Regulamentação da IA nos Termos da América Latina
A América Latina enfrenta uma escolha crucial que determinará seu futuro econômico: desenvolver a governança da IA em seus próprios termos ou se tornar uma colônia regulatória do Vale do Silício e de Bruxelas.
Em toda a América Latina, os formuladores de políticas estão se conscientizando de que a IA não é apenas uma moda passageira da tecnologia — é uma mudança estrutural e rápida que já está afetando empregos, serviços públicos e processos democráticos. Por exemplo, áudios sintéticos impersonando figuras políticas circularam durante as eleições municipais de Buenos Aires. No Brasil, o governo teve conflitos com a Meta sobre a transparência algorítmica. Além disso, os sistemas educacionais da região estão integrando silenciosamente ferramentas de IA nas salas de aula — muitas vezes sem supervisão ou diretrizes.
Os números contam uma história preocupante: segundo um recente índice do FMI, a América Latina fica atrás de países desenvolvidos e da China em prontidão para a IA em quatro áreas: infraestrutura digital, capital humano e políticas do mercado de trabalho, inovação e integração econômica, e regulamentação. Se forem inteligentes e oportunas, as regulamentações podem não apenas mitigar os riscos associados à IA, mas também construir a confiança pública, atrair investimentos responsáveis e proteger pequenos inovadores de serem esmagados por gigantes da tecnologia.
A América Latina tem uma janela estreita para moldar regras que sejam protetoras e facilitadoras, refletindo seus próprios valores e realidades. Países com estruturas claras — como o Reino Unido em tecnologia financeira e cibersegurança — tendem a atrair mais investimento e inovação. O modelo de governança digital da Estônia atraiu bilhões de dólares em investimento tecnológico. O custo da inação é igualmente claro: países sem estruturas regulatórias correm o risco de se tornarem depósitos de sistemas de IA não testados.
O que está acontecendo na região
A ECLAC 2024 Agenda Digital, endossada por todos os 33 países membros, clama por coordenação regional, padrões compartilhados e construção de capacidade transfronteiriça. No entanto, o panorama regulatório na América Latina permanece fragmentado, com países em diferentes estágios de desenvolvimento.
O projeto de lei do Brasil, inspirado na Lei de IA da UE, é a estrutura mais desenvolvida da região, com disposições para responsabilidade civil e categorias de risco em camadas que abrangem reconhecimento facial e sistemas de contratação automatizada. O Chile elaborou uma legislação fundamentada em transparência, equidade e supervisão humana, baseando-se em sua Política Nacional de IA.
Colômbia, Peru e Paraguai estão trabalhando em propostas focadas na proteção de dados, equidade algorítmica e uso ético em setores como educação e finanças. A Argentina não possui uma lei formal, mas está ganhando impulso: recentes audiências no Congresso destacaram questões como manipulação eleitoral e privacidade de dados. Isso é mais do que barulho legislativo: é um sinal de que a região busca direção e precisa de uma estrutura que faça sentido.
Construindo uma estrutura inteligente
Em um primer recente sobre regulamentação da IA para legisladores latino-americanos, foi proposto uma ferramenta simples para ajudar a evitar a armadilha de copiar modelos do exterior, organizada em torno de propósito, risco, abordagem e contexto.
Antes de adotar qualquer regulamentação de IA, os formuladores de políticas devem ser capazes de responder claramente a quatro perguntas-chave:
- O propósito da regulamentação é proteger direitos, promover inovação ou garantir interesses nacionais? As regras de IA da China priorizam a segurança do estado, a Lei dos Direitos da IA dos EUA foca nas liberdades civis e a estrutura do Reino Unido visa permitir a inovação enquanto protege a segurança pública.
- Quais sistemas de IA precisam de um nível mais alto de escrutínio para gerenciar riscos? Um assistente de agendamento de IA apresenta riscos diferentes de um oficial de empréstimos de IA. Uma estrutura baseada em risco foca na supervisão onde o dano é mais provável.
- A estrutura deve focar em diretrizes éticas de alto nível, padrões técnicos detalhados ou “caixas de areia” flexíveis? O modelo voluntário de Governança de IA de Singapura, a proposta de lei AIDA do Canadá e o modelo baseado em sandbox da Coreia do Sul ilustram abordagens contrastantes.
- Qual contexto local deve ser considerado? O que funciona em um país rico e altamente digitalizado pode falhar em uma região onde o trabalho informal é comum e a infraestrutura digital é desigual.
Uma abordagem regulatória para a América Latina
Os países da região não precisam começar do zero, mas também não devem se contentar em copiar e colar estruturas internacionais. A América Latina deve desenvolver sua própria abordagem regulatória, com ênfase em flexibilidade, inclusão, coordenação regional e construção de capacidade.
Dado o ritmo das mudanças na IA, a regulamentação deve evoluir rapidamente. Programas piloto e caixas de areia regulatórias podem oferecer um campo de testes para adaptação.
Os sistemas de IA treinados em dados em inglês ou do Norte Global muitas vezes perdem as realidades latino-americanas. A regulamentação deve exigir diversidade nos dados de treinamento e apoiar alternativas de código aberto enraizadas em contextos regionais, desbloqueando seus próprios conjuntos de dados locais.
Uma paisagem fragmentada convida à arbitragem regulatória (empresas buscando a jurisdição mais permissiva). Padrões de dados compartilhados e órgãos de governança conjuntos poderiam dar à América Latina uma voz coletiva mais forte no cenário global.
Muitos governos ainda carecem de equipes técnicas para auditar, avaliar ou fazer cumprir as regras de IA. Investimentos em alfabetização em IA, especialmente entre servidores públicos, são essenciais. Um programa de treinamento regional poderia construir essas capacidades de forma eficiente enquanto cria redes para coordenação contínua.
Para alcançar isso, uma direção promissora é lançar laboratórios de supervisão de IA com universidades para permitir que pesquisadores locais estudem a IA em contexto. Outra é criar caixas de areia regionais onde startups recebam feedback em tempo real dos reguladores enquanto desenvolvem novas ferramentas.
Esses passos estratégicos podem ajudar a posicionar a região para atrair investimentos éticos em IA e proteger instituições democráticas, além de evitar as dinâmicas extrativas da economia digital, onde dados e valores são concentrados por poucos em detrimento de usuários, trabalhadores e inovação local.
Uma oportunidade de liderança
A IA está avançando rapidamente, mas a América Latina não precisa correr atrás. Ao aprender com outras regiões e adaptar abordagens ao seu próprio contexto, a região pode moldar uma governança de IA que seja inclusiva, realista e futurista.
Em vez de simplesmente seguir, a América Latina tem a oportunidade de liderar construindo um ecossistema regulatório que seja flexível, consciente do contexto e fundamentado nas prioridades de desenvolvimento.
Os próximos 18 meses são críticos. O cenário regulatório global está se polarizando rapidamente, criando uma oportunidade sem precedentes para a América Latina definir sua própria abordagem.
Com essa polarização crescente, estruturas regionais tornam-se mais importantes do que nunca, oferecendo um caminho para inovar localmente e coordenar coletivamente.
Uma regulamentação inteligente em IA na América Latina sinalizaria que a região pode governar a inovação sem sufocá-la e proteger seu povo enquanto os prepara para o que está por vir.
