A medida que la inteligencia artificial transforma todos los sectores, la necesidad de una IA Responsable (RAL) se convierte en un imperativo estratégico. Las organizaciones deben integrar RAL no solo en la tecnología, sino también en la gobernanza, la cultura y los flujos de trabajo diarios.
En 2020, la periodista Karen Hao advirtió sobre una tendencia peligrosa en la IA: el «ethics-washing». A pesar de los intentos de muchas organizaciones por establecer principios éticos, la traducción de esos principios a la práctica sigue siendo inconsistente.
Björn Ulvaeus, cofundador de ABBA, se reunió con creadores de la UE para abogar por la transparencia y el derecho a la remuneración en el mercado de IA generativa. Los creadores expresan su preocupación de que el AI Act de la UE pueda permitir que las empresas de IA usen sus obras sin consentimiento.
A medida que la inteligencia artificial (IA) permea los procesos de toma de decisiones en diversas industrias, los marcos de gobernanza ética robustos son fundamentales. La implementación de plataformas de gobernanza de IA, a menudo mejor realizada con la experiencia de proveedores de TI de terceros, es esencial para abordar los desafíos éticos que presenta la IA.
La inteligencia artificial ya no es emergente; está arraigada y se está integrando rápidamente en los sistemas legales. A medida que los sistemas autónomos comienzan a comportarse como actores legales, surge la pregunta urgente: ¿debería otorgarse algún tipo de personalidad jurídica a la IA?
Una legisladora en Filipinas, la senadora Grace Poe, aboga por un enfoque cauteloso y consultivo para regular la inteligencia artificial (IA), enfatizando la necesidad de políticas que promuevan el uso ético e inclusivo de la tecnología. Poe advierte sobre los riesgos y desafíos que presenta la IA, destacando la importancia de no apresurarse a aprobar leyes sin una consulta adecuada.
China está avanzando rápidamente en la inteligencia artificial (IA) mediante una fuerte colaboración de código abierto, lo que le permite construir y desplegar modelos fundamentales a gran escala. Este enfoque destaca la ambición de Beijing de desempeñar un papel único en la configuración del futuro de la gobernanza global de la IA.
El artículo destaca la importancia de la inteligencia artificial (IA) en las juntas directivas y cómo su adopción está en aumento, aunque todavía hay un camino por recorrer. A pesar de que muchos miembros de la junta muestran curiosidad, solo una fracción está satisfecha con el conocimiento actual sobre IA en sus organizaciones.
A medida que las empresas dependen más de los sistemas automatizados, la ética se ha convertido en una preocupación clave. Los sistemas sesgados pueden negar préstamos, trabajos o atención médica, lo que resalta la importancia de establecer estándares éticos claros en la automatización.
La inteligencia artificial (IA) debe construirse sobre datos inclusivos y representativos, lo que comienza con el acceso. Sin un diseño intencional, la IA seguirá excluyendo a grandes segmentos del mundo y reforzando desigualdades existentes.