Le registre des systèmes d'IA pour chaque IA que vous exploitez
À quoi sert un registre des systèmes d'IA
Un inventaire structuré de chaque système d’IA que vous développez, déployez ou importez. C’est le point d’entrée de la gouvernance de l’IA : sans lui, rien d’autre n’a de périmètre.
- Il consigne la finalité, les composants (modèles, jeux de données, interfaces, cas d’usage, actions), la classe de risque, le responsable, les fournisseurs et le statut dans le cycle de vie
- Il ancre chaque cadre, chaque contrôle et chaque audit sur une entrée réelle du registre
- Il sert de référence unique à laquelle tout objet de gouvernance renvoie
Tout votre portefeuille d'IA dans une seule vue du registre
Une liste à plat ne résiste pas à un parc d’IA réel. Le registre des systèmes d’IA d’AI Sigil vous donne une vue de portefeuille vivante et filtrable, dans laquelle vos équipes travaillent au quotidien :
- Filtrez par classification de risque, cadre, responsable, étape du cycle de vie ou n’importe quel champ de métadonnées personnalisé
- Triez par score de risque, taux d’avancement ou date de dernière évaluation
- Explorez chaque système pour voir ses composants, ses risques, ses fournisseurs, ses preuves et son statut de conformité
Comment le registre décompose chaque système en ses composants
Chaque système d’IA du registre se décompose en ses éléments constitutifs. Les composants sont des entités à part entière, pas des champs enfouis dans une fiche.
Modèles, jeux de données, interfaces, cas d’usage, actions. Un système peut en porter plusieurs de chaque. Chaque composant est une fiche à part, avec son responsable, son lien fournisseur, son profil de risque et son historique d’évaluation, pour raisonner à la granularité qu’attend la réglementation.
Les composants partagés n’apparaissent qu’une fois dans le registre. Un même modèle peut alimenter trois systèmes, un même jeu de données cinq cas d’usage. AI Sigil conserve chaque composant comme une entité unique reliée à tous les systèmes qui l’utilisent : une mise à jour, propagée partout (métadonnées, risques, liens fournisseurs), sans doublons qui divergent avec le temps.
Suivez les fournisseurs derrière chaque entrée du registre
Votre chaîne d’approvisionnement en IA réunit des fournisseurs de modèles de fondation, des fournisseurs de données, des plateformes d’infrastructure et des outils d’annotation ou d’évaluation. Le registre des systèmes d’IA enregistre chaque fournisseur comme une entité structurée, reliée aux systèmes et aux composants qu’il fournit. Les questions du régulateur trouvent ainsi une réponse déjà documentée :
- Qui fournit le modèle de fondation ? Une entité fournisseur reliée au composant Modèle.
- D’où viennent les données d’entraînement ? Une entité fournisseur reliée au composant Jeu de données.
- Lesquels de vos systèmes dépendent de ce prestataire ? Les liens inverses affichés sur la fiche du fournisseur.
- Avez-vous évalué ce fournisseur au regard de vos exigences d’achat ? Un formulaire d’évaluation attaché à l’entité fournisseur.
Registre des systèmes d'IA, tableur ou registre de modèles ML ?
On confond souvent ces trois outils. Ils ne font pas le même travail.
APPROCHE
CE QU'IL SUIT
CONÇU POUR
Documentation multi-cadres
Tableur
Liste libre de noms de systèmes et de responsables
Le recensement initial
NON. Ni liens, ni versions, ni piste d'audit
Registre de modèles ML
Artefacts de modèles entraînés, versions, cibles de déploiement
Le MLOps et la reproductibilité
PARTIEL. Couvre les modèles, pas les systèmes, les risques ni les fournisseurs
AI Sigil
Le registre couvre les systèmes, les composants, les fournisseurs, les risques, les preuves et le statut réglementaire
La gouvernance et la conformité de l'IA
OUI. Couvre l'AI Act et les principales réglementations de l'IA
Le registre d'AI Sigil face aux alternatives
La plupart des outils n’ont pas été conçus autour des systèmes d’IA comme objets de premier rang :
- Les suites GRC généralistes. Elles vous obligent à modéliser les systèmes d’IA comme des actifs génériques, puis à greffer les obligations propres à l’IA par-dessus.
- Les outils spécialisés de gouvernance de l’IA. Ils abordent le sujet selon leur origine : évaluation des risques et mesure des biais, confidentialité et diffusion des politiques, documentation et suivi, ou parcours de conformité à l’AI Act.
- AI Sigil. Fait du registre des systèmes d’IA la colonne vertébrale de la plateforme : chaque cadre, chaque contrôle, chaque risque et chaque preuve se rattache au même système enregistré.
Résultat : un environnement unique où le registre n’est pas un export, mais la surface de travail.
Utilisez votre registre pour débusquer le shadow AI
Le shadow AI, c’est tout ce que vos systèmes enregistrés ne capturent pas : le chatbot monté par l’équipe marketing, les copilotes intégrés aux outils SaaS, les modèles achetés en dehors de la DSI. Non enregistré, il échappe à chaque cadre que vous avez activé.
Le registre des systèmes d’IA d’AI Sigil traite le shadow AI comme un sujet à part entière. Les sources de détection (déclarations des fournisseurs, analyse des intégrations, usages déclarés par les utilisateurs) alimentent le registre en systèmes candidats, sous forme de brouillons qu’un responsable confirme.
Une fois promue, chaque entrée de shadow AI se comporte comme n’importe quelle autre entrée du registre : composants cartographiés, risques évalués, cadres activés, liens fournisseurs tracés.
FAQ
Qu'est-ce qu'un registre des systèmes d'IA ?
Un registre des systèmes d’IA est l’inventaire structuré de chaque système d’IA qu’une organisation développe, déploie ou importe. Il consigne pour chaque système sa finalité, ses composants (modèles, jeux de données, interfaces, cas d’usage, actions), sa classification de risque, son responsable, ses liens fournisseurs et son statut réglementaire. Les réglementations exigent de plus en plus la tenue d’un tel registre, et un registre interne va plus loin en reliant chaque système à l’ensemble de sa structure de gouvernance.
Pourquoi enregistrer séparément les composants d'un système d'IA ?
Un système d’IA n’est pas un bloc monolithique. Un seul système peut utiliser plusieurs modèles, consommer plusieurs jeux de données et exposer différentes interfaces. Enregistrer les composants séparément permet de suivre les dépendances partagées (un modèle qui alimente trois systèmes), d’évaluer le risque à la bonne granularité (un risque de biais sur un jeu de données précis, et non sur « le système d’IA ») et de garder une documentation exacte quand les composants évoluent chacun de leur côté.
Combien de systèmes d'IA puis-je enregistrer ?
L’offre Core couvre un nombre défini de systèmes d’IA. L’offre Enterprise n’a pas de limite. Chaque système d’IA peut porter un nombre illimité de composants, de risques, de mitigations, de liens fournisseurs et d’activations de cadres.
Un composant peut-il être partagé entre plusieurs systèmes d'IA ?
Oui. Les composants (modèles, jeux de données, interfaces, cas d’usage, actions) sont des entités indépendantes reliées aux systèmes d’IA. Un même modèle peut être relié à plusieurs systèmes. Quand vous mettez à jour ses métadonnées ou évaluez un risque sur ce modèle, le changement se répercute partout où il est utilisé.
Qui doit être responsable d'un système d'IA dans le registre ?
AI Sigil attribue un responsable à chaque entité. Le responsable d’un système d’IA est généralement le chef de produit ou le référent technique en charge du système. Les composants et les fournisseurs peuvent avoir d’autres responsables. C’est cette responsabilité qui détermine qui répond des tâches de conformité sur l’entité.
Comment le registre se relie-t-il aux cadres de conformité ?
Le registre est le point de départ. Une fois un système d’IA enregistré, vous activez sur lui des cadres de conformité. L’activation crée la structure de gouvernance complète (obligations, contrôles, évaluations), calibrée sur la classification de ce système. Sans registre, il n’y a rien sur quoi activer un cadre.
Pourquoi suivre les fournisseurs dans le registre ?
Les réglementations comme l’AI Act imposent des obligations aux fournisseurs, aux déployeurs, aux importateurs et aux distributeurs. Si votre système d’IA repose sur un modèle ou un jeu de données tiers, vous devez documenter qui le fournit et s’il répond à vos exigences de conformité. Le suivi des fournisseurs dans AI Sigil rattache directement ces informations de chaîne d’approvisionnement aux systèmes et aux composants concernés.
Puis-je relier un fournisseur à plusieurs systèmes d'IA ?
Oui. Une entité fournisseur peut être reliée à autant de systèmes d’IA et de composants que nécessaire. Si un même fournisseur de modèles alimente cinq de vos systèmes, cette relation est visible à l’échelle du portefeuille, depuis la fiche du fournisseur comme depuis la page de chaque système.
Puis-je importer des données existantes sur mes systèmes d'IA ?
AI Sigil fournit des données d’amorçage à l’ouverture du compte, pour que la plateforme ne soit pas vide à la première connexion. Pour importer en masse un inventaire existant, l’API permet la création programmatique d’entités. Contactez-nous pour une aide à la migration depuis un tableur ou un autre outil.
En quoi la vue portefeuille diffère-t-elle d'un tableur ?
Un tableur est une liste à plat que vous entretenez à la main. Le registre des systèmes d’IA d’AI Sigil est un tableau de bord vivant et filtrable, alimenté par des données structurées : entités, relations, métachamps calculés et statut de conformité. Filtrez par niveau de risque, cadre, responsable ou n’importe quel champ de métadonnées. Ouvrez chaque système pour voir ses composants, ses risques, ses fournisseurs et son statut de gouvernance. Il reste à jour parce que vos équipes y travaillent tous les jours.
Quelle différence entre un registre des systèmes d'IA et un registre de modèles ML ?
Un registre de modèles ML (MLflow, Vertex AI, SageMaker) suit les artefacts de modèles entraînés, leurs versions et leurs cibles de déploiement. C’est un outil d’ingénierie. Un registre des systèmes d’IA suit le système en tant qu’objet réglementé : finalité, risque, responsable, composants, fournisseurs, preuves. Le registre de modèles alimente le composant Modèle de l’inventaire, il ne le remplace pas.
Quelles exigences de documentation réglementaire l'inventaire couvre-t-il ?
La plupart des cadres de référence demandent les mêmes champs de base : finalité du système, architecture, données d’entraînement, gestion des risques, supervision humaine, exactitude. AI Sigil relie les données de l’inventaire à l’AI Act (documentation technique de l’article 11, enregistrement dans la base de données de l’UE prévu à l’article 49), à ISO/IEC 42001 (clause 7.5, annexe A.6), au NIST AI RMF (Govern 1.6, Map 4.1) et aux autres lois sur l’IA en préparation. Activer un cadre transforme sa documentation en une vue structurée de l’inventaire.