O que a Governança da IA na Economia de Zero Trust Parece
Chegamos a um momento de círculo completo em 2025. No ano passado, a IA era apenas um eco nas salas de reuniões e círculos de políticas; este ano, vimos sua aplicação em ação, provando seu valor no mundo real. Seja nas linhas de produção de fábricas ou em canteiros de obras, em serviços urbanos e até mesmo em infraestruturas de rede. Com essa aplicação, também vem uma urgência paralela: a governança.
Definindo a Governança em uma Economia de Zero Trust
A governança eficaz não é apenas supervisão — é um motor de confiança. A governança da IA é “as regras e estruturas que orientam como os modelos são pesquisados, construídos e implantados com base no que a sua organização realmente valoriza”. Em outras palavras, a governança garante que a inovação não seja separada dos valores e que os sistemas de IA sejam responsabilizados à medida que se expandem.
É o ponto “onde a ética encontra a execução”. Isso significa incorporar princípios como transparência, explicabilidade e proveniência em cada iniciativa de IA. A transparência remove a opacidade dos sistemas “caixa-preta”; a explicabilidade assegura que as decisões possam ser compreendidas e executadas; e a proveniência verifica que os dados subjacentes a um modelo sejam confiáveis e eticamente obtidos. Essas salvaguardas incorporadas fazem da governança um exercício de conformidade.
Esse tipo de governança será mais impactante se estiver operando em paralelo com a ideologia do zero trust. Assim como as equipes de segurança mudaram de assumir que usuários ou dispositivos estão seguros para verificá-los continuamente, a governança da IA deve fazer o mesmo ao longo do ciclo de vida dos modelos.
Preenchendo as Lacunas
Um estudo recente revela que 77% dos líderes acreditam fortemente que a GenAI não só está pronta para o mercado, mas também é uma necessidade para permanecer competitivo. No entanto, apenas 21% deles avaliam sua maturidade de governança como avançada o suficiente para acompanhar. “Essa desconexão mostra por que a governança deve passar de um exercício de conformidade para uma estratégia de resiliência, que ganha confiança e escala com segurança”, afirma um especialista.
As lacunas refletem um padrão mais amplo: as empresas estão correndo para embarcar no trem da adoção da IA, enquanto as salvaguardas estão subdesenvolvidas ou ainda em desenvolvimento. O relatório State of AI da McKinsey aponta o mesmo problema, constatando que, embora a adoção esteja aumentando em todos os setores, menos de uma em cada cinco organizações incorpora práticas sistemáticas de gerenciamento de risco em seus fluxos de trabalho de IA. Em uma economia de zero trust, essa é uma contradição perigosa.
Os riscos não são teóricos. À medida que os modelos de IA se tornam mais autônomos, a governança deve estar no topo da organização. O surgimento do Chief AI Officer (CAIO) é uma mudança decisiva. Um estudo com a Fundação Futuro de Dubai descobriu que 33% das organizações dos Emirados já têm um CAIO, superando a média global de 26%. Onde os CAIOs são empoderados com modelos operacionais centralizados ou hub-and-spoke, as empresas estão percebendo um ROI de até 36% maior em iniciativas de IA.
A Governança como Habilitadora, Não Como um Obstáculo
A governança é frequentemente vista como um freio à inovação, mas a realidade é oposta: a supervisão permite a escala. Quando a governança é incorporada a cada projeto de IA, “a automação pode entregar produtividade em escala”. Exemplos como o askIT da IBM, treinado em apenas 100 dias, que agora resolve 80% dos problemas de TI, economizando milhões em custos de suporte, mostram que a governança permite inovação rápida e confiável.
Iniciativas como o Selo de IA de Dubai — uma certificação que garante que os sistemas de IA sejam seguros, confiáveis e transparentes — também demonstram como a governança está ligada às ambições nacionais para a confiança digital.
Por fim, a governança já não é uma função de back-office. À medida que os sistemas de IA se tornam mais autônomos, a responsabilidade deve estar no topo da organização. A governança não é apenas uma rede de segurança — é também o motor de crescimento. Quando a governança está em vigor, as empresas podem implantar IA com velocidade e confiança, garantindo que a inovação traga tanto resiliência quanto ROI mensurável.
