5 Maneiras que Cooperativas Podem Moldar o Futuro da IA
A atual evolução da Inteligência Artificial (IA) está sob o controle de um pequeno grupo de empresas. Gigantes como OpenAI, Alphabet, Amazon, Meta e Microsoft dominam o setor por meio de vastos recursos computacionais, grandes conjuntos de dados proprietários e uma profunda reserva de talento técnico.
Essa concentração de poder traz problemas significativos, como violações de privacidade, práticas de trabalho extrativas, altos custos ambientais e preconceitos evidentes nos modelos de IA, que podem reforçar discriminações em setores como contratação, assistência médica e policiamento. A falta de transparência nos algoritmos da IA não apenas escapa ao controle democrático, mas também determina quem é ouvido e quem é negligenciado.
Entretanto, um modelo alternativo está emergindo: as cooperativas de IA. Essas organizações que desenvolvem ou regulam tecnologias de IA com base em princípios cooperativos oferecem uma alternativa promissora. O movimento cooperativo tem se mostrado viável em diversos setores, desde bancos e agricultura até seguros e manufatura.
O Potencial das Cooperativas
As cooperativas têm uma longa história de gerenciamento de sistemas complexos para o bem coletivo, empregando cerca de 280 milhões de pessoas em todo o mundo. Elas seguem sete princípios fundamentais que traduzem valores democráticos em práticas comerciais:
- Admissão voluntária e aberta
- Controle democrático pelos membros
- Participação econômica dos membros
- Autonomia e independência
- Educação, formação e informação
- Cooperação entre cooperativas
- Preocupação com a comunidade
Esses princípios podem levar a resultados mais equitativos na aplicação da IA. A participação econômica assegura que os lucros sejam reinvestidos, enquanto a autonomia permite que as cooperativas sirvam suas comunidades sem interferências externas.
Intervenções Cooperativas na IA
Com base nos princípios cooperativos, as cooperativas podem moldar o futuro da IA de cinco maneiras principais:
- Democratização da governança de dados: Cooperativas de dados, como a MIDATA, permitem que os cidadãos tenham controle sobre suas informações pessoais, promovendo um modelo de governança democrática.
- Conexão entre pesquisa, sociedade civil e políticas: O movimento cooperativo pode trazer discussões críticas de IA para a comunidade, garantindo que as necessidades locais sejam atendidas.
- Avanço da educação: Cooperativas podem desenvolver plataformas de aprendizado em IA que atendam à formação contínua de seus membros.
- Modelos alternativos de propriedade: Cooperativas utilizam reservas indivisíveis e governança democrática para se manter alinhadas com propósitos de longo prazo.
- Adaptação crítica da IA para fins cooperativos: É essencial repensar o desenvolvimento da IA, investindo em infraestrutura e estruturas legais que garantam responsabilidade desde o início.
Exemplos de Cooperativas de IA
Exemplos como a READ-COOP, uma cooperativa que gerencia ferramentas de IA para documentos históricos, demonstram como a governança cooperativa pode democratizar o acesso à IA, permitindo que usuários comuns participem na formação dos modelos.
Além disso, cooperativas de dados como a Pescadata, que auxilia pescadores a gerenciar e beneficiar-se de seus registros de captura, e a SalusCoop, uma cooperativa de dados de saúde, mostram como a governança participativa pode ser aplicada na prática.
Desafios e Oportunidades
Apesar do potencial, as cooperativas enfrentam barreiras significativas para escalar suas iniciativas de IA. A falta de acesso a capitais, poder computacional e fóruns de políticas elitistas dificulta seu crescimento. Além disso, cooperativas devem cultivar ação coletiva e desenvolver planos de implementação concretos para traduzir princípios em resultados tangíveis.
Se as cooperativas não se envolverem com a evolução da IA, correm o risco de se tornarem estruturas de apoio para sistemas que buscam desafiar. A IA não é neutra; ela molda como o trabalho é organizado e quem tem acesso às ferramentas que definem o futuro.
Portanto, por meio de princípios alinhados, coordenação global e parcerias concretas, as cooperativas têm o potencial de ajudar a redefinir o cenário da IA, criando sistemas mais inclusivos e éticos.