Gestion des risques liés à l’IA : cadre, cycle de vie et conformité
La gestion des risques liés à l’IA en un seul programme : identifier, évaluer, traiter et surveiller, aligné sur NIST AI RMF, ISO 42001 et l’EU AI Act.
La gestion des risques liés à l’IA en un seul programme : identifier, évaluer, traiter et surveiller, aligné sur NIST AI RMF, ISO 42001 et l’EU AI Act.
Guide clair de la réglementation IA en 2026 : règlement européen sur l’IA, mosaïque des États américains et règles mondiales, avec un modèle opérationnel de conformité.
Le biais de l’IA est devenu une obligation documentée sous l’AI Act et l’ISO 42001. Types, exemples concrets et méthodes pour le détecter et le gouverner.
Ce qui définit un modèle d’IA à usage général, les seuils de 10^23 et 10^25 FLOP, et les obligations des articles 53 et 55 du règlement IA de l’UE.
L’explicabilité est désormais une obligation du règlement IA. Définition, différence avec l’interprétabilité et méthode pour la prouver en gouvernance.
Le biais algorithmique est devenu une obligation légale, pas un simple enjeu d’éthique. Causes, exemples réels et contrôles conformes au règlement IA et au NIST.
La documentation d’un système d’IA prouve sa conformité. Découvrez ce qu’imposent l’article 11 et l’annexe IV du règlement IA, quels artefacts conserver et comment rester auditable.
Un modèle d’IA est un programme entraîné sur des données pour faire des prédictions. Découvrez les types de modèles, des exemples et leur gouvernance (AI Act).
NIST AI RMF expliqué : les quatre fonctions principales, les sept caractéristiques de fiabilité et la correspondance avec le règlement européen sur l’IA et ISO 42001.
Les agents IA autonomes agissent sans intervention humaine. Inventoriez, classez, supervisez et auditez-les selon le règlement IA, le NIST et l’ISO 42001.