EU AI-Gesetz: Ein Leitfaden für Unternehmen

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Das EU AI-Gesetz ist die weltweit erste umfassende Regulierung für künstliche Intelligenz. Es wurde 2024 verabschiedet und tritt in phasenweise Durchsetzung bis 2026 in Kraft. Dieses Gesetz führt einen gestuften Rahmen ein, um KI-Systeme basierend auf ihren Risikoebenen zu klassifizieren und zu regulieren. Insgesamt stellt es einen durchsetzbaren Fahrplan dar, der bestimmt, wie Ihre KI-gestützten Produkte im europäischen Markt gebaut, offengelegt, getestet und bereitgestellt werden müssen.

Wenn Sie KI-Systeme entwickeln oder verwalten, ist das Verständnis der EU AI-Compliance, einschließlich des EU AI-Gesetzes, von entscheidender Bedeutung. Mit bereits festgelegten Durchsetzungsfristen ab Februar 2025 für verbotene Systeme und weiteren Vorschriften, die im August 2026 für hochriskante Systeme kommen, bedeutet eine frühzeitige Planung, dass Sie intelligentere, sicherere Systeme entwerfen können – und kostspielige Nacharbeiten oder regulatorische Strafen vermeiden.

Warum das EU AI-Gesetz existiert

KI-Systeme treffen heute Entscheidungen mit großer Wirkung in Bereichen wie Personalwesen, Kreditvergabe, Gesetzesvollzug und Gesundheitswesen. Ohne Schutzmaßnahmen können sie Diskriminierung einbetten, Verhalten manipulieren oder die Privatsphäre in großem Maßstab gefährden. Das EU AI-Gesetz wurde entwickelt, um diese Schäden zu minimieren, indem es Schutzmaßnahmen für die Entwicklung und Bereitstellung schafft.

Ein Beispiel: Ein Unternehmen könnte ein KI-Modell für die Rekrutierung nutzen, das unbeabsichtigt Bewerber mit Behinderungen aufgrund voreingenommener Trainingsdaten ausschließt. Dies könnte zu Klagen, Rufschädigung und nun auch zu regulatorischen Sanktionen unter dem EU AI-Gesetz führen. Die Gesetzgebung adressiert diese Risiken mit einer Governance-Struktur, die sich je nach Kritikalität des Systems anpasst.

Die 4 Risikostufen der KI

Das EU AI-Gesetz unterteilt KI-Systeme in vier Kategorien:

1. Unakzeptables Risiko

Diese Systeme sind aufgrund ihrer Bedrohung für Menschenrechte und Sicherheit unter dem Gesetz verboten. Zu den verbotenen Praktiken gehören:

• Schädliche KI-basierte Manipulation und Täuschung
• Schädliche KI-basierte Ausbeutung von Verwundbarkeiten (z. B. Targeting von Kindern)
• Soziale Bewertung durch Regierungen
• KI zur Vorhersage individueller krimineller Verhaltensweisen
• Ungezielte Datensammlung zur Erstellung von Gesichtserkennungsdatenbanken
• Emotionserkennung am Arbeitsplatz und in Schulen
• Biometrische Kategorisierung, die sensible Merkmale ableitet (z. B. Rasse, Religion)
• Echtzeit-Remote-Biometrische Identifizierung durch die Strafverfolgung in öffentlichen Räumen

Diese Systeme sind seit dem 2. Februar 2025 auf dem EU-Markt vollständig verboten.

2. Hochriskant

Hochriskante Systeme operieren in Bereichen, die das Leben der Menschen direkt beeinflussen, wie Bildung, Beschäftigung, öffentliche Dienste und Gesetzesvollzug. Diese Systeme sind nicht verboten, unterliegen jedoch strengen Kontrollen, um Transparenz, Rechenschaftspflicht und Sicherheit zu gewährleisten.

Diese Systeme werden in zwei Kategorien unterteilt:

• KI, die als Sicherheitskomponente eines Produkts im Rahmen der EU-Produktsicherheitsgesetzgebung betrachtet wird (z. B. in medizinischen Geräten, Luftfahrt oder Autos).
• Standalone-KI-Systeme, die in kritischen Bereichen wie kritischer Infrastruktur (z. B. Verkehrskontrolle), Bildung (z. B. Prüfungsevaluation), Beschäftigung, Kreditbewertung, Gesetzesvollzug, Migration und Verwaltung der Justiz eingesetzt werden.

3. Eingeschränktes Risiko

Eingeschränkte Risikosysteme umfassen KI, die mit Benutzern interagiert, ohne bedeutende Entscheidungen zu treffen. Beispiele sind Chatbots, virtuelle Assistenten oder Content-Generierungswerkzeuge. Während diese keine umfangreichen Prüfungen erfordern, müssen sie Transparenzmaßnahmen erfüllen, wie die Offenlegung, dass Benutzer mit KI interagieren oder dass veränderte Medien als synthetisch gekennzeichnet sind.

4. Minimales oder kein Risiko

Minimale oder kein Risiko KI-Systeme, wie die, die in Videospielen, Spam-Filtern oder Produktempfehlungsmaschinen verwendet werden, unterliegen nicht der regulatorischen Aufsicht gemäß dem EU AI-Gesetz. Dennoch ist es ratsam, die Entwicklung dieser Systeme im Auge zu behalten, da selbst einfache Werkzeuge je nach Nutzung und Einfluss in höhere Risikokategorien übergehen können.

Transparenzanforderungen

Selbst wenn Sie keine hochriskanten Systeme entwickeln, müssen Sie dennoch Transparenzpflichten gemäß dem EU AI-Gesetz erfüllen. Dazu gehören:

• Benutzer zu informieren, wenn Inhalte von KI generiert oder modifiziert wurden
• Offenlegung, wenn urheberrechtlich geschütztes Material in Trainingsdatensätzen verwendet wird
• Bereitstellung von Mechanismen zur Meldung und Entfernung von illegalen Inhalten

Das bedeutet, dass Sie Transparenzfunktionen in Ihre Arbeitsabläufe einbetten müssen – denken Sie an UI-Prompts, Backend-Protokollierung der Inhaltsherkunft und Meldetools zur Moderation.

Das EU AI-Gesetz und die DSGVO

Das EU AI-Gesetz und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) überschneiden sich erheblich, insbesondere wenn Ihr System mit personenbezogenen Daten umgeht oder diese ableitet. Sie müssen eine rechtmäßige Grundlage für die Verwendung von Trainingsdaten sicherstellen, klare Dokumentationen darüber führen, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden, und die Nutzerrechte der DSGVO unterstützen, wie Zugang, Berichtigung und Löschung.

Der Schutz realer Daten vor der Verwendung in der Modellentwicklung durch die Synthese realitätsnaher Ersetzungen für sensible Daten über eine Plattform wie Tonic Textual gewährleistet die DSGVO-Compliance, indem reale personenbezogene Informationen aus Ihren Trainingsdatensätzen eliminiert werden.

Lösungen für die Compliance mit dem EU AI-Gesetz

Die Entwicklung konformer Systeme ist nicht nur eine rechtliche Überprüfung – es ist eine technische Herausforderung. Sie benötigen:

• Hochwertige Daten, die frei von Voreingenommenheit und rechtlichem Risiko sind
• Prüfprotokolle für den Datenschutz vor der Verwendung in der Modellentwicklung und Softwaretests
• Einfache Möglichkeiten, riskante Szenarien ohne reale Schäden zu simulieren

Tonic.ai hilft Ihnen, all dies zu erreichen. Durch die Generierung synthetischer Daten, die den Kontext und die statistischen Eigenschaften bewahrt, ohne personenbezogene Informationen offenzulegen, ermöglicht die Tonic-Produktreihe den Aufbau realistischer Testumgebungen und sicheres Training von Modellen. Die unstrukturierte Datenredaktion und Synthesegenerierung von Tonic Textual sowie die relationalen Datenmaskierungswerkzeuge von Tonic Structural unterstützen auch die Transparenz- und Dokumentationsanforderungen, die im EU AI-Gesetz verankert sind. Tonic Fabricate hingegen generiert neue Daten von Grund auf, um die Lücken in Ihren Entwicklerdatenbedürfnissen zu füllen, während es reale Daten vollständig vermeidet.

Tonic.ai für Ihre AI-Compliance-Bedürfnisse nutzen

Das EU AI-Gesetz führt eine neue Ära der Verantwortung ein. Ihr Weg zur Compliance mit dem EU AI-Gesetz hängt von einer absichtlichen Systemgestaltung und nachvollziehbaren Datenpraktiken ab. Mit Tonic.ai können Sie KI-Systeme, die sowohl ethischen als auch rechtlichen Standards entsprechen, sicher prototypisieren, testen und bereitstellen.

– Tonic Fabricate generiert synthetische Daten von Grund auf, um die Produktentwicklung und das Training von KI-Modellen zu unterstützen.

– Tonic Structural identifiziert Produktionsdaten sicher und realistisch, um eine konforme und effektive Nutzung in Softwaretests und Qualitätssicherung zu ermöglichen.

– Tonic Textual redaktiert und synthetisiert sensible Daten in unstrukturierten Datensätzen, einschließlich Freitext, Bildern und Audiodaten, um sie sicher für das Training von KI-Modellen zu verwenden und gleichzeitig den Kontext und die Nützlichkeit Ihrer Daten zu bewahren.

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