Regolamentazione dell’AI: un acceleratore di adozione piuttosto che un freno
L’emergere e l’adozione crescente dell’AI generativa e l’accordo sull’attuazione dell’EU AI Act coincidono in modo inquietante. Questi due fattori hanno catalizzato una rinascita dell’AI all’interno di molte imprese. Sebbene le aziende stessero già applicando l’AI in vari ambiti, la risposta all’impatto di queste due forze esogene ha richiesto un modo completamente nuovo di pensare e agire.
Improvvisamente, tutte le attenzioni erano rivolte all’AI. Una crescente domanda di nuovi strumenti AI è emersa da ogni parte dell’organizzazione: gli sviluppatori utilizzavano co-pilot per costruire e annotare codice, i team di vendita impiegavano l’AI per redigere email di contatto con i clienti, e i team di marketing creavano campagne localizzate e traducevano messaggi utilizzando nuovi strumenti di AI generativa.
Pressioni competitive e governance dell’AI
Nel frattempo, i dirigenti e i consigli di amministrazione volevano “fare qualcosa” per catturare i potenziali vantaggi competitivi. Secondo uno studio recente, il 89% dei CEO globali considera la tecnologia AI centrale per mantenere la redditività; il 77%% prevede di aumentare i budget per l’AI nel 2025. D’altra parte, il 87%% identifica un urgente bisogno di framework di governance dell’AI, con preoccupazioni riguardo alla privacy dei dati e alla cybersecurity. Inoltre, molti temevano i rischi sia per i ricavi che per la reputazione delle loro aziende.
All’interno delle imprese, queste forze — interesse e adozione, pressioni competitive e preoccupazioni sui costi — hanno creato una tempesta perfetta. Per molti, la tempesta ha culminato in una nuova strategia AI e ha innescato un cambiamento organizzativo e culturale. Implementare l’AI su larga scala ha richiesto maggiore efficienza e coordinamento, ma il cambiamento è difficile.
L’impatto dell’EU AI Act
Il vero catalizzatore di questo cambiamento è stato l’EU AI Act, entrato in vigore nell’agosto 2024, con requisiti applicati nel tempo. In una recente discussione, il Chief Data Officer di una grande azienda farmaceutica globale ha descritto la dinamica. Come organizzazione tradizionalmente distribuita, ogni unità aziendale guidava le proprie iniziative di dati e AI. Con l’arrivo dell’EU AI Act, i requisiti di trasparenza nell’uso dell’AI e responsabilità per i risultati hanno cambiato le carte in tavola.
Per questo CDO, “l’EU AI Act sarà il motore di una visione completa dell’AI all’interno dell’impresa”. Tutti i modelli AI messi in produzione per il processo decisionale sarebbero ora catalogati a livello aziendale, aumentando la visibilità nell’organizzazione.
Collaborazione e sinergie
La regolamentazione è diventata uno strumento efficace per i team di dati e IT per federare le attività di dati distribuiti. Nella compagnia farmaceutica, il team centrale dei dati è stato in grado di imporre requisiti di governance dell’AI per mitigare il rischio di non conformità, ma anche per offrire una “polizza assicurativa” per tenere le unità aziendali al riparo da problematiche legali. Con la necessità di catalogare e valutare i rischi dell’AI, è emersa una visibilità che ora guida maggiori collaborazioni.
In settori come la manifattura, ad esempio, un modello di previsione dei difetti potrebbe beneficiare di dati provenienti da diversi team di prodotto. I team di dati possono aiutare a stabilire tali connessioni all’interno di un’organizzazione per accelerare progetti e trovare sinergie ed efficienze.
Conclusione
L’ironico è che la regolamentazione dell’AI è un acceleratore dell’AI più che un freno all’adozione. Altri esperti condividono questo sentimento. Secondo un altro leader dei dati di un grande produttore europeo di attrezzature mediche, “l’EU AI Act è stato il miglior alleato per i team di dati. Senza di esso avremmo più difficoltà a porre argomenti sul tavolo”.
La linea di fondo è che “l’EU AI Act ci farà riflettere di più su come utilizziamo i nuovi strumenti”. La riflessione è una cosa positiva.
