Quando a IA ‘suficientemente boa’ pode resultar em multas (ou demissões!)
Em um mundo obcecado por resultados mais rápidos e baratos, a IA tornou-se uma solução tentadora para a elaboração de documentos legais e consultoria de risco. No entanto, a conformidade não é uma corrida – é um contrato com reguladores, partes interessadas e o público. Quando os atalhos falham, simplesmente alegar que “usamos IA” pode não ser suficiente para evitar consequências.
Velocidade ≠ Segurança – o caso da proposta em colapso
Um exemplo real ilustra essa questão. Uma empresa multinacional convidou propostas de várias firmas para lidar com regras específicas. Uma proposta se destacou ao enfatizar bibliotecas de obrigações cuidadosamente curadas e supervisão legal. Outra empresa prometeu uma plataforma única que “escreveria todas as obrigações, mapearia todos os controles e os manteria atualizados automaticamente”.
Durante a due diligence, a outra empresa admitiu que poderia oferecer velocidade, mas não precisão. Eles não podiam garantir que as recomendações da ferramenta eram precisas ou que satisfariam um regulador que fizesse a pergunta das etapas razoáveis. Como resultado, a proposta de valor colapsou, revelando a ilusão de que a IA, sem supervisão especializada, poderia atender às necessidades de entidades regulamentadas complexas.
Contexto ≠ Compreensão: o caso em que a automação falhou no controle real
Outro exemplo preocupante envolve um operador de local de alto risco que inicialmente confiou em controles de risco gerados por IA para cumprir regras de conformidade (por exemplo, proibição de entrada para menores de 18 anos). A ferramenta recomendou uma série de medidas complexas, mas ignorou um controle manual simples: a presença de dois seguranças em tempo integral que verificavam a entrada dos clientes. A IA simplesmente não conseguiu ver o que não estava documentado.
Essa situação oferece uma lição importante: apenas porque a IA pode resumir o que está escrito não significa que ela compreenda a realidade no terreno.
Quando a IA deve fazer parte da sua estratégia de conformidade
Isso não é um aviso geral contra o uso da IA. Quando utilizada corretamente, a IA já está gerando valor em risco e conformidade, incluindo:
- Escaneamento de bibliotecas de políticas em busca de linguagem inconsistente
- Identificação de riscos emergentes em tempo real a partir de reclamações ou dados de casos
- Melhoria da qualidade dos dados no momento da captura
- Redação de documentação básica para revisão especializada
- Identificação de impactos de mudanças em diferentes jurisdições e unidades de negócios
Contudo, é importante notar o padrão: a IA lida com volume e repetição; os humanos lidam com nuância e insight. Os casos de uso mais robustos atualmente tratam a automação como um acelerador, e não como uma substituição. A linha entre apoio e substituição deve ser traçada com cuidado.
Questões a serem consideradas antes de implementar uma nova ferramenta
À medida que os reguladores mudam de avaliações baseadas em regras para a responsabilidade de “passos razoáveis”, a pergunta chave não é mais apenas “Cumprimos as regras?” mas “Podemos provar que entendemos o risco e escolhemos as ferramentas certas para gerenciá-lo?”. Se o seu mapa de conformidade assistido por IA não pode explicar sua lógica, mostrar suas exclusões ou resistir ao escrutínio sob interrogatório cruzado, então você não tem um economizador de tempo – você tem uma responsabilidade.
Antes de implementar uma solução de automação “tudo-em-um”, pergunte:
- Esta ferramenta produzirá resultados explicáveis e auditáveis?
- Há supervisão humana clara em todos os pontos de estresse de alto risco?
- Podemos justificar nossa decisão de usar essa ferramenta, especialmente quando algo dá errado?
Se a resposta a qualquer uma dessas perguntas for “não”, você não está acelerando sua estratégia de conformidade – está minando-a.
Todos nós valorizamos a velocidade, mas em risco, velocidade sem precisão é um erro à espera de se tornar uma manchete. Os líderes de conformidade têm o dever de garantir que o que é rápido também esteja correto e que, quando não estiver, haja alguém responsável.
Nesta era da IA “suficientemente boa”, ser bom simplesmente não é mais suficiente… Ser correto é.
