Inovando com Integridade – Estratégias Regulatórias de IA
O cenário da regulação de IA está em rápida evolução em todo o mundo, evidenciando uma crescente divergência nas abordagens adotadas. A União Europeia (UE) tem seguido uma linha estatutária com o Ato de IA da UE, enquanto o Reino Unido favorece uma abordagem setorial baseada em orientações. Embora a legislação de IA para os modelos mais avançados tenha sido mencionada no discurso do rei em julho de 2024, não houve um projeto de lei concreto até o momento, e o foco do Reino Unido se deslocou para o Plano de Ação de Oportunidades de IA, visando manter sua posição no mercado global de IA por meio da construção de infraestrutura, capacitação da força de trabalho e investimentos em IA.
Nos Estados Unidos, a nova administração sinalizou uma mudança de abordagem com uma Ordem Executiva em janeiro de 2025, enfatizando a inovação e a competição. Isso foi seguido por dois memorandos em abril de 2025, que visavam simplificar os processos de uso e aquisição de IA no governo federal. O foco na alfabetização em IA também foi um ponto importante, com o objetivo de “cultivar as habilidades e o entendimento necessários para usar e criar a próxima geração de tecnologia de IA”.
Propostas e Desafios
A discussão em torno da proposta da administração anterior, que sugere um moratório de dez anos sobre a IA em nível estadual, levanta questões importantes. Se essa proposta se tornar lei, todos os estados dos EUA seriam impedidos de impor leis que regulamentem a IA e os sistemas de decisão automatizados por uma década. Isso teria implicações significativas para a legislação local de Nova York sobre decisão automatizada em contratações, a Lei de Vídeo e Entrevista da Illinois e até mesmo a Lei de IA do Colorado. Essa situação pode marcar um momento monumental que desencadeará uma mudança substancial na regulação global da IA, ou pode resultar em falhas ou remoções das propostas na legislação final.
A postura favorável aos negócios e desregulamentadora nos EUA gerou um efeito cascata, onde inovação, competição e recompensas econômicas se tornaram os principais motores. Outros países parecem seguir essa tendência, criando desafios para organizações multinacionais.
Temas Comuns na Regulação de IA
Durante o painel de discussão, foram abordados temas comuns na regulação de IA ao redor do mundo:
- Consultas sobre o uso de IA – Muitas jurisdições, como a Alemanha, exigem consulta com empregados ou sindicatos sobre o uso de sistemas de IA no local de trabalho.
- Responsabilidade e governança – Quais são os papéis específicos, estruturas, políticas ou mecanismos de reporte necessários para gerenciar o uso da IA?
- Avaliações de impacto – Quais são os requisitos para realizar avaliações de impacto antes do uso? Empresas multinacionais podem se apoiar em suas estruturas de proteção de dados e programas de garantia de riscos.
- Auditoria e monitoramento – Quais passos são necessários para garantir que o sistema de IA seja seguro para uso?
- Transparência e explicabilidade – Qual o nível de abertura exigido sobre o uso de IA e como as decisões do sistema são alcançadas?
- Supervisão e intervenção humana – Quão necessária é a intervenção humana? O que podemos aprender com os frameworks de governança existentes?
- Contestabilidade – Medidas são necessárias para permitir que um indivíduo afetado por uma decisão de IA possa contestá-la efetivamente?
O Papel da Autoridade Reguladora no Reino Unido
No Reino Unido, a Autoridade de Proteção de Dados (ICO) tem sido proativa no espaço regulatório de IA, fornecendo recursos práticos para conformidade e acesso a um sandbox regulatório. A ICO colabora com o Fórum de Regulação e Cooperação Digital e outras iniciativas, realizando auditorias voluntárias onde uma abordagem colaborativa é adotada para garantir que as empresas façam as escolhas corretas.
A ICO também está desenvolvendo uma Estratégia de IA e Biometria e um Código de Prática estatutário sobre decisão automatizada, que oferece oportunidades para que as empresas se envolvam e ajudem a moldar o pensamento regulatório.
O Futuro da Governança de IA
O painel reconheceu que é desafiador preparar as estruturas de governança de IA para o futuro, mas um enfoque antecipatório é visto como o caminho a seguir. Isso envolve a inclusão das pessoas certas e o suporte a elas por meio de capacitação, formando equipes multidisciplinares para abordar a governança de IA, políticas internas robustas e, talvez o mais importante, acordar sobre um caminho a seguir. Investir em alfabetização em IA ajudará os empregados a se sentirem interessados e capacitados, construindo uma cultura de IA responsável.
Para continuar a conversa ou saber mais sobre o trabalho em IA, é encorajado o contato com as partes interessadas.
