Datenprivatsphäre: Anstieg der Ausgaben für Compliance im Zuge von KI-Bemühungen
U.S.-Unternehmen haben ihre Budgets zur Sicherung ihrer Daten um 71% erhöht, wie ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Blancco zeigt. Dies entspricht einem signifikanten Anstieg der Investitionen in die Datenprivatsphäre und Compliance, der in den letzten 12 Monaten beobachtet wurde.
Wachstum der Budgets
Über die Hälfte der globalen Unternehmen haben ihre Budgets für Datenprivatsphäre und Schutz erhöht, wobei der durchschnittliche Anstieg bei 46% liegt. Besonders bemerkenswert ist der Anstieg bei US-Organisationen, wo die Ausgaben im Vergleich zum Vorjahr um 71% gestiegen sind.
Ursachen für den Anstieg
Der Bericht führt diesen Anstieg auf mehrere Faktoren zurück, darunter neue Vorschriften im Zusammenhang mit der Überwachung von KI. Laut dem Bericht sind die IT- und Compliance-Teams auch internen Anforderungen nach Nachhaltigkeit und effizienter Nutzung von Ressourcen ausgesetzt.
Einblick in die Unternehmenspraxis
Die Bemühungen um Enterprise-KI haben die Kosten für Rechenressourcen in die Höhe getrieben, während CIOs daran arbeiten, Automatisierung in großem Maßstab zu liefern. Auch die Kosten für Compliance und Datenprivatsphäre sind gestiegen, da Unternehmen auf die Veränderungen in der KI-Überwachung reagieren und versuchen, die erhöhten Cybersecurity-Risiken zu mindern.
Mehr als 40% der Führungskräfte gaben an, dass ihre Unternehmen ihre Cybersecurity-Praktiken verbessert und ihre Maßnahmen zur Datenprivatsphäre und -sicherheit aufgrund der erhöhten Risiken im Zusammenhang mit der KI-Adoption neu bewertet haben.
Herausforderungen bei der Datennutzung
Fast die Hälfte der Befragten im Blancco-Bericht gab an, dass KI dabei geholfen hat, redundante oder obsolet gewordene Daten zu reduzieren. Im Gegensatz dazu berichteten jedoch mehr als 25% der Führungskräfte, dass die Nutzung von KI die Präsenz solcher Daten in ihren IT-Umgebungen erhöht hat.
Führungskräfte identifizieren oft Datenprobleme als Hindernis für die großflächige Implementierung von KI. Diese Herausforderung wird durch das Auftreten neuer Datentypen verstärkt, wie Vipin Gupta, Präsident und CTO bei Flipt, während des MIT Sloan CIO Symposium im Mai erklärte.
Die Rolle von KI in der Datenverarbeitung
„Wir müssen überdenken, wie wir die Daten kennzeichnen und verstehen“, sagte Gupta. „Und ich denke, dieses neue Denken entwickelt sich noch.“
Künstliche Intelligenz könnte eine Lösung für dieses Problem bieten und Organisationen helfen, bestehende Daten effizienter zu sortieren, da LLMs und andere Werkzeuge auf den Markt kommen, um die Datenkennzeichnung zu beschleunigen.
