Necessidade de Ação ao Utilizar Sistemas de IA em Recursos Humanos
A implementação de sistemas de inteligência artificial (IA) nas práticas de Recursos Humanos (RH) tem se tornado uma realidade cada vez mais presente nas organizações. Com a entrada em vigor da Lei de Inteligência Artificial (AI Act) na União Europeia, que começou em fevereiro de 2025, as empresas agora enfrentam novas exigências legais que visam garantir a segurança e os direitos dos indivíduos.
O que já se aplica
A partir de 2 de fevereiro de 2025, as disposições gerais da AI Act impõem requisitos rigorosos sobre o uso de sistemas de IA no setor de RH. Um dos aspectos mais críticos da lei é o artigo 5, que estabelece práticas de IA proibidas, classificando-as em oito categorias principais:
- Uso de técnicas subliminares, manipulativas ou enganosas que possam distorcer o comportamento de uma pessoa;
- Exploração prejudicial de vulnerabilidades;
- Avaliação social: avaliação com base no comportamento social ou características de personalidade;
- Previsão de Ofensas Criminais: avaliação de risco individual e previsão de crimes;
- Criação de bancos de dados de reconhecimento facial através de avaliações não direcionadas;
- Reconhecimento de emoções;
- Categorização biométrica;
- Identificação biométrica remota em tempo real.
O uso de sistemas de IA que capturam sinais fisiológicos, emoções ou informações sobre níveis de estresse e saúde durante o processo de candidatura é expressamente proibido. A não conformidade pode resultar em multas administrativas de até 35 milhões de euros ou até 7% do faturamento global anual da empresa, o que for maior.
Regulamentações sobre a Literacia em IA
O artigo 4 da AI Act exige que os fornecedores e implantadores de sistemas de IA garantam um nível suficiente de literacia em IA entre seus funcionários. Isso implica que todos os colaboradores que utilizam ou operam sistemas de IA devem ser devidamente treinados para entender as oportunidades e riscos associados à tecnologia.
O treinamento deve ser adaptado com base no nível técnico, experiência e contexto em que os sistemas de IA serão utilizados. Quanto maior o risco associado ao sistema de IA, mais abrangente deve ser a formação necessária.
Definição Técnica e Dificuldades Práticas
A implementação prática das exigências legais da AI Act é dificultada pela definição vaga de sistemas de IA. O artigo 3 define um sistema de IA como um “sistema baseado em máquina que é projetado para operar com diferentes níveis de autonomia e que pode exibir adaptabilidade após a implantação.” Essa definição pode gerar confusão na aplicação das regras.
Para facilitar a aplicação efetiva da legislação, a União Europeia publicou diretrizes que esclarecem os elementos centrais dos sistemas de IA e excluem sistemas baseados exclusivamente em regras funcionais definidas por pessoas.
Perspectivas Futuras
A classificação de sistemas de IA como de alto risco, conforme estabelecido no artigo 6, não entrará em vigor até 2 de agosto de 2027. No entanto, as demais disposições da lei, incluindo regulamentações sobre IA de alto risco em emprego e gestão de funcionários, entrarão em vigor em 2 de agosto de 2026.
As empresas deverão garantir que sistemas de IA sejam utilizados de acordo com as instruções do fornecedor e que sejam supervisionados por pessoas competentes e treinadas. Além disso, os dados de entrada devem ser relevantes e representativos para o propósito pretendido, e logs gerados automaticamente devem ser armazenados por pelo menos seis meses.
Resumo
A AI Act responsabiliza os empregadores pelo uso de sistemas de IA no local de trabalho. Gestores e equipe de RH devem agir rapidamente para garantir que os colaboradores envolvidos na operação e utilização desses sistemas tenham um nível adequado de conhecimento e compreensão para operar as tecnologias de forma informada.
Com a crescente adoção de sistemas de IA em processos de candidatura e na gestão do relacionamento empregatício, é essencial que as empresas cumpram as obrigações estabelecidas para sistemas de alto risco, garantindo que a implementação da tecnologia seja feita de maneira ética e legal.
