La sociedad está siendo transformada por la inteligencia artificial, y es vital preguntarnos qué necesitamos hacer para maximizar su valor mientras minimizamos el riesgo. Tres elementos clave deben unirse para que la IA prospere de manera segura y para el beneficio de toda la sociedad: infraestructura, ecosistema y gobernanza.
Una propuesta de accionistas presentada por un sindicato canadiense ha instado a Thomson Reuters a fortalecer su marco de gobernanza de inteligencia artificial (IA) para cumplir con las expectativas de derechos humanos y privacidad de los inversores. La propuesta destaca los riesgos legales, regulatorios y reputacionales asociados con el desarrollo y uso de tecnologías de IA por parte de la empresa.
La inteligencia artificial (IA) en el sector salud presenta desafíos críticos en gobernanza, riesgo y cumplimiento. Es esencial establecer marcos adecuados para asegurar la ética y la seguridad en el uso de la IA.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin un sólido marco de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
ISACA ha presentado la certificación Avanzada en Auditoría de IA (AAIA), diseñada para auditores experimentados que enfrentan los desafíos y oportunidades que presenta la IA en el campo de la auditoría. Esta certificación valida la experiencia necesaria para realizar auditorías centradas en la IA, abordando desafíos de integración y mejorando los procesos de auditoría con información impulsada por IA.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la educación superior, trayendo cambios significativos en las admisiones, la investigación y el apoyo a los estudiantes. Para garantizar un uso responsable y ético de la IA, las instituciones deben implementar un marco integral de Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC) de IA que proteja los datos de los estudiantes y asegure la equidad.
La inteligencia artificial ya no es emergente; está arraigada y se está integrando rápidamente en los sistemas legales. A medida que los sistemas autónomos comienzan a comportarse como actores legales, surge la pregunta urgente: ¿debería otorgarse algún tipo de personalidad jurídica a la IA?
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas ha sido silenciosa y gradual, pero plantea preocupaciones sobre la seguridad y el cumplimiento. La falta de trazabilidad de los datos se ha convertido en una crisis de gobernanza en entornos de modelos de lenguaje grande (LLMs).
Una legisladora en Filipinas, la senadora Grace Poe, aboga por un enfoque cauteloso y consultivo para regular la inteligencia artificial (IA), enfatizando la necesidad de políticas que promuevan el uso ético e inclusivo de la tecnología. Poe advierte sobre los riesgos y desafíos que presenta la IA, destacando la importancia de no apresurarse a aprobar leyes sin una consulta adecuada.
China está avanzando rápidamente en la inteligencia artificial (IA) mediante una fuerte colaboración de código abierto, lo que le permite construir y desplegar modelos fundamentales a gran escala. Este enfoque destaca la ambición de Beijing de desempeñar un papel único en la configuración del futuro de la gobernanza global de la IA.
