Finanzdienstleistungsunternehmen stehen zwischen sich schnell entwickelnden KI-Vorschriften, die je nach Rechtsordnung stark variieren, was Compliance-Albträume verursacht, die Innovationen ersticken können. Während der EU-AI-Act bei Nichteinhaltung Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro verhängt, verfolgt die US-Politik einen wachstumsorientierten Ansatz.
Unternehmen müssen sich zunehmend mit der Governance von KI-Systemen befassen, um sicherzustellen, dass diese sicher und ethisch sind. Viele Organisationen zeigen jedoch eine Diskrepanz zwischen ihren Investitionen in KI-Technologie und der tatsächlichen Umsetzung von Governance-Maßnahmen.
Laut einer neuen Studie zeigen nordamerikanische Unternehmen eine größere Zurückhaltung bei der Integration von KI in ihre Compliance-Prozesse im Vergleich zu ihren EMEA-Gegenstücken. Während 56,3 % der nordamerikanischen Befragten keine Pläne haben, KI in den kommenden Jahren zu integrieren, planen 71,4 % der EMEA-Befragten dies.
Der Handelsminister Howard Lutnick kündigte am Dienstag Pläne zur „Reform“ des AI Safety Institute an, das in ein neues Gremium namens Center for AI Standards and Innovation umbenannt wird. Diese Namensänderung signalisiert einen Wechsel vom Begriff „Sicherheit“ hin zu einem Wunsch nach schnellerer Entwicklung der Technologie.
Das EU AI-Gesetz formt schnell die regulatorische Landschaft für die Entwicklung und den Einsatz von KI, sowohl innerhalb Europas als auch weltweit. Es wird als das weltweit erste umfassende KI-Regulationsgesetz angesehen und hat bedeutende Auswirkungen auf Unternehmen, die in der EU tätig sind.
Die KI-Revolution, die sich jetzt entfaltet, erfordert neue Rahmenbedingungen für die Einführung, Sicherheit und Governance. Finanzinstitute, die verantwortungsbewusste Innovation priorisieren, werden in der Ära der KI führend sein.
Mit dem Inkrafttreten des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz sind Personalabteilungen nun gefordert, ihre verschiedenen KI-Anwendungen zu überprüfen, um die Vorschriften einzuhalten. Der Einsatz von KI in der Beschäftigung wird als „hochriskant“ eingestuft und unterliegt damit rechtlichen Vorgaben, insbesondere wenn er die Gesundheit, Sicherheit oder Beschäftigung einer Person beeinflussen kann.
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Generative AI-Projekte von Experimenten in die Produktion zu überführen, während viele weiterhin im Pilotmodus feststecken. Um GenAI erfolgreich zu skalieren, müssen Unternehmen die Datenverwaltung als strategische Priorität betrachten.
In den letzten Monaten hat die Arbeitsagentur von Nevada eine neue künstliche Intelligenz eingesetzt, um Anträge vorab zu prüfen, was den Genehmigungsprozess um das 30-Fache beschleunigt hat. Laut Timothy Galluzi, dem Chief Information Officer des Bundesstaates, hat das Tool eine Genauigkeit von 99,99 % erreicht, wobei zwei Analysten letztendlich über die Genehmigung oder Ablehnung jedes Antrags entscheiden.
Die Einführung von Guardrails ist entscheidend für die verantwortungsvolle Entwicklung von KI-Anwendungen, da sie als Schutzmechanismus fungieren, um unerwünschte Risiken zu minimieren. Durch die Implementierung von Eingangs- und Ausgangs-Guardrails können Entwickler sicherstellen, dass ihre KI-Systeme sicher und effektiv arbeiten.