Por que o setor jurídico deve liderar a governança de IA antes que seja tarde demais
Com o aumento do uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), é crucial que as organizações estabeleçam uma governança eficaz para mitigar riscos legais e éticos. As principais responsabilidades legais em relação à IA incluem a promoção do uso seguro e ético dessa tecnologia, além de garantir a conformidade com as regulamentações.
Os maiores riscos da utilização não gerenciada da IA
Os riscos centrais residem na interseção entre tecnologia, ética e lei. Ferramentas de IA generativa (GenAI), embora poderosas, apresentam desafios em áreas como privacidade de dados, preconceito, segurança e ética. Um exemplo claro é o uso de ferramentas de contratação baseadas em IA, que podem tomar decisões com base em dados de treinamento falhos ou tendenciosos, resultando em desfechos discriminatórios. Sem transparência no funcionamento dessas ferramentas, as empresas correm o risco de serem responsabilizadas por resultados que podem não entender completamente.
Portanto, a responsabilidade de abordar esses riscos não pode ser deixada apenas às equipes de TI. O setor jurídico deve estar na vanguarda da estratégia de governança de IA para moldar a integração responsável desde o início.
A colaboração entre jurídico, RH, TI e segurança
A governança eficaz da IA é sobre permitir a inovação responsável. Uma abordagem cross-functional e organizacional ao risco é fundamental para alcançar esse objetivo. Quando departamentos tradicionalmente isolados, como jurídico, RH, TI e segurança, se unem em torno de objetivos compartilhados, o resultado vai além da conformidade; trata-se de acelerar estrategicamente as operações.
Para criar esse tipo de alinhamento, é necessário um design intencional. Comece definindo objetivos compartilhados que transcendam as fronteiras departamentais. Selecione membros da equipe tanto pela expertise funcional quanto pela capacidade de pensar além de suas responsabilidades. Desenvolva métricas que avaliem resultados coletivos, e não apenas atividades individuais.
Essencialmente, essa abordagem exige uma liderança com uma mentalidade de negócios ampla: profissionais que veem a conformidade e o risco não como bloqueadores, mas como facilitadores do progresso. Com isso em prática, a inovação pode escalar de maneira segura.
O papel do jurídico na prevenção do uso indevido da IA
É tentador simplesmente proibir o uso não autorizado da IA. No entanto, essa abordagem é de curto prazo, especialmente com a crescente adoção da IA. Pesquisas mostram que 74% dos trabalhadores de TI já utilizam ferramentas de IA generativa, e alarmantemente, quase um terço o faz sem informar a gestão.
Em vez de perseguir infratores, as equipes jurídicas devem liderar a mudança em direção à habilitação governada. Pressuponha que a IA já está em uso e defina proativamente onde e como ela pode ser utilizada de forma segura. Um conselho de governança de IA cross-functional pode ajudar os funcionários a navegar em áreas cinzentas, revisando ferramentas e avaliando orientações para esclarecer casos de uso aceitáveis.
A educação é igualmente crítica. Os funcionários são capacitados a realizar suas funções de forma eficiente e segura quando as equipes jurídicas lideram a oferta de treinamento claro e prático sobre as implicações de segurança das diferentes ferramentas de IA e explicam por que as restrições existem.
Como garantir que as políticas de IA sejam operacionalizadas
A governança da IA só funciona se for acionável. Primeiro, reconheça que o uso da IA provavelmente está ocorrendo em toda a sua organização, seja de forma sancionada ou não. Realize avaliações para entender quais ferramentas estão sendo utilizadas e quais atendem aos seus padrões.
Em seguida, crie políticas claras e pragmáticas sobre quando e como a IA pode ser aplicada. Equipe as equipes com plataformas verificadas que sejam fáceis de acessar e seguras, reduzindo a dependência de alternativas não sancionadas.
O treinamento permanece essencial. Quando as pessoas compreendem a lógica por trás das barreiras da IA, e não apenas as restrições, é muito mais provável que as sigam.
Por fim, trate a governança da IA como um processo vivo. Ferramentas e ameaças evoluem, e suas políticas também devem evoluir. A colaboração cross-functional garante refinamento contínuo e consistência operacional entre departamentos e fronteiras geográficas.
A importância da proatividade na governança interna da IA
Ser proativo na criação de governança interna da IA não é mais opcional; é uma imperativo comercial. Os riscos legais e éticos do uso descontrolado da IA são significativos demais para esperar que a regulamentação se adapte. A governança responsável deve ser embutida desde o início.
Um pilar da abordagem deve ser garantir que os sistemas de IA sejam explicáveis. Isso significa ir além das garantias superficiais, questionando como os modelos de IA são construídos, quais dados estão sendo usados e como erros e preconceitos são mitigados. A equipe jurídica deve desempenhar um papel central na seleção de fornecedores, examinando tanto as capacidades técnicas quanto as fundações éticas.
Isso não se trata apenas de conformidade; trata-se de construir confiança. Como uma empresa global, deve-se alinhar não apenas com as leis dos EUA, mas também com estruturas internacionais em evolução, como o Regulamento de IA da UE, que ajuda a construir uma IA robusta, escalável e preparada para o futuro.
A IA veio para ficar. As empresas podem reduzir riscos e desbloquear todo o potencial da IA de forma responsável, liderando com governança e capacitando os funcionários, garantindo que a inovação ocorra dentro de limites éticos.
