Verantwortungsvolle KI-Governance: Wichtige Überlegungen für Organisationen in Australien
Mit der Produktivität auf einem 60-Jahre-Tief und der kürzlichen Verpflichtung der Bundesregierung zu zusätzlichen 900 Millionen Dollar, um diese Herausforderung anzugehen, präsentiert sich die künstliche Intelligenz (KI) als eine Chance, das wirtschaftliche Wachstum voranzutreiben und Innovationen zu fördern. Viele Organisationen nutzen bereits ihr Potenzial.
Jedoch zeigt eine Umfrage von IPSOS aus dem Jahr 2024, dass 64% der Australier nervös über den Einsatz von KI sind. Diese Zurückhaltung unterstreicht die Notwendigkeit für Organisationen, einen verantwortungsvollen KI-Ansatz zu integrieren, der über die rechtliche Compliance hinausgeht und Prinzipien der ethischen KI in die Governance-Strategien einbettet. Praktische Sicherheitsvorkehrungen müssen getroffen werden, um sicherzustellen, dass die Technologie auf sichere, transparente und den öffentlichen Erwartungen entsprechende Weise trainiert, entworfen und eingesetzt wird.
Globale KI-Regulierung
Das internationale regulatorische Umfeld für KI entwickelt sich in markant unterschiedlichen Richtungen.
Europäische Union
Die Europäische Union (EU) hat den EU KI-Gesetz verabschiedet, das am 1. August 2024 in Kraft trat. Es verfolgt ein risikobasiertes Modell, das KI-Systeme nach verschiedenen Risikostufen klassifiziert. Trotz der Absicht, sichere und transparente KI zu gewährleisten, war das EU KI-Gesetz umstritten, da große Technologieunternehmen es kritisierten, Innovationen zu behindern. Infolgedessen diskutieren EU-Gesetzgeber, ob sie US-Technologieriesen von wesentlichen regulatorischen Anforderungen ausnehmen und das EU KI-Gesetz flexibler gestalten sollten.
Vereinigte Staaten
Im Gegensatz dazu hat sich der Bundesansatz der Vereinigten Staaten in Richtung Deregulierung verschoben. Derzeit fehlt es in den USA an spezifischer, bundesweiter KI-Gesetzgebung. Stattdessen wird auf bestehende technologie-neutrale Rahmenbedingungen zurückgegriffen. Am 23. Januar 2025 erließ die Bundesregierung die Exekutive „Hindernisse für die KI-Innovation entfernen“, die darauf abzielt, die Bestimmungen der vorherigen Verwaltung zur Regulierung von KI zurückzudrehen.
Vereinigtes Königreich
Ähnlich wie die USA hat das Vereinigte Königreich (VK) keine spezifische KI-Gesetzgebung und verfolgt einen „pro-Innovation“ Ansatz. Der AI Opportunities Action Plan, veröffentlicht im Januar 2025, erwähnt kaum regulatorische Diskussionen und plant, gezielte Vorschriften für die wichtigsten KI-Modelle einzuführen.
Volksrepublik China
Die Volksrepublik China (VR China) verfügt derzeit über keine einheitliche KI-Regulierung, reguliert jedoch spezifische Anwendungsfälle von KI, einschließlich Technologien für ‚Deep Fakes‘ und Empfehlungen.
Singapur
Singapur hat, ähnlich wie die meisten Gerichtsbarkeiten, keine spezifische KI-Gesetzgebung und stützt sich auf bestehende rechtliche Rahmenbedingungen, unterstützt von sektorspezifischen Leitlinien.
Der aktuelle Stand der KI-Regulierung in Australien
Australien hat derzeit keine spezifische KI-Gesetzgebung, was Unsicherheit für Organisationen schafft, wie sie KI effektiv regieren können. Der australische Regierung hat jedoch in einem Vorschlag zur Einführung von obligatorischen Sicherheitsvorkehrungen für KI in risikobehafteten Bereichen im September 2024 darüber nachgedacht.
Trotz dieser Entwicklungen bleibt der Weg Australiens zur umfassenden KI-Gesetzgebung ungewiss, insbesondere angesichts der jüngsten Forderungen der Bundesregierung, „Regulierungsdickichte“ abzubauen, um die Produktivität zu steigern.
Verantwortungsvolle KI-Governance
Gemäß dem Bericht „Bridging the sentiment gap“ von EY haben Australier im Vergleich zum Rest der Welt erhebliches Misstrauen gegenüber KI. Nur 37% glauben, dass die Vorteile von KI die Risiken überwiegen. Finanzdienstleister und die Regierung gehören zu den am wenigsten vertrauenswürdigen Gruppen.
Angesichts der bestehenden Skepsis gegenüber KI müssen Organisationen jetzt handeln, um verantwortungsvolle KI-Governance-Rahmen zu implementieren, die sowohl rechtliche Compliance als auch ethischen Einsatz adressieren. Verantwortungsvolle KI umfasst Prinzipien wie Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht, Datenschutz und Sicherheit.
Schlüsselpunkte für die Implementierung einer verantwortungsvollen KI-Governance
- Klare Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen, um die Implementierung und Überwachung von KI-Systemen zu gewährleisten.
- Gründliches Verständnis der Funktionsweise von KI-Systemen und deren Anwendung im Unternehmen, einschließlich regelmäßiger verantwortungsvoller KI-Auswirkungsanalysen.
- Risiken von „Shadow AI“ verstehen, die sich aus der nicht autorisierten Nutzung von KI durch Mitarbeiter ergeben.
- Entscheidungen zur Entwicklung oder Nutzung von KI aus einer ethischen Perspektive bewerten.
- Rigoroses Testen vor der Einführung von KI-Systemen sicherstellen.
- Überwachung und Governance von KI-Systemen mit einem hohen Maß an menschlicher Aufsicht.
Organisationen sollten transparente Kommunikation mit ihren Kunden und anderen relevanten Stakeholdern pflegen, um Vertrauen in die Nutzung und Governance von KI-Systemen zu schaffen. Ein öffentlich zugängliches verantwortungsvolles KI-Policy-Dokument kann dabei helfen, Transparenz zu fördern.
Schlussfolgerung
In Ermangelung verbindlicher KI-spezifischer Gesetzgebung sollten Organisationen verantwortungsvolle KI nicht als optional betrachten. Durch die Verankerung verantwortungsvoller KI-Prinzipien in ihren Abläufen können Organisationen Vertrauen aufbauen und die Produktivitätsgewinne, die KI bietet, nutzen.
