Das Take It Down-Gesetz beweist, dass es möglich ist, einen gezielten Ansatz zur Regulierung von KI zu verfolgen, ohne die Innovation zu gefährden. Es kriminalisiert die Veröffentlichung von nicht einvernehmlichen intimen Bildern online und erfordert von Plattformen, dass sie innerhalb von 48 Stunden auf Löschanfragen reagieren.
Versicherer haben jetzt eine kostenlose Ressource, um ihre KI-Governance-Rahmenwerke zu entwickeln, dank eines neuen Online-Bewertungstools, das von der Daten- und KI-Lösungsfirma SAS angeboten wird. Dieses Tool hilft den Versicherern, ihren Stand auf ihrer KI-Reise zu bewerten und maßgeschneiderte Empfehlungen zu erhalten.
Während des vierten jährlichen AI Health Law & Policy Summit diskutierten führende Denker und politische Entscheidungsträger über die sich entwickelnden regulatorischen Paradigmen, die die KI im Gesundheitswesen betreffen. Die Paneldiskussion konzentrierte sich auf die Herausforderungen der globalen Compliance für KI-gestützte Medizinprodukte im Rahmen des EU-Gesetzes zur künstlichen Intelligenz.
Japans Strategie zur KI-Governance für 2025 weist einen Trend zu weniger Regulierung und mehr Innovation auf. Anstatt strenger Regeln zielt die Regierung darauf ab, Japan zum „KI-freundlichsten Land der Welt“ zu machen, indem sie einen pragmatischen Ansatz verfolgt, der auf bestehenden sektorspezifischen Gesetzen basiert.
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI nutzen immer mehr Organisationen diese Technologie, um ihre Abläufe zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Es ist jedoch wichtig, die Sicherheitsrisiken der KI, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz, nicht zu ignorieren.
Die Rolle der Standardisierung ist entscheidend, um die Risiken von KI zu managen, während Unternehmen gleichzeitig Innovation und Agilität aufrechterhalten müssen. Eine standardisierte Herangehensweise, wie die ISO/IEC 42001:2023, bietet Organisationen eine strukturierte Methode zur Risikomanagement im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Die Gesellschaft wird durch künstliche Intelligenz (KI) transformiert, und es ist wichtig, zu fragen, was wir tun müssen, um ihren Wert zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Drei Schlüsselfaktoren müssen zusammenkommen, damit KI sicher gedeihen kann: Infrastruktur, Ökosystem und Governance.
ISACA hat die Advanced in AI Audit (AAIA) Zertifizierung eingeführt, eine wegweisende Qualifikation für Prüfer, um die Herausforderungen und Chancen zu bewältigen, die AI im Bereich der Prüfung mit sich bringt. Diese Zertifizierung richtet sich an erfahrene Prüfer, die sich in einer sich wandelnden Technologie- und Compliance-Landschaft zurechtfinden müssen.
Das schnelle Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der generativen KI (GenAI) und Chatbots, bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Arbeitsweise. Gleichzeitig bringt GenAI jedoch auch Probleme mit sich, die von Sicherheitslücken und Datenschutzbedenken bis hin zu Fragen der Verzerrung und Genauigkeit reichen.
EDRi-Mitglied Politiscope veranstaltete kürzlich eine Veranstaltung in Kroatien, um die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Menschenrechte zu erörtern. Die Veranstaltung zielte darauf ab, das Bewusstsein für KI-bedingte Schäden zu schärfen und zukünftige politische Maßnahmen zu beeinflussen, um Schutzmaßnahmen für die Rechte der Menschen zu integrieren.
