Personalizzazione dell’IA responsabile con i nuovi livelli di sicurezza in Amazon Bedrock Guardrails
Amazon Bedrock Guardrails offre salvaguardie configurabili per aiutare a costruire applicazioni di IA generativa affidabili su larga scala. Questo strumento fornisce alle organizzazioni salvaguardie integrate per la sicurezza e la privacy che operano su più modelli fondamentali (FMs), inclusi modelli disponibili in Amazon Bedrock e modelli ospitati da altri fornitori di modelli e cloud. Con l’API autonoma ApplyGuardrail, Amazon Bedrock Guardrails offre un approccio indipendente e scalabile per implementare politiche di IA responsabile per le applicazioni di IA generativa.
Nuovi livelli di sicurezza
Negli sforzi delle organizzazioni per implementare pratiche di IA responsabile attraverso diversi casi d’uso, si trovano ad affrontare la sfida di bilanciare i controlli di sicurezza con i vari requisiti di prestazioni e lingua. Per affrontare questo problema, sono stati introdotti i livelli di sicurezza per Amazon Bedrock Guardrails, consentendo di scegliere le salvaguardie appropriate in base alle esigenze specifiche.
Ad esempio, una società di servizi finanziari può implementare una protezione multi-lingua completa per assistenti AI rivolti ai clienti, mentre utilizza salvaguardie più mirate e a bassa latenza per strumenti di analisi interni.
Panoramica della soluzione
Fino ad ora, utilizzando Amazon Bedrock Guardrails, era fornito un unico set di salvaguardie associate a specifiche regioni AWS e a un numero limitato di lingue supportate. L’introduzione dei livelli di sicurezza offre tre vantaggi chiave per l’implementazione dei controlli di sicurezza dell’IA:
- Approccio basato su livelli: consente di controllare quali implementazioni delle salvaguardie utilizzare per i filtri di contenuto e gli argomenti vietati.
- Supporto per l’inferenza cross-regionale (CRIS): permette di utilizzare capacità di calcolo su più regioni, migliorando la scalabilità e la disponibilità delle salvaguardie.
- Capacità avanzate come opzione di configurazione per casi d’uso in cui la protezione più robusta o il supporto linguistico più ampio sono priorità critiche.
Tipi di salvaguardie
Le salvaguardie sono applicate a livello di politica di guardrail, specificamente per filtri di contenuto e argomenti vietati. È possibile personalizzare la strategia di protezione per diversi aspetti della propria applicazione di IA. Ecco i due livelli disponibili:
- Livello Classico (predefinito): supporto linguistico limitato, ottimizzato per applicazioni a bassa latenza.
- Livello Standard: supporto multilingue per oltre 60 lingue, protezione avanzata contro attacchi e manipolazioni dei prompt.
Questa flessibilità consente alle aziende di implementare il giusto livello di protezione per ciascuna applicazione specifica.
Vantaggi dei livelli di sicurezza
Diverse applicazioni di IA hanno requisiti di sicurezza distinti basati sul loro pubblico e dominio dei contenuti. La combinazione dei livelli di sicurezza con CRIS per Amazon Bedrock Guardrails affronta diverse esigenze operative con vantaggi pratici:
- Evoluzione indipendente delle politiche: ogni politica può evolvere senza interrompere l’intero sistema di guardrail.
- Adozione controllata: le organizzazioni possono decidere quando e come adottare nuove capacità.
- Efficienza delle risorse: le protezioni migliorate possono essere implementate solo dove necessario.
Conclusione
L’introduzione dei livelli di sicurezza in Amazon Bedrock Guardrails rappresenta un passo significativo nel nostro impegno per un’IA responsabile. Fornendo strumenti di sicurezza flessibili e potenti per le applicazioni di IA generativa, si sta dando la possibilità alle organizzazioni di implementare soluzioni di IA non solo innovative, ma anche etiche e affidabili.
