Con l’inclusione dell’IA nel luogo di lavoro sotto le sue applicazioni vietate, i dipartimenti delle risorse umane devono riesaminare le loro varie applicazioni di IA per soddisfare i requisiti di conformità. È fondamentale essere trasparenti riguardo al motivo per cui si raccolgono dati e a cosa servono, per prevenire potenziali problemi.
Gli esperti prevedono difficoltà mentre il settore delle scienze della vita si adatta al Regolamento sull’IA dell’UE. Questa legislazione potrebbe proteggere i cittadini, ma solleva preoccupazioni riguardo alle sfide potenziali per le aziende.
L’Atto sull’IA dell’UE rappresenta una regolamentazione fondamentale che sta trasformando la governance dell’intelligenza artificiale, con un’enfasi su conformità, trasparenza e pratiche etiche. Per il settore dei servizi finanziari, questo atto richiede cambiamenti significativi e una risposta robusta per garantire sia l’aderenza che l’innovazione.
Secondo un rapporto di Blancco, le aziende statunitensi hanno aumentato del 71% i budget per garantire la sicurezza dei dati nell’ultimo anno. Questo aumento di spesa è attribuito a nuovi regolamenti in risposta alla supervisione dell’IA e alla crescente necessità di allineamento con la sostenibilità.
Il 5 febbraio 2025, la Commissione Europea ha pubblicato due set di linee guida per chiarire aspetti chiave del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE, inclusi i divieti su alcune pratiche di intelligenza artificiale. Queste linee guida forniscono indicazioni dettagliate su come interpretare e applicare le otto pratiche di intelligenza artificiale vietate elencate nell’Articolo 5 del Regolamento.
Nel febbraio 2025, la Commissione europea ha pubblicato due serie di linee guida per chiarire aspetti chiave del Regolamento sull’intelligenza artificiale dell’UE. Queste linee guida forniscono orientamenti sugli obblighi del Regolamento che sono entrati in vigore il 2 febbraio 2025, comprese le pratiche di intelligenza artificiale vietate.
La mancanza di chiarezza su come raggiungere la conformità normativa utilizzando agenti causa alle aziende di evitare o rallentare l’adozione dell’IA. Le sfide principali includono la difficoltà di interpretazione, l’evitamento del rischio, la necessità di supervisione umana, il comportamento non deterministico e la mancanza di automazione.
Nel 2025, l’adozione dell’IA generativa sta trasformando la privacy, la governance e i quadri di conformità in vari settori globali. I professionisti della privacy evidenziano l’importanza di un approccio integrato per gestire i rischi associati all’IA.
La società sta vivendo una trasformazione tecnologica guidata dall’intelligenza artificiale (IA), e è fondamentale chiedersi cosa dobbiamo fare per massimizzare il valore dell’IA minimizzando i rischi. Tre elementi chiave devono unirsi affinché l’IA prosperi in modo sicuro e a beneficio di tutta la società: infrastruttura, ecosistema e governance.
La rapida crescita dell’intelligenza artificiale (IA), in particolare dell’IA generativa e dei chatbot, offre alle aziende numerose opportunità per migliorare il loro lavoro con i clienti. Tuttavia, l’IA generativa ha portato anche a problemi, tra cui vulnerabilità alla sicurezza, preoccupazioni sulla privacy e domande riguardanti il bias e l’accuratezza.