto.
Da mesma forma, a série ERNIE da Baidu, incluindo o amplamente adotado ERNIE Bot, e o modelo Hunyuan da Tencent se beneficiam desse ecossistema mais amplo. A iFlytek também apresenta o Spark 4.0 Turbo, que demonstra benchmarks excepcionais, refletindo o sucesso dessa estratégia de inovação aberta e multissetorial.
Comparação com o Modelo dos Estados Unidos
Diferentemente do modelo fechado e proprietário prevalente nos Estados Unidos, a abordagem da China aproveita o apoio estatal e a infraestrutura de código aberto para acelerar o progresso coletivo. Isso permite que as empresas construam, itere e implementem modelos fundamentais em larga escala, enquanto fomentam um ecossistema de IA exclusivamente doméstico.
Essa estratégia não apenas sinaliza que a China está ampliando suas capacidades em IA, mas também destaca a ambição de Pequim em desempenhar um papel único na formação do futuro da governança global de IA.
Estratégia Decentralizada
Em vez de responder às tentativas dos EUA de bloquear seu acesso a tecnologias críticas com medidas retaliatórias de controle de exportação, a China adota uma abordagem descentralizada para proteger sua base industrial a longo prazo. Essa mudança estratégica em direção ao desenvolvimento de IA de código aberto ressoa com a estratégia econômica guerrilheira da China.
Essa estratégia é caracterizada pelos esforços da China para encontrar fraquezas nas cadeias de suprimento globais, aprofundar laços com o Sul Global e apresentar sua inovação doméstica como uma alternativa melhor à tecnologia ocidental – uma que seja mais colaborativa, descentralizada, democrática e acessível.
IA como Prioridade Nacional
A ênfase da China na IA como prioridade nacional não se resume apenas ao aumento da competitividade nacional, mas também à exibição de um setor privado que parece prosperar sob o controle estatal. A competição em IA entre a China e os EUA agora se centra em como o setor privado lidera essa inovação.
O fortalecimento dessa posição política evolutiva se dá através da advocacia da China por seu modelo de código aberto como uma ferramenta ideológica para superar a importância da tecnologia ocidental. O presidente Xi Jinping afirmou que o desenvolvimento da IA “não deve ser um jogo de países ricos”. A China tem levantado repetidamente a questão da governança inclusiva de IA em plataformas globais como as Nações Unidas.
Desafios e Oportunidades
A crescente ênfase da China em IA de código aberto permite que o país escale alternativas que são menos dependentes de cadeias de suprimento e regimes de licenciamento ocidentais. Essa estratégia não apenas melhora a resiliência tecnológica da China em meio a controles de exportação, mas também a posiciona como um ator credível na promoção de normas e estruturas alternativas para a governança global de IA.
No entanto, essa divergência nos modelos reflete diferenças estruturais mais profundas. À medida que os debates sobre a governança de IA se intensificam, as exportações de código aberto da China podem expandir sua influência normativa, mas questões sobre transparência, integridade de dados e confiança nesses modelos permanecem em aberto.
Embora as alegações maiores da China sobre o progresso em IA pareçam promissoras, a história do DeepSeek não é um verdadeiro testemunho de seu sucesso, uma vez que os detalhes e dados para o treinamento do modelo permanecem ocultos. O cumprimento das leis nacionais pela empresa exige escrutínio global, e alguns países europeus já proibiram a plataforma, citando riscos de privacidade e transferência de dados.
Reflexão Final
A competição entre a China e os EUA revela que nenhum modelo é absoluto, e a liderança futura na governança de IA pode depender da capacidade de cada país de se adaptar e conectar essas abordagens concorrentes. À medida que ambos reforçam suas estruturas de poder existentes e buscam preservar seus princípios ideológicos, um verdadeiro quadro de desenvolvimento global de IA precisa ser baseado em governança compartilhada, acesso responsável e equitativo, cooperação multilateral e um equilíbrio entre segurança e progresso.
