Estudo Global sobre Confiança em IA
O estudo mais recente sobre confiança em inteligência artificial (IA) revela uma análise abrangente das atitudes e da utilização da IA globalmente. Essa pesquisa captura as percepções de 48.000 pessoas em 47 países, destacando a crescente preocupação em relação à confiança nas tecnologias de IA.
Resultados da Pesquisa
Em média, 58% dos entrevistados consideram os sistemas de IA como confiáveis, mas apenas 46% estão dispostos a confiar neles. Uma parte significativa dos participantes expressou preocupações sobre a desinformação gerada por IA, com 70% afirmando não saber se o conteúdo online pode ser confiável, devido à possibilidade de ser gerado por IA.
As opiniões foram discutidas por líderes no campo da IA, que apontaram que a velocidade do avanço tecnológico pode ter causado uma quebra de confiança. A falta de alfabetização tecnológica entre os usuários é um problema crescente, já que muitos utilizam IA sem a devida educação sobre seu uso eficaz e preciso.
Experiências Pessoais e Contexto de Uso
As experiências dos usuários com a IA fora do ambiente de trabalho influenciam suas expectativas e interações no trabalho. A manipulação das tecnologias de acompanhamento por algumas empresas levou a uma desconfiança generalizada. O contexto em que a IA é utilizada, seja na sociedade ou em organizações, pode resultar em desconfiança que se transfere para o ambiente profissional.
Medos e Inseguranças
Outro fator que agrava a questão da confiança é o medo de ficar para trás em um mundo em rápida mudança e a ameaça de substituição de empregos, criando um clima de incerteza. A falta de ferramentas e treinamento adequados contribui para essa insegurança. Muitos trabalhadores evitam revelar o uso de IA, com 61% admitindo que não compartilham essas informações, mesmo que as ferramentas de IA sejam amplamente utilizadas em algumas áreas das organizações.
A Importância da Governança Clara e do Treinamento
A falta de regulamentação clara sobre o que é aceitável no uso da IA é um tema recorrente. A manipulação humana para lucros que resulta em consequências negativas para a saúde mental deve ser evitada. Estabelecer políticas claras de uso de IA é crucial, mas apenas dois em cada cinco funcionários afirmaram que suas organizações têm tais políticas em vigor. Essa falta de comunicação pode levar à percepção equivocada de que não existem diretrizes adequadas.
Um exemplo positivo de governança é a política de Uso Responsável de IA, que enfatiza a abertura, inclusão e padrões éticos elevados. Essa política é apoiada por um framework confiável de IA, que propõe questões importantes sobre transparência, equidade, viés e ética.
Adoção em Larga Escala
A adoção em larga escala da IA é um desafio, considerando sua complexidade em comparação com tecnologias legadas. A motivação para o uso da IA deve ser cultivada, e aumentar a confiança, a governança e o treinamento pode facilitar a adoção. O envolvimento dos usuários é fundamental para o sucesso das iniciativas de IA.
