As Empresas Devem Liderar a Governança da IA ou Risco ao Valor Empresarial
As empresas enfrentam uma nova era impulsionada pela inteligência artificial (IA), onde a governança eficaz se torna uma questão crítica. A história nos ensina que, em períodos de grande transformação tecnológica, aqueles que governam a transição de forma estratégica, ética e financeira emergem mais fortes.
Precedentes Históricos e Suas Lições
Cada grande salto tecnológico, desde a imprensa até o smartphone, seguiu um padrão semelhante: pânico, reestruturação, adaptação e, eventualmente, crescimento. Por exemplo:
- A imprensa democratizou o conhecimento e aumentou a literacia.
- A máquina a vapor criou não apenas trabalho fabril, mas também centros urbanos.
- A rede elétrica possibilitou operações 24 horas e gerou novas indústrias.
- A Internet transformou o comércio e a comunicação.
A IA pode parecer sem precedentes, mas o ciclo socioeconômico que ela desencadeia é familiar: deslocamento de tarefas rotineiras, criação de novos papéis e a necessidade urgente de adaptação humana.
A IA é um Desafio de Governança
A conversa atual sobre IA é excessivamente centrada na tecnologia. No entanto, o que mais importa é como a liderança governa essa transformação. Diretores de Recursos Humanos (CHROs) e Diretores Financeiros (CFOs) devem colaborar para garantir que a IA entregue valor sustentável, e não apenas ganhos de produtividade.
A governança da IA deve incluir perguntas como:
- A IA está alinhada com nosso modelo de negócios?
- Estamos usando-a para substituir trabalhadores ou para complementá-los?
- Temos métricas para medir o retorno sobre o investimento em capital humano?
Estratégia: Navegando na Mudança na Criação de Valor
A IA não está apenas automatizando tarefas; está redefinindo modelos de negócios. Papéis como engenheiros de prompt e eticistas de IA surgiram recentemente. As funções de diagnóstico médico e análise legal estão sendo transformadas, mas não eliminadas.
Estima-se que até 2026, 25% de todos os trabalhadores do conhecimento usarão assistentes de IA diariamente. Porém, a questão maior é: o que estamos fazendo com a capacidade criada?
Política: Construindo Infraestrutura para Transições de IA
Transições de IA exigem políticas robustas, incluindo:
- Investimentos em reciclagem de habilidades.
- Diretrizes éticas para IA em contratações e promoções.
- Mandatos de transparência em algoritmos de decisão.
As empresas devem tratar a governança da IA como uma questão fiduciária, uma vez que uma IA mal governada pode resultar em litígios, danos à reputação e perda de talentos.
Programas: Projetando para Colaboração Humano-IA
A IA exige não apenas novas ferramentas, mas também um novo design de trabalho. É necessário implementar:
- Novas métricas de desempenho para equipes humano-IA.
- Arquitetura de trabalho que evolui com a tecnologia.
- Segurança psicológica na experimentação com ferramentas de IA.
As empresas que tiverem sucesso irão projetar programas que apoiem a agência humana, não apenas a eficiência da máquina.
As Implicações Financeiras são Claras
As decisões sobre a força de trabalho não são mais escolhas “suaves”. Elas são materiais para o valor empresarial. Pesquisas mostram que empresas que investem no bem-estar dos funcionários superam seus pares em retornos aos acionistas a longo prazo.
Quantificando o Impacto
O retorno sobre o investimento em capital humano (HCROI) deve se tornar uma métrica padrão na sala de reuniões, assim como ROE e ROI. Ignorar a dimensão humana da IA coloca esses resultados em risco.
Pensamento Final: Padrões Sempre se Repetem
A história nos ensina que as organizações que prosperam durante a turbulência não são as que possuem a tecnologia mais chamativa, mas aquelas que gerenciam a transição da melhor forma. Para diretores e executivos, é essencial considerar o talento como um ativo intangível em apreciação e medir o impacto do capital humano com a mesma rigorosidade que o capital financeiro.
