C’è una grande conversazione sulla fiducia nell’IA generativa, e l’ultimo studio di KPMG in collaborazione con l’Università di Melbourne è una revisione molto completa della fiducia, dell’uso e delle attitudini verso l’IA. In media, il 58% delle persone intervistate considera i sistemi di IA affidabili, ma solo il 46% è disposto a fidarsi di essi.
Il governatore dell’Arizona ha annunciato i membri del Comitato direttivo sull’intelligenza artificiale, composto da 19 membri provenienti da tecnologia, istruzione e settore privato. Il comitato è incaricato di sviluppare un quadro politico statale per l’uso dell’IA e di garantire implementazioni inclusive.
L’America Latina ha meno sistemi legacy e una crescente ecosistema tecnologico, il che la rende un terreno fertile per una governance inclusiva e innovativa dell’IA. È fondamentale sviluppare regolamenti chiari per attrarre investimenti e innovazione, evitando al contempo la frammentazione globale.
L’Atto sull’IA dell’UE ha lo scopo di promuovere l’adozione di sistemi di intelligenza artificiale che siano centrati sull’uomo e affidabili. A partire dal 2 agosto 2027, i sistemi di IA ad alto rischio utilizzati come componenti di sicurezza saranno soggetti a regolamentazione.
I repubblicani della Camera hanno proposto un divieto di dieci anni sulle leggi statali sull’IA, riflettendo le preoccupazioni delle aziende tecnologiche riguardo al crescente mosaico di misure sulla privacy dei dati. Questa proposta mira a fornire sollievo alle grandi aziende tecnologiche mentre il Congresso lavora a un nuovo progetto di legge federale sulla privacy dei dati.
Questa settimana, i Democratici e i Repubblicani hanno discusso su chi dovrebbe regolare le tecnologie dell’intelligenza artificiale – il governo federale o gli stati – durante un’udienza della sottocommissione dell’Energia e del Commercio. Il provvedimento nel progetto di legge di riconciliazione sostenuto dai Repubblicani imporrebbe un divieto di 10 anni sulle regolamentazioni statali relative all’IA.
Man mano che lo sviluppo dell’IA avanza, il suo utilizzo nella cybersecurity sta diventando inevitabile, poiché può aiutare a rilevare e prevenire minacce informatiche in modi senza precedenti. Tuttavia, i criminali possono anche utilizzare l’IA per sviluppare metodi d’attacco più sofisticati, potenziando le loro attività illecite.
Google ha lanciato SynthID Detector, uno strumento potente in grado di rilevare contenuti generati dall’IA identificando le filigrane generate da SynthID. Attualmente in fase di test, il detector è disponibile per l’uso solo iscrivendosi a una lista d’attesa.
Il Congresso degli Stati Uniti ha iniziato a considerare la prima regolamentazione federale sull’intelligenza artificiale, con membri della sottocommissione su Commercio, Manifattura e Commercio che si sono riuniti per discutere la posizione degli Stati Uniti nella corsa globale all’IA. Durante l’udienza, è stata esaminata l’importanza di mantenere la leadership americana in questo settore senza perdere l’opportunità di stabilire norme a livello globale.
L’Atto sull’IA dell’Unione Europea stabilisce linee guida chiare per l’uso dell’intelligenza artificiale, organizzando i sistemi di IA in quattro categorie di rischio. Le aziende che sviluppano o implementano sistemi di IA ad alto rischio devono adottare pratiche di governance rigorose, comprese valutazioni del rischio e registrazione dei sistemi di IA in un database gestito dall’UE.