93% das Organizações do Reino Unido Usam AI, Mas Apenas 7% Têm Governança Totalmente Integrada
A adoção de Inteligência Artificial (AI) tornou-se quase universal entre as empresas do Reino Unido, com 93% das organizações utilizando a tecnologia de alguma forma. No entanto, apenas 7% possuem frameworks de governança totalmente integrados para gerenciar seus riscos, de acordo com o AI Governance Index 2025.
Importância da Governança em AI
A governança de AI é o conjunto de políticas e controles que garantem que a AI opere de maneira transparente e justa, atendendo aos requisitos regulatórios. À medida que a AI se torna parte crítica dos processos empresariais, a governança deve ser integrada desde o design até a implantação. Através da prevenção de viés, proteção de dados e cumprimento de requisitos de conformidade, uma governança sólida constrói confiança e abre caminho para uma AI responsável e escalável.
Principais Descobertas
Um relatório, baseado em uma pesquisa com 507 tomadores de decisão de TI no Reino Unido, destaca a crescente lacuna entre a velocidade da adoção de AI e a maturidade das estruturas de governança de suporte. As principais descobertas incluem:
- 93% das organizações estão usando AI de alguma capacidade.
- Apenas 7% têm frameworks de governança de AI totalmente integrados; 54% relatam ter governança mínima ou nenhuma.
- Apenas 4% consideram sua infraestrutura tecnológica totalmente pronta para AI.
- 8% integraram a governança de AI em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Desafios na Governança de AI
A pesquisa revelou que as organizações ainda dependem amplamente de processos de desenvolvimento de software legados que não foram atualizados para lidar com riscos específicos da AI, como viés de modelo ou lacunas de interpretabilidade. Apenas 28% aplicam detecção de viés durante os testes, e ainda menos (22%) testam a interpretabilidade do modelo.
Além disso, a infraestrutura e as ferramentas também apresentam barreiras à governança, conforme os líderes de TI pesquisados. Apenas 4% das organizações afirmam que seus ambientes de dados e infraestrutura estão plenamente preparados para suportar a AI em larga escala. Registros, trilhas de auditoria e controle de versão para modelos de AI muitas vezes são manuais ou inexistem.
Responsabilidade na Governança de AI
Quando se trata de responsabilidade pela supervisão de AI, a pesquisa encontrou uma fragmentação significativa. Apenas 9% relatam alinhamento entre a liderança de TI e a governança, enquanto 19% afirmam que não há um proprietário claro para as atividades de governança. O engajamento executivo permanece baixo, com a maior parte da governança de AI sendo impulsionada a nível departamental, em vez de através da liderança estratégica.
Essa falta de propriedade central é refletida no pequeno número de organizações que medem a eficácia de sua governança. Apenas 18% implementaram monitoramento contínuo com KPIs para acompanhar o progresso.
Conclusão
O relatório revela que a adoção de AI está superando a governança. Um número significativo de organizações está adotando AI sem compreender totalmente os riscos envolvidos. Projetos estão avançando rapidamente, mas frequentemente sem as verificações, controles ou supervisão de entrega necessários para apoiá-los. A governança é essencial para mitigar lacunas de conformidade e evitar resultados indesejados, aumentando custos e desperdiçando tempo. Ela não deve ser vista como uma restrição, mas como uma função de apoio vital para permitir uma AI responsável e escalável.
