Agentes de IA: Maior Capacidade e Riscos Aumentados
Os agentes de IA estão se tornando uma parte cada vez mais importante das operações em várias indústrias. Esses sistemas de IA generativa (GenAI) direcionados por objetivos são projetados para agir de forma autônoma, realizando tarefas sem a necessidade de intervenção humana constante.
Capacidades dos Agentes de IA
Ao contrário dos sistemas GenAI tradicionais, que simplesmente geram texto ou conteúdo com base em comandos, agentes de IA têm a capacidade de processar informações, tomar decisões e executar ações. Por exemplo, estão sendo desenvolvidos para dirigir automóveis de forma autônoma e detectar ameaças cibernéticas.
A autonomia dos agentes permite que eles implementem estratégias inovadoras e criativas, adaptando-se às circunstâncias à medida que buscam atingir seus objetivos.
Riscos Emergentes
No entanto, a autonomia dos agentes de IA também traz riscos significativos. Esses riscos podem incluir:
- Dano físico devido a erros, como drones autônomos com falhas;
- Violação de direitos de privacidade;
- Infringimento de direitos autorais ou apropriação indevida de segredos comerciais;
- Produção de informações preconceituosas ou fabricadas;
- Violação de lei.
Esses riscos são ampliados pela natureza autônoma dos agentes e pela diminuição da supervisão humana. A interação entre diferentes sistemas de IA pode resultar em comportamentos imprevisíveis, como um agente “enganando” outro sistema para obter privilégios não autorizados.
Agentes com Agência
Os agentes de IA atuam em nome de alguém e, do ponto de vista legal, podem ter agência, ou seja, autoridade real ou aparente para vincular legalmente quem os implantou. Por exemplo, um chatbot de atendimento ao cliente que oferece reembolso pode não ter autoridade real, mas ainda assim a empresa pode ser responsabilizada por essa oferta.
Riscos Cibernéticos
A integração profunda dos agentes de IA com sistemas os torna vulneráveis a manipulações e ataques. Isso inclui ataques de injeção de prompt, onde instruções maliciosas são inseridas no comando fornecido ao sistema de IA, e ataques de cadeia de suprimentos.
Mitigação de Riscos
Para gerenciar e reduzir os riscos associados aos agentes de IA, as organizações podem considerar as seguintes etapas:
- Estabelecimento de um framework de governança de IA: Crie um programa de governança que inclua partes interessadas legais, técnicas e comerciais, abordando questões como teste de viés e proteção de dados.
- Avaliação e teste de riscos: Realize avaliações de risco rigorosas antes e após a implantação de agentes de IA, incluindo auditorias de viés e avaliações de impacto à privacidade.
- Salvaguardas contratuais: Revise contratos relacionados a serviços de agentes de IA para refletir riscos únicos e incluir cláusulas de isenção e limitação de responsabilidade.
- Monitoramento contínuo: Implante agentes de IA com um plano de monitoramento e um mecanismo de intervenção humana para lidar com comportamentos emergentes indesejados.
- Treinamento e conscientização: Garanta que tanto os desenvolvedores quanto os usuários finais estejam cientes das limitações e do uso adequado dos agentes de IA.
Conclusão
Os agentes de IA oferecem novas capacidades, mas também criam riscos legais potenciais. As equipes jurídicas devem garantir que haja supervisão adequada para monitorar as ações dos agentes, proteger dados dos usuários e prevenir resultados prejudiciais.
