Regulierung: Der neue Sündenbock für KI-Kompetenz
In den letzten Monaten haben mehrere Bundesstaaten der USA Pläne angekündigt, Arbeitsgruppen zur Regulierung von KI einzurichten. Diese Initiativen wurden als Wendepunkt in der Überwachung der Technologie dargestellt. Auf den ersten Blick scheint dies ein Schritt in Richtung stärkerer Verantwortung zu sein. In der Praxis jedoch hat sich wenig an den bestehenden regulatorischen Rahmenbedingungen geändert.
Die Herausforderung der KI-Kompetenz
Das tiefere Problem ist nicht das Fehlen von Regeln, sondern der Mangel an KI-Kompetenz sowohl bei den politischen Entscheidungsträgern als auch bei den Geschäftsführern. Entscheidungen werden oft auf der Grundlage von Angst oder übertriebenen Versprechungen getroffen, anstatt auf einem fundierten Verständnis der Funktionsweise von KI-Systemen. Ohne dieses Grundwissen werden selbst gut gemeinte Richtlinien redundant oder ineffektiv.
Die bestehende Regulierung
Die Diskussion über neue KI-Gesetze geht oft davon aus, dass KI außerhalb bestehender Rahmenbedingungen operiert, was irreführend ist. In kritischen Branchen unterliegen Unternehmen bereits strengen Auflagen, die den Einsatz von KI regeln. Zum Beispiel:
- Gesundheitswesen: HIPAA erwähnt KI nicht ausdrücklich, aber jede Organisation im Gesundheitswesen, die KI-gestützte Diagnosen verwendet, muss dennoch die gleichen Datenschutzstandards einhalten.
- Finanzen: KI-gestützte Handelssysteme fallen unter die Vorschriften der SEC, genau wie traditionelle Algorithmen.
- Unternehmensstandards: Der AI Risk Management Framework des National Institute of Standards and Technology (NIST) wird von vielen Fortune 500-Unternehmen als Richtlinie verwendet.
- Plattformbezogene Einschränkungen: Große Anbieter wie AWS und Google Cloud integrieren verantwortungsvolle KI-Standards in ihre Verträge.
Warum die Politiker abgelenkt werden
KI-Systeme sind bereits durch ein Patchwork bestehender Compliance-, Risiko- und ethischer Rahmenbedingungen abgedeckt. Was fehlt, ist das Bewusstsein und die Fähigkeit, diese Regelungen konsequent anzuwenden. Die politischen Entscheidungsträger oft missverstehen, was auf dem Spiel steht.
Im Jahr 2024 wurden allein in den Bundesstaaten fast 700 KI-bezogene Gesetzentwürfe eingebracht, von denen 31 verabschiedet wurden. Dies führt zu einer regulatorischen Erschöpfung für Unternehmen, die sich mit bestehenden Compliance-Kategorien auseinandersetzen müssen.
Die Kompetenzlücke
Die wahre Hürde ist die Kompetenz – sowohl technischer als auch kontextueller Art. Dies betrifft nicht nur Regierungsbehörden, sondern auch Unternehmensvorstände und Compliance-Teams. Für CIOs bedeutet diese Lücke ein direktes Risiko für die Compliance und verpasste Chancen.
Die Frage ist nicht, ob Unternehmen oder Regierungen KI regulieren sollten, sondern wie sie die bestehenden Regelungen effektiv umsetzen können. Ein produktiverer Ansatz wäre die Sicherstellung, dass KI mit bestehenden Rahmenbedingungen konform ist.
Fazit
Die Governance von KI ist kein zukünftiges Anliegen, sondern eine gegenwärtige betriebliche Anforderung. Missbrauch geschieht meist nicht aufgrund fehlender Regelungen, sondern weil Organisationen die bestehenden Gesetze ignorieren oder fehlerhaft anwenden. Investitionen in die KI-Kompetenz innerhalb der Führungsteams sind daher dringlicher, als sich für neue Gesetze einzusetzen.
