Die Herausforderungen der Regulierung von Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist mehr als nur eine technologische Revolution; sie umfasst globale wissenschaftliche, wirtschaftliche, kulturelle, politische und gesellschaftliche Herausforderungen. Um diese Probleme anzugehen, ist umfassende internationale Zusammenarbeit und Dialog erforderlich, um Standards und Lösungen für KI zu etablieren.
Internationale Initiativen
Auf internationaler Ebene sind in der Vergangenheit verschiedene Initiativen entstanden, wie z.B. der AI Action Summit (2025), der G7 Hiroshima AI Process (2023), der United Nations AI for Good Global Summit (2024), die Montreal Declaration on Responsible AI (2018) und der Bletchley Park Summit (2023). Diese Initiativen tragen zu einem komplexen Umfeld bei, in dem Rahmenbedingungen von einer Initiative die Ziele einer anderen möglicherweise untergraben.
Wettbewerb um globale Dominanz
Viele der führenden Länder in der KI-Innovation konzentrieren sich darauf, globale Dominanz in diesem Bereich zu sichern. Die Vereinigten Staaten verabschiedeten im Jahr 2020 den National AI Initiative Act, um ihre Führungsrolle in der KI-Forschung und -Entwicklung aufrechtzuerhalten und die breitflächige Einführung in verschiedenen Branchen zu fördern. Ähnlich führte China 2017 seinen Next Generation AI Development Plan ein, mit dem Ziel, bis 2030 eine KI-Supermacht zu werden. Im Jahr 2021 startete das Vereinigte Königreich seine National AI Strategy, um sich als globalen Führer in der KI zu positionieren. Allerdings könnte das Rennen um die KI-Supermacht andere kritische Themen, wie die Entwicklung ethischer Rahmenbedingungen und ein universell anerkanntes Governance-System für KI, in den Hintergrund drängen.
Entwicklungsländer und lokale Herausforderungen
In vielen Entwicklungsländern liegt der Fokus nicht auf dem Erreichen globaler Dominanz in der KI, sondern darauf, KI zu nutzen, um lokale Herausforderungen anzugehen, die öffentliche Dienstleistungsbereitstellung zu verbessern, die Gesundheitssysteme zu stärken, das Wirtschaftswachstum anzukurbeln, Arbeitsplätze zu schaffen und die Umwelt zu schützen. Länder wie Indien, Brasilien und Südafrika haben ebenfalls politische Rahmenbedingungen zur Regulierung von KI etabliert. In Indien hat die Niti Aayog die National Strategy for Artificial Intelligence entwickelt, die darauf abzielt, KI für wirtschaftliche Entwicklung und sozialen Fortschritt sowie zur Unterstützung anderer Schwellenländer zu nutzen. Somit gibt es eine Nord-Süd-Division bezüglich der nationalen Strategie für KI.
Regulierungsansätze in fortgeschrittenen Ländern
In mehreren fortgeschrittenen Ländern werden Gesetze zur Regulierung von KI entwickelt. Diese Bemühungen reflektieren jedoch oft einen fragmentierten Ansatz. Die Europäische Union und die Vereinigten Staaten heben sich in diesem Zusammenhang besonders hervor. Die EU führt mit ihrem vorgeschlagenen AI Act den Weg, der darauf abzielt, einen umfassenden Rahmen für die Entwicklung und den freien Handel mit KI-basierten Gütern und Dienstleistungen zu schaffen, während er sicherstellt, dass die Kernwerte gewahrt bleiben. Um diese Anliegen zu adressieren, verbietet die Gesetzgebung bestimmte KI-Systeme und legt spezifische Risikomanagementprotokolle für andere Hochrisiko-KI-Systeme fest.
Der AI Act hat jedoch seine eigenen Einschränkungen, die darauf hindeuten, dass er möglicherweise nicht als universeller Standard für andere Länder dienen kann. Während er Themen wie Voreingenommenheiten behandelt, bleibt unklar, wie diese definiert oder gemessen werden sollen.
Regulatorische Initiativen in den USA
In den Vereinigten Staaten wurden mehrere regulatorische Initiativen eingeführt, um Bedenken hinsichtlich KI und ihrer möglichen Missbräuche zu adressieren. Beispielsweise zielt der vorgeschlagene Algorithmic Accountability Act darauf ab, Probleme im Zusammenhang mit Voreingenommenheiten, Transparenz und Verantwortlichkeit in KI-Systemen anzugehen. Zudem soll der vorgeschlagene Facial Recognition and Biometric Technology Moratorium Act individuelle Rechte schützen, indem er Einschränkungen bei der biometrischen Überwachung durch Bundes-, Landes- und Kommunalbehörden auferlegt.
Die regulatorische Landschaft wird selbst innerhalb der USA komplexer, da viele Bundesstaaten ebenfalls eigene Rahmenbedingungen eingeführt haben. Kalifornien hat beispielsweise sein eigenes Algorithmic Accountability Act verabschiedet, während Illinois seine bestehenden Gesetze aktualisiert hat, um neuen Entwicklungen in der KI gerecht zu werden. Diese Gesetze sind jedoch nicht umfassend und bieten oft keine klaren Antworten auf kritische Fragen, hauptsächlich aufgrund des Fehlens universell akzeptierter Standards.
Inconsistenzen und Herausforderungen
Das Fehlen universell akzeptierter Standards führt zu Inkonsistenzen in den gerichtlichen Auslegungen, insbesondere bei Fragen wie Haftung, Antitrust-Gesetzen und geistigen Eigentumsrechten. Beispielsweise haben die Europäische Kommission und die US Federal Trade Commission unterschiedliche Auffassungen darüber, ob KI-Systeme zusammenarbeiten können, um Märkte oder Preise zu manipulieren. Ebenso gibt es eine globale Debatte darüber, ob KI als Erfinder für Patentzwecke anerkannt werden kann. Die traditionelle Ansicht, dass nur Menschen als Erfinder anerkannt werden können, wird zunehmend in Frage gestellt.
Notwendigkeit eines internationalen Rahmens
Um die Komplexität der KI-Regulierungslandschaft zu navigieren, ist die Etablierung eines internationalen Governance- und Regulierungsrahmens unerlässlich. Dies bleibt entscheidend, selbst angesichts der Herausforderungen der Deglobalisierung, da aktuelle geopolitische Trends zu einer reduzierten globalen Integration in bestimmten Bereichen führen könnten. KI hingegen ist eine wahrhaft globale Technologie, die nationale Grenzen überschreitet.
Ein solcher Rahmen könnte eine entscheidende Rolle bei der Festlegung von Normen und Standards für KI spielen. Da erwartet wird, dass KI von 2025 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29 Prozent wächst und potenziell bis zu 14 Prozent des globalen BIP beitragen kann, kann ein globaler Rahmen helfen, Stabilität in diesem schnell wachsenden Markt zu bieten. Er würde klarere Richtlinien zur Bewältigung von Risiken wie Manipulation, Desinformation, mangelndem Vertrauen, invasiver Überwachung, Datenschutzverletzungen und mehr bieten. Am wichtigsten wäre, dass er fairen Wettbewerb im globalen KI-Rennen fördert und kritische Fragen wie die Kontrolle über wesentliche KI-Technologien und die Gewährleistung eines gerechten Zugangs zu KI für alle angeht.
