Da Arado ao Prompt: O Que a Revolução Agrícola Pode Ensinar aos Conselhos na Era da IA
As manchetes são implacáveis: demissões em massa, congelamento de contratações e uma crescente ansiedade diante da IA. Embora o medo seja real, a história oferece uma verdade reconfortante: já navegamos por esse tipo de transformação antes. Considere a Revolução Agrícola — uma mudança sísmica que reconfigurou o trabalho humano, a produtividade e a governança. Hoje, à medida que a IA generativa transforma o trabalho do conhecimento, as lições de nossa primeira grande disrupção oferecem um roteiro de governança para os conselhos corporativos que enfrentam essa nova fronteira.
O Livro de Jogadas da História
Há aproximadamente 12.000 anos, no que hoje conhecemos como o Crescente Fértil, os primeiros humanos passaram de caçadores-coletores nômades a agricultores estabelecidos. Longe de ser um salto noturno, essa transição foi incremental e desigual. Escavações arqueológicas em Abu Hureyra (atual Síria) revelam que sociedades sobrepuseram novas práticas às antigas, misturando forrageamento tradicional com técnicas de plantio iniciais.
Por que isso importa agora? Porque a adaptação bem-sucedida exigiu três pilares: estratégia, política e infraestrutura programática — os mesmos pilares que os conselhos devem agora reforçar para governar durante a disrupção da IA.
Governar ou Cair
A IA generativa não é uma ferramenta. É uma mudança de plataforma, como destacado em discussões sobre transformação digital para transformação de negócios. Assim como a agricultura, a eletricidade ou a internet, muda o contrato fundamental entre trabalho, criação de valor e crescimento. Conselhos que delegam a governança da IA ao departamento de TI ou a tratam como uma ferramenta de redução de custos estão repetindo os erros dos negadores de disrupções passadas.
Os riscos são maiores do que o retorno trimestral. Uma pesquisa de CEOs chamada “Reinvenção na Beira do Amanhã” encontrou que 34% dos CEOs esperam litígios devido a preconceitos ou abusos da IA em três anos.
Estratégia Reformulada
A transição da caça para a agricultura exigiu novas suposições estratégicas: rendimentos previsíveis, uso da terra, excedente alimentar. De forma semelhante, a IA exige uma reavaliação do que significa criação de valor.
Segundo a McKinsey, a IA generativa poderia adicionar de $2,6 a $4,4 trilhões em valor econômico anual — mas apenas se as empresas reconfigurarem fluxos de trabalho e aprimorarem a força de trabalho.
Os conselhos devem exigir que a estratégia de IA esteja alinhada com os principais motores de valor. Estão sendo feitos investimentos em P&D, governança de IA e análise de capital humano, ou a IA é apenas vista como uma ferramenta de redução de pessoal? Empresas que vinculam a IA à inovação do modelo de negócios — e não apenas à automação — são aquelas que acumularão retornos.
Infraestrutura de Políticas
O Código de Hamurabi, escrito por volta de 1750 a.C., introduziu leis para gerenciar a complexidade da sociedade agrária: contratos, termos de trabalho, regras de propriedade. Os conselhos de hoje devem fazer o mesmo para a IA.
Políticas-chave exigem supervisão imediata:
- Direitos de Dados: Quem possui o conteúdo gerado pela IA?
- Atribuição: Como atribuímos crédito em saídas híbridas humano-IA?
- Privacidade: Os dados de clientes e funcionários estão protegidos?
- Mitigação de Preconceitos: Que sistemas de auditoria estão em vigor?
Esses não são detalhes operacionais — são imperativos de sala de conselho. Os conselhos devem garantir que essas políticas sejam codificadas, alinhadas com o apetite de risco e monitoradas por meio de canais de relatórios robustos.
Programas para Pessoas + IA
Assim como sociedades antigas criaram aprendizagens, calendários sazonais e métodos de transferência de conhecimento para a agricultura, as organizações de hoje devem desenvolver programas de literacia em IA que protejam e ampliem a capacidade humana.
Comece com a arquitetura de trabalho. Os papéis devem evoluir para incluir engenharia de prompts, avaliação de modelos e supervisão ética. Em seguida, construa programas escaláveis para:
- Recapacitação: 40% dos trabalhadores precisarão de recapacitação em seis meses.
- Fluência Multifuncional: RH, finanças, jurídico e operações precisam de um vocabulário comum em IA.
- Planejamento de Cenários: Simulações para falhas de IA, preconceitos ou riscos legais.
Empresas de alto desempenho já estão liderando aqui. Por exemplo, o programa de nano-graduação da AT&T/Udacity reduziu o tempo de recapacitação em 35% e aumentou a mobilidade interna.
Divulgação como Governança
Os conselhos não podem mais contar com indicadores defasados. Investidores, reguladores e funcionários querem métricas prospectivas que vinculem a integração da IA à estratégia e ao desempenho do capital humano.
Utilize métricas de capital humano para criar divulgações transparentes e prontas para auditoria. Acompanhe as taxas de adaptação da força de trabalho, não apenas as taxas de adoção da IA. Se você está cortando talentos mais rápido do que está recapacitando, espere perguntas de governança em sua próxima reunião anual.
A Constante Humana
Revoluções tecnológicas não eliminam a necessidade de julgamento humano. Na antiga Mesopotâmia, a irrigação exigia engenheiros, não apenas água. Hoje, a IA exige gestores éticos, não apenas algoritmos.
Os conselhos que lideram essa transição com foresight estratégico, rigor nas políticas e investimento em talentos não apenas mitigarão riscos — eles acelerarão a vantagem competitiva.
Porque não são os mais fortes que sobrevivem às disrupções. São aqueles que governam a mudança da melhor forma.
