Utilizzo degli strumenti AI per guidare la conformità: una bussola potente, non una stampella
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha rapidamente rimodellato il panorama della conformità normativa in vari settori, compresi quelli soggetti a leggi rigorose sulla protezione dei dati, come la Legge sulla protezione dei dati (Jersey) 2018.
Grazie alla sua capacità di elaborare volumi enormi di dati, identificare schemi e automatizzare compiti di routine, l’AI offre alle organizzazioni strumenti potenti per migliorare l’efficienza e la coerenza della conformità. Tuttavia, man mano che l’AI diventa sempre più integrata nei processi di governance, è fondamentale riconoscerne il ruolo come una bussola per guidare le decisioni umane.
Il vantaggio dell’efficienza
Se utilizzata con saggezza, l’AI può ridurre significativamente il carico dei compiti di conformità manuale. Ad esempio, l’AI può valutare rapidamente i possibili rischi nelle attività di elaborazione dei dati, scandagliando anomalie o incoerenze e segnalandole per una revisione. Inoltre, può contribuire a mantenere aggiornati i registri normativi monitorando le modifiche nelle operazioni di elaborazione e suggerendo aggiornamenti dove necessario.
Gli strumenti AI svolgono anche un ruolo utile nell’identificare schemi nel comportamento dei dipendenti, nei registri degli accessi o negli audit interni che possono suggerire lacune nell’applicazione delle politiche o nella consapevolezza del personale. Combinata con la supervisione umana, questa funzionalità può portare a interventi tempestivi prima che i problemi si aggravino.
L’AI come strumento direzionale per la governance
L’AI eccelle come strumento di direzione. Analizzando dati storici e tendenze emergenti, può aiutare i team di conformità ad anticipare aree di cambiamento normativo o di rischio aziendale, guidando le decisioni su allocazione delle risorse, valutazioni dei rischi e priorità delle iniziative di protezione dei dati.
Questa guida direzionale si estende anche allo sviluppo delle politiche. L’AI può riassumere grandi set di dati, analizzare sviluppi normativi e mettere in evidenza argomenti che dovrebbero essere trattati nelle politiche interne. Può aiutare a identificare temi comuni o lacune nelle questioni di conformità specifiche per settore, offrendo agli scrittori di politiche una visione chiara di ciò che sta accadendo nell’ambiente normativo. È fondamentale che questo serva sempre come input, non come output.
La necessità delle DPIA
L’uso dell’AI in qualsiasi contesto che coinvolga dati personali deve considerare anche il suo potenziale impatto sui diritti e le libertà degli interessati. Ai sensi della legge, le organizzazioni sono tenute a condurre una Valutazione di impatto sulla protezione dei dati (DPIA), quando il trattamento dei dati è suscettibile di comportare un alto rischio per gli individui.
Gli strumenti AI possono elaborare informazioni sensibili o creare nuovi strati di dati da discorsi e contesti, che devono essere valutati per equità, trasparenza e proporzionalità. Una DPIA aiuta a identificare e mitigare i rischi e fa parte delle evidenze di conformità dell’organizzazione, dimostrando che è stata applicata la dovuta diligenza prima dell’implementazione di nuove tecnologie.
Sviluppi globali
Le organizzazioni devono anche tenere conto delle leggi emergenti che regolano direttamente l’uso dell’AI. La Legge AI dell’UE impone obblighi tiered in base al livello di rischio dei sistemi AI. Anche gli strumenti AI di uso generale possono essere soggetti a obblighi quando il loro utilizzo comporta implicazioni di rischio a valle.
Altri giurisdizioni stanno anche sviluppando o affinando i quadri di governance dell’AI. Questa rete di regolamentazione in espansione significa che le organizzazioni multinazionali o quelle che elaborano dati relativi a individui in queste regioni devono considerare la conformità all’AI come un elemento centrale della loro strategia di rischio globale.
L’AI nel moderno panorama della conformità
Dalle organizzazioni agili alle aziende multinazionali, la conversazione non riguarda più se l’AI ha un posto nella conformità, ma piuttosto come dovrebbe essere utilizzata in modo responsabile, proporzionato e trasparente.
Il caso per l’AI nella conformità è convincente. Porta indiscutibili efficienza, velocità e capacità. Inoltre, livella il campo di gioco in molti aspetti. Le organizzazioni del terzo settore possono utilizzare strumenti AI per tenere il passo con gli obblighi di conformità che altrimenti potrebbero superare la loro capacità. Nel frattempo, le aziende possono usare l’AI per introdurre coerenza tra le giurisdizioni, allineare le pratiche tra i reparti e rimanere agili di fronte alle aspettative legali emergenti.
Tuttavia, l’argomento contro la dipendenza eccessiva è altrettanto importante. L’AI è modellata dai dati che consuma e dalla logica che vi è incorporata. Manca di ragionamento morale, contesto specifico per il settore e comprensione umana necessaria per interpretare l’impatto delle decisioni su individui reali.
Inoltre, la conformità è più di un esercizio di spunta. Riguarda la coltivazione di una cultura di responsabilità, fiducia e trasparenza. Nessuno strumento AI può sostituire la necessità di giudizio professionale, supervisione a livello di consiglio o etica organizzativa.
In definitiva, l’integrazione dell’AI nelle funzioni di conformità riguarda l’equilibrio. L’AI dovrebbe essere abbracciata come un facilitatore, ma non dovrebbe mai sostituire il giudizio, la consapevolezza contestuale e la supervisione etica che solo professionisti formati possono fornire.
In un mondo moderno sempre più guidato dall’automazione, il vero vantaggio competitivo risiede nella combinazione di macchine intelligenti con governance intelligente. Il futuro della conformità non è solo digitale, ma è guidato dall’uomo, supportato dall’AI e giuridicamente fondato.
