Toute l'actualité IA et conformité, analysée pour vous.

Red teaming IA : de l’exercice à la preuve réglementaire

Le red teaming est devenu une obligation opposable au titre de l'article 55 du règlement IA. Qui est visé, à quelle échéance, et quelles preuves garder.

Acculturation IA : ce que l’article 4 du règlement IA exige

L'acculturation IA est désormais contrôlée au titre de l'article 4 du règlement IA. Ce que l'omnibus numérique a changé et les preuves attendues.

Assurance IA : prouver qu’un système d’IA tient ses promesses

L'assurance IA consiste à mesurer, évaluer et communiquer ce que fait un système. Mécanismes, normes et chaîne de preuve du règlement IA européen.

Analyse d’impact IA : quel régime s’applique réellement à vous

Une analyse d'impact IA n'est pas une obligation mais six. Situez l'AIDF de l'article 27, ISO 42005 et l'AIPD du RGPD selon ce que vous devez vraiment.

Responsabilité de l’IA : qui répond, et comment le prouver

La responsabilité de l'IA n'est pas une vertu. Dans le règlement européen, c'est un rôle juridique attribué, avec son propre tarif de sanction.

Appétence au risque en IA : limites, seuils et preuves

Une appétence au risque élargie accélère l'adoption de l'IA, mais le règlement IA, l'ISO 42001 et le NIST AI RMF fixent des planchers infranchissables.

IA générative : types de modèles, risques et obligations

Un modèle d'IA générative produit du contenu à partir de motifs appris. Comparez GAN, VAE, diffusion et transformeurs, et les obligations du RIA.

IA recrutement : un seul audit, cinq réglementations

L'IA recrutement relève désormais de cinq régimes distincts. Cartographie du règlement européen, du droit du travail français et des lois américaines.

Défis de la gouvernance de l’IA : 7 blocages, 7 contrôles

Les sept défis de la gouvernance de l'IA qui bloquent les projets en 2026, chacun relié à l'obligation qui le crée et au contrôle qui le referme.

Benchmark IA : transformer les scores en preuves d’audit

Le benchmark IA expliqué aux équipes gouvernance : ce que les scores prouvent au regard du règlement IA, d'ISO 42001 et du NIST AI RMF, et où ils échouent.

NIST CSF 2.0 : les six fonctions et le nouveau profil IA

Le NIST CSF 2.0 expliqué : les six fonctions, les Tiers et les Profils, et comment le projet de profil Cyber IA du NIST étend le cadre aux systèmes d'IA.

Certification ISO 42001 : processus, coût et délais

Comment obtenir la certification ISO 42001 : le processus en cinq phases, les 38 mesures de l'Annexe A, le coût et les délais réels, et le lien avec l'AI Act.

Certification AIGP : le guide opérationnel du titre de gouvernance de l’IA de l’IAPP

Guide indépendant de la certification AIGP de l'IAPP : programme 2026, format de l'examen, coût, salaire et préparation. Ce qu'elle vaut vraiment.

Conformité IA en 2026 : un modèle opérationnel, pas une checklist

La conformité IA est un modèle opérationnel de gouvernance continue. Reliez AI Act, ISO 42001 et NIST AI RMF à des contrôles et des preuves.

Audit IA : les 5 types, la méthode et les cadres clés

L'audit IA examine données, modèle, déploiement et gouvernance d'un système d'IA. Découvrez les cinq types, la méthode et les cadres EU AI Act et ISO 42001.

Shadow AI : gouverner l’intelligence artificielle invisible

Le shadow AI, c'est l'IA que vos équipes utilisent déjà sans contrôle. Risques, obligation d'inventaire du règlement IA et méthode pour la gouverner.

Systèmes d’IA : définition, types et gouvernance (AI Act)

Systèmes d'IA : la définition de l'AI Act, les 7 caractéristiques, les types par capacité et fonctionnalité, les niveaux de risque et la gouvernance.

Sécurité de l’IA : gouverner et protéger les systèmes d’IA

La sécurité de l'IA est devenue une obligation de conformité. Reliez les menaces aux contrôles et au RIA, à l'ISO 42001 et au NIST AI RMF, preuves à l'appui.

Risque IA : le guide complet des types, cadres et contrôles

Ce qu'est le risque IA, ses grandes catégories et comment le maîtriser sous le règlement IA, le NIST AI RMF et l'ISO 42001 avec des contrôles auditables.

Gestion des risques liés à l’IA : cadre, cycle de vie et conformité

La gestion des risques liés à l'IA en un seul programme : identifier, évaluer, traiter et surveiller, aligné sur NIST AI RMF, ISO 42001 et l'EU AI Act.

Charte IA : rédiger une politique d’IA qui passe l’audit

Une charte IA efficace se relie à la loi et à l'audit : EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF, inventaire, contrôles et preuves. Le guide complet pour la GRC.

Réglementation IA en 2026 : le panorama mondial et comment s’y conformer

Guide clair de la réglementation IA en 2026 : règlement européen sur l'IA, mosaïque des États américains et règles mondiales, avec un modèle opérationnel de conformité.

Biais de l’IA : types, exemples concrets et gouvernance

Le biais de l'IA est devenu une obligation documentée sous l'AI Act et l'ISO 42001. Types, exemples concrets et méthodes pour le détecter et le gouverner.

IA à usage général (GPAI) sous le règlement IA de l’UE

Ce qui définit un modèle d'IA à usage général, les seuils de 10^23 et 10^25 FLOP, et les obligations des articles 53 et 55 du règlement IA de l'UE.

Explicabilité de l’IA : guide de conformité et de gouvernance

L'explicabilité est désormais une obligation du règlement IA. Définition, différence avec l'interprétabilité et méthode pour la prouver en gouvernance.

Système de gestion de la conformité : le guide à l’ère de l’IA

Un système de gestion de la conformité transforme des règles éparses en un programme auditable. Composantes, ISO 37301 et ce que l'IA change.

Biais algorithmique : causes, exemples et contrôles

Le biais algorithmique est devenu une obligation légale, pas un simple enjeu d'éthique. Causes, exemples réels et contrôles conformes au règlement IA et au NIST.

Documentation des systèmes d’IA : ce qu’exige le règlement IA

La documentation d'un système d'IA prouve sa conformité. Découvrez ce qu'imposent l'article 11 et l'annexe IV du règlement IA, quels artefacts conserver et comment rester auditable.

Qu’est-ce qu’un modèle d’IA ? Types, exemples et gouvernance

Un modèle d'IA est un programme entraîné sur des données pour faire des prédictions. Découvrez les types de modèles, des exemples et leur gouvernance (AI Act).

NIST AI RMF : Le guide complet du cadre de gestion des risques liés à l’IA

NIST AI RMF expliqué : les quatre fonctions principales, les sept caractéristiques de fiabilité et la correspondance avec le règlement européen sur l'IA et ISO 42001.

Agents IA autonomes : le guide de la gouvernance et de la conformité

Les agents IA autonomes agissent sans intervention humaine. Inventoriez, classez, supervisez et auditez-les selon le règlement IA, le NIST et l’ISO 42001.

Auditabilité de l’IA : ce qui rend un système auditable (et comment le prouver)

L'auditabilité est la couche de preuve de la gouvernance de l'IA. Ce qui rend un système d'IA auditable selon le règlement IA, l'ISO 42001 et le NIST.

Loi du Colorado sur l’IA (SB 26-189) : ce que la conformité ADMT exige en 2027

La loi du Colorado sur l'IA a été réécrite par le SB 26-189, en vigueur le 1er janvier 2027. Voyez ce que la norme ADMT exige des développeurs et déployeurs.

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