Costruire il tuo Inventario di Sistemi AI
La costruzione di un Inventario di Sistemi AI rappresenta un passo cruciale per le organizzazioni che desiderano gestire e governare efficacemente le tecnologie di intelligenza artificiale. Questa guida esplorerà come mappare il paesaggio AI della tua azienda, partendo dalla definizione del campo d’azione fino alla documentazione delle capacità e dei casi d’uso.
Importanza della Mappatura
Gli sistemi AI possono essere complessi e sfuggenti, spesso integrati in software di fornitori o strumenti di automazione. Il primo compito è definire un campo d’azione e mappare i sistemi AI esistenti. Non si può governare ciò che non si vede.
Un approccio sistematico è fondamentale. Prima, si esplorerà come mappare il terreno comprendendo dove l’AI esiste nell’organizzazione attraverso caso d’uso, capacità e sistemi. Successivamente, si documenteranno i dettagli di ogni sistema, inclusi i dati e i modelli utilizzati.
Definizione del Campo d’Azione
Mappare il paesaggio AI della propria organizzazione è simile a creare un atlante dettagliato. È importante iniziare con un campo d’azione chiaro, che può spaziare da un singolo sistema critico a tutte le capacità AI di un’azienda globale. Scegliere un campo d’azione significativo e gestibile permette di sviluppare una metodologia di mappatura e un approccio di governance più efficaci.
Capacità, Casi d’Uso e Sistemi
Una volta definito il campo d’azione, è fondamentale mappare i sistemi AI, le loro capacità e come vengono utilizzati nella pratica. Ad esempio, in un’organizzazione che utilizza un sistema di reclutamento chiamato TalentMatch, le capacità includono l’analisi dei curriculum e la previsione dell’idoneità lavorativa. Un altro sistema, PathFinder, si concentra sullo sviluppo della carriera, creando opportunità per i dipendenti.
È essenziale documentare gli elementi critici per ogni caso d’uso, come gli utenti coinvolti, le decisioni influenzate e il contesto in cui viene utilizzato il sistema. Ad esempio, un manager potrebbe utilizzare TalentMatch per garantire che una descrizione di lavoro sia equa, mentre PathFinder identifica candidati interni adatti.
Definizioni Chiave
È importante comprendere alcune definizioni chiave:
- Use Case: Situazione specifica in cui la tecnologia AI viene applicata per raggiungere un obiettivo aziendale.
- Capability: Funzione distintiva che l’AI può eseguire, come l’analisi dei curriculum.
- System: Implementazione tecnologica che fornisce queste capacità.
- User: Chi interagisce direttamente con il sistema AI.
- Stakeholder: Chiunque sia interessato o influenzato dalle operazioni del sistema AI.
Documentazione e Aggiornamenti
La costruzione di un inventario di sistemi AI richiede un approccio strutturato. Si consiglia di iniziare con un semplice foglio di calcolo, creando schede separate per i sistemi, le capacità, i casi d’uso, gli utenti e gli stakeholder. Questo diventa il documento di inventario principale.
Includere una scheda per i casi di abuso, dove si possono documentare potenziali modi in cui il sistema potrebbe essere sfruttato o mal utilizzato. È fondamentale aggiornare regolarmente questo documento, almeno quando vengono aggiunti nuovi sistemi o modifiche significative.
Conclusione
Il tuo inventario di sistemi AI non è solo un documento statico, ma una risorsa viva che guida le valutazioni dei rischi e le strategie di monitoraggio. Con una documentazione attiva e regolarmente aggiornata, puoi garantire che la tua organizzazione sviluppi e implementi sistemi AI in modo responsabile e con le giuste misure di controllo.
